tracker专题

HTC开放Vive Tracker代码啦!

http://www.52vr.com/article-1217-1.html HTC正在为工作室创建的Vive Tracker项目发布教程和项目文件,作为VR开发人员的新资源。 该公司希望能够让更多的开发者能够在开发Vive VR耳机时制作自己的控制器和硬件。 这是在VR环境中提供创新和浸入式游戏玩法的最新出价,Oculus对此也做出了努力:发布由吉他控制的摇滚乐队VR体验。

Scriptings Tracker

"Scriptings Tracker"(脚本追踪器)可能是一个用于追踪脚本(scriptings)的工具或系统。它可以用于记录和管理脚本的创建、修改、版本控制和执行情况。这种工具可能被用于软件开发、自动化任务、电影制作、戏剧等领域。 在软件开发中,脚本通常用于执行特定的任务,比如自动化部署、数据处理、测试等。脚本追踪器可以帮助团队协作、跟踪脚本的变更历史,以及确保脚本的有效性和可靠性。 在其

对于多amis embed渲染导致的tracker 无响应问题解决:

原因:是amis对于默认env(fetcher,isCancel,tracker,session)进行了缓存(env保存在store中,store被缓存到stores对象中),只使用第一次缓存的数据,除非进行了clearStoresCache.   解决方法1: amis.embed({ })时传入env.session,session值不同则每次embed都创建新store. 不传sessi

【运动规划算法项目实战】Fast-Tracker代码分析

标题:Fast-Tracker: A Robust Aerial System for Tracking Agile Target in Cluttered Environments 作者:Zhichao Han*, Ruibin Zhang*, Neng Pan*, Chao Xu, and Fei Gao 来源:https://arxiv.org/pdf/2011.03968v1.pdf 代

【论文解读】Fast-Tracker 2.0:通过主动视觉和人类位置回归提高空中跟踪的自主性

标题:Fast-Tracker2.0: Improving Autonomy of Aerial Tracking with Active Vision and Human Location Regression 作者:Neng Pan, Ruibin Zhang, Tiankai Yang, Chao Xu, Fei Gao 来源:https://arxiv.org/abs/2103.0652

访问远程服务器的fastDFS,需要在远程服务器storage.conf中配置成tracker_server=外网IP:22122

因为我把fastDFS安装在阿里云的,而我调试的时候又是在本地调试(即不和fastDFS同服务器),如果我想上传成功,storage.conf中tracker的地址必须为外网IP,即:tracker_server=外网IP:22122,我们一般在安装的时候都是配置成内网IP的,所以想要能远程访问就必须把它设置成外网ip,其它地方配置都是内网ip不变,比如client.conf中使用内网地址,tra

尝试做的第一个BLACKBERRY BOLD THEME ----MY TRACKER

只是为了了解一下THEME的制作过程,图标都使用默认的图标.或许以后会再做第二个,第三个.   下载地址:    http://tiandi79.3adisk.com/

GMMCP Tracker:Globally Optimal Generalized Maximum Multi Clique Problem for Multiple Object Tracking

来源:CVPR2015 创新点: 数据关联是众多多目标跟踪方法的主干。在本文中,作者把数据关联问题公式化为一种广义的最大化多团问题(a Generalized Maximum Multi Clique problem,GMMCP),并且通过二值整数规划来解决。之前的工作假设我们的跟踪器要么在问题表述上简化,要么在问题优化上简化。然而,本文所提的GMMCP在这两个方面都没有简化。此外,还提出

MUSTer:Multi-Store Tracker:A Cognitive Psychology Inspired Approach to Object Tracking

题目:MUSTer:Multi-Store Tracker:A Cognitive Psychology Inspired Approach to Object Tracking 来源:CVPR 2015 创新点:在进行目标跟踪时,使用一种认知心理学的方法的启发式方法。 ICF:integrated correlation filter 本文采用一种认知心理学的方法设计了一种灵活的表示方法

Online Multi-Object Tracking Using CNN-based Single Object Tracker with Spatial-Temporal Attention M

题目: Online Multi-Object Tracking Using CNN-based Single Object Tracker with Spatial-Temporal Attention Mechanism 来源:ICCV 2017 因为太喜欢这篇文章了,所以再简单的写一遍。 本文用带有时空注意力机制的基于CNN的单目标跟踪器实现在线的多目标跟踪。为了online M

323192-14-9,Cell-Tracker Orange CMTMR,能够在实验中持续追踪细胞的动态变化

您好,欢迎来到新研之家 文章关键词:Cell-Tracker Orange CMTMR,活细胞示踪探针(橙色),323192-14-9 一、基本信息 产品简介:Cell Tracker Orange CMTMR is widely used for labeling and tracking cells in order to observe and track their dynamic

以报时机器人为例详细介绍tracker_store和event_broker

报时机器人源码参考[1][2],本文重点介绍当 tracker_store 类型为 SQL 时,events 表的表结构以及数据是如何生成的。以及当 event_broker 类型为 SQL 时,events 表的表结构以及数据是如何生成的。 一.报时机器人启动 [3]   Rasa 对话系统启动方式详见参考文献[3]中执行程序部分,这里不再赘述。如下所示: 1.加载模型:rasa ru

如何利用DDMS Allocation Tracker 分析内存使用情况

how to minimum GC_FOR_ALLOC freed 57K, 7% free 48689K/51880K, paused 49ms, total 50ms 如何有效减少 系统GC 的日志输出数量? 我们在利用AS ES 开发android app 时,难免会遇到有GC 这样的日志产生,这是内存没有合理分配的原因; 先点击start tracking,然后一边操作界面事件的

Rasa中的tracker_store和event_broker

Rasa 中的 tracker_store 相对主流为 Redis,event_broker 相对主流为 RabbitMQ。后续为了研究学习直接将 tracker_store 和 event_broker 的 type 都设置为 SQL,使用 MySQL 统一管理。 一.Rasa 中的 tracker_store   要使用 MySQL 作为 Rasa 的 tracker_store,需要

【Meta-tracker(ECCV2018)】论文阅读

Meta-Tracker: Fast and Robust Online Adaptation for Visual Object Trackers 论文地址 代码 写在前面 因为我自己对元学习没有太细致了解过,所以想要深刻理解这篇论文可能还是需要比较扎实的meta-learning基础,这篇文章将元学习引入目标跟踪中,对比了CREST和MDNet加了meta-learning之后的结果,在这

「计算机网络」Cisco Packet Tracker计算机网络仿真器的使用

介绍       Cisco Packet Tracker:网络仿真工具,用于模拟网络配置。 (一) 配置交换机(Switch)(通过 带外管理) 带外:Out-of-Band, OOB 写在前面:如何打开Console页面 1、模式转换 用户执行模式 首次登录交换机时进入的模式:可以查看,不能更改配置 特权执行模式 通过输入 enable 从用户执行模式进入(enbale

redmine backlogs的tracker使用

1. 为什么Apply按钮经常无效 安装了redemin+backlog后,想要设置backlog, 先用管理员登录,然后访问网页: http://localhost/settings/plugin/redmine_backlogs 发现左下方的Apply按钮经常无效。所以在Chrome中打开Console,运行下面的脚本: $('input[value="Apply"]').attr

ROS openni_tracker:骨架追踪

ROS 中的openni_tracker 骨架跟踪学习资料整理。 代码注释比较详细: // openni_tracker.cpp#include <ros/ros.h>#include <ros/package.h>#include <tf/transform_broadcaster.h>#include <kdl/frames.hpp>#include <XnOpenNI.h>#in

2005-2023年6月中国全球投资追踪数据(China-Global-Investment-Tracker-2023-Spring)

2005-2023年6月中国全球投资追踪数据(China-Global-Investment-Tracker-2023-Spring) 1、时间;2005-2023年6月 2、来源:American Enterprise Institute 3、指标:Year、Month、Investor、Quantity、in、Millions、Share、Size、Transaction、Party、S

磁盘空间占用巨大的meta.db-wal文件缓存(tracker-miner-fs索引服务)彻底清除办法

磁盘命令参考本博客linux磁盘空间满了怎么办. 问题: 磁盘空间被盗 今天瞄了一下我的Ubuntu系统盘, nftdigger@nftdigger-Ubuntu:~$ df -h文件系统 容量 已用 可用 已用% 挂载点udev 16G 0 16G 0% /devtmpfs 3.2G 1.9M 3.2

强化学习问题(env_tracker)(1)--- Python和Pytorch,Tensorflow的版本对应

1.问题       之前下载的python3.8,在对应Pytorch和Tensorflow时没太在意版本,在运行一些代码时,提示Pytorch和Tensorflow版本过高,直接降下来,有时候又和Python3.8不兼容,所以又在虚拟环境搞一个Pyhon3.7,下载一些低版本的Pytorch和Tensorflow。       代码环境要求如下: 2.解决    2.1Py

论文笔记——MAST:A Memory-Augmented Self-Supervised Tracker

论文题目:A Memory-Augmented Self-Supervised Tracker 论文地址:https://arxiv.org/abs/2002.07793 这篇文章是今年牛津VGG组发表在ECCV20的文章,主要是用self-supervised的方法,处理Video Objects Segmentation的task。既然是自监督学习,那么训练阶段无需任何的annotatio

MAST: A Memory-Augmented Self-Supervised Tracker论文解读和代码剖析

官方代码 作者开源的官方代码有一处错误,在代码剖析部分将指出。有人已经在github上提出了issue,作者一直没回应。我也是在阅读代码的时候发现了这个错误。 背景 VOS任务很少有使用自监督的,即在训练中不借助mask,只用frame image来训练。 作者巧妙的在STM的基础上,将value换成frame自身,使用过去帧重构当前帧作为代理任务(proxy),实现自监督的vos。效果还不错

元学习----Meta-Tracker: Fast and Robust Online Adaptation for Visual

Abstract 这篇论文改进了最先进的使用在线适应的视觉对象跟踪器。(MDNET,Crest)我们的核心贡献是一种基于离线mete-learning-based的方法,用于调整在线适应跟踪中使用的初始深度网络。元学习是由深层网络的目标驱动的,深层网络可以在未来的框架中快速地适应对特定目标的鲁棒建模。理想情况下,得到的模型关注于对未来帧有用的特性,避免对背景杂波、目标的小部分或噪声的过度拟合。通

好奇喵 | PT(Private Tracker)——什么是P2P,什么是BT,啥子是PT?

前言 有时候会听到别人谈论pt,好奇猫病又犯了,啥子是pt? PT——你有pt吗?啥是pt? 从BT开始 BitTorrent是一种点对点(P2P)文件共享协议,用于高速下载和上传大型文件。它允许用户通过将文件分成小块并从多个来源下载这些块来实现更快的下载速度。BitTorrent协议依赖于用户之间的相互合作,每个用户都可以同时下载和上传文件,从而减轻了服务器的负担。BitTorr