对于这种颜色多的,但是限制简单的情况,可以利用dp推出公式,然后矩阵快速幂求解 代码: #include <cstdio>#include <cstring>#include <algorithm>using namespace std;const int MOD = 1000000007;typedef long long ll;int n, k;int phi(int n) {
目录 引言整体结构图方法介绍训练vision vocabulary阶段PDF数据目标检测数据 训练Vary-toy阶段Vary-toy结构数据集情况 引言 论文:Small Language Model Meets with Reinforced Vision Vocabulary Paper | Github | Demo 说来也巧,之前在写论文阅读:Vary论
目录 1. 前言 2. 在训练数据中掺入一些单位圆以外的数据 3. 在正常集合和异常集合之间设置隔离带 4. 总结 1. 前言 在上一篇(OCSVM: A toy example for beginner)中,训练数据全部是处于单位圆内的。经过训练,分类器模型也的确搞明白了把单位圆内作为正常区域,在此之外的区域当作是异常数据。在对测试数据的判别中有98%的准确率
玩具(Toy) Description ZC God is best at logical reasoning. One day, he talks about his childhood digital toys. The toy is like a Rubik's cube, but not a Rubik's cube. Specifically, it is not a 3 *