topn专题

大数据技术之_05_Hadoop学习_04_MapReduce_Hadoop企业优化+HDFS小文件优化方法+MapReduce扩展案例+倒排索引案例(多job串联)+TopN案例+找博客案例

大数据技术之_05_Hadoop学习_04_MapReduce 第6章 Hadoop企业优化（重中之重）6.1 MapReduce 跑的慢的原因6.2 MapReduce优化方法6.2.1 数据输入6.2.2 Map阶段6.2.3 Reduce阶段6.2.4 I/O传输6.2.5 数据倾斜问题6.2.6 常用的调优参数 6.3 HDFS小文件优化方法6.3.1 HDFS小文件弊端6.3.2

Spark核心编程-分组取topN

案例需求对每个班级内的学生成绩，取出前3名。（分组取topN）输入测试数据（以“ ”以做分割符） class1 90 class2 56 class1 87 class1 76 class2 88 class1 95 class1 74 class2 87 class2 67 class2 77 class1 98 class2 96 实现如下： 1 、scala的版本 pac

SparkCore（13）：TopN算法

1.实现功能针对数据，进行排序选取TopN的数据。 2.数据 aa 78bb 98aa 80cc 98aa 69cc 87bb 97cc 86aa 97bb 78bb 34cc 85bb 92cc 72bb 32bb 23 3.代码 3.1 SparkUtil package SparkUtilimport org.apache.spark.{S

Flink sql 之 TopN 与 StreamPhysicalRankRule (源码解析)

基于flink1.14的源码做解析公司内有很多业务方都在使用我们Flink sql平台做TopN的计算，今天同事突然问到我，Flink sql 是怎么实现topN的？蒙圈了，这块源码没看过啊，业务要问起来怎么办，赶快打开源码补一下拿到这个问题先冷静分析一下范围首先肯定属于Flink sql模块，源码里面肯定是在flink-table-planner包里面，接着topN那不就是ROW_

[尚硅谷flink学习笔记] 实战案例TopN 问题

实时统计一段时间内的出现次数最多的水位。* 例如，统计最近10秒钟内出现次数最多的两个水位，并且每5秒钟更新一次。* 我们知道，这可以用一个滑动窗口来实现。于是就需要开滑动窗口收集传感器的数据，按照不同的水位进行统计，而后汇总排序并最终输出前两名。这其实就是著名的“Top N”问题。文章目录全窗口优化全窗口 package org.example.proces

【Hadoop大数据技术】——MapReduce经典案例实战（倒排索引、数据去重、TopN）

📖 前言：MapReduce是一种分布式并行编程模型，是Hadoop核心子项目之一。实验前需确保搭建好Hadoop 3.3.5环境、安装好Eclipse IDE 🔎 【Hadoop大数据技术】——Hadoop概述与搭建环境（学习笔记）目录 🕒 1. 在Eclipse中搭建MapReduce环境🕒 2. 倒排索引🕘 2.1 案例分析🕤 2.1.1 Map阶段🕤 2.1.

Hive分组排序取topN的sql查询示例

Hive分组排序取topN的sql查询示例要在Hive中实现分组排序并取每组的前N条记录，可以使用 ROW_NUMBER() 窗口函数结合 PARTITION BY 和 ORDER BY 子句。以下是一个示例SQL查询，用于选择每个部门中工资最高的前3名员工： SELECT department, employee_id, employee_name, salaryFROM (S

【大数据】Flink SQL 语法篇（九）：Window TopN、Deduplication

Flink SQL 语法篇（九）：Window TopN、Deduplication 1.Window TopN2.Deduplication2.1 案例 1（事件时间）2.2 案例 2（处理时间） 1.Window TopN Window TopN 定义（支持 Streaming）：Window TopN 是一种特殊的 TopN，它的返回结果是每一个窗口内的 N 个最小值

【大数据】Flink SQL 语法篇（八）：集合、Order By、Limit、TopN

Flink SQL 语法篇（八）：集合、Order By、Limit、TopN 1.集合操作2.Order By、Limit 子句2.1 Order By 子句2.2 Limit 子句 3.TopN 子句 1.集合操作集合操作支持 Batch / Streaming 任务。 UNION：将集合合并并且去重。UNION ALL：将集合合并，不做去重。 Flink SQ

查询topn的另一种方法通过orderby排序后利用limit来实现

文章目录前言 1、热身题实践其他前言一直有个想法：把面试需要的知识点全都总结一下，包括数据库，语言，算法，数据结构等知识，形成一个面试总结笔记，这样以后面试的时候只看这些文章回顾下就行了。今天就先总结下Mysql的面试热身题吧，后续会总结其他方面的点。当然，文章同样会不定时更新。 1、热身题实践说明：以下五十个语句都按照测试数据进行过测试，最好每次只单独运行一个语句。问题及描述： –

Spark RDD分析各种类型的最喜爱电影TopN技巧

楔子学习《spark大数据商业实战》第12章节通过RDD分析大数据电影点评系统各种类型的电影最喜爱电影TopN。本次分析最受男性(女性)喜爱的电影Top10 里面复用了Spark RDD实现电影流行度分析思路因为要使用电影数据RDD，所以复用了Spark RDD实现电影流行度分析根据性别过滤数据要进行join 需要key-valuesjoin之后的数据(2828,((3793

6.2.3 Spark《RDD高阶》序列化,依赖,持久,容错,分区,广播,累加,TopN《原理初》独立作业提交,洗牌原理,RDD优化《SQL概述》数据抽象,类型《SQL编程》SpkSes,DFDS

目录第4节 RDD编程高阶 Spark原理 4.1 序列化 4.2 RDD依赖关系 4.3 RDD持久化/缓存 4.4 RDD容错机制Checkpoint 4.5 RDD的分区 1、本地模式 (取决于核数) 2、伪分布式（x为本机上启动的executor数，y为每个executor使用的core数，z为每个 executor使用的内存） 3、分布式模式（yarn & stan

使用Python本地运行Spark获取中文文章词频TopN

1.环境准备在Windows下使用Pycharm运行Spark代码_SpecialRiot的博客-CSDN博客 2.代码实现分词使用的jieba分词框架，通过分词后进行wordCount操作再对value进行排序，截取前N个。 from pyspark import SparkConf,SparkContextimport jiebadef main(sc):textFile = s

作家排行榜topN

背景：对于一个小说网站，我们要将作家的受欢迎程度进行一个排序 1.对于mysql中：表结构: 其中clickcount是该本书被点击的总次数把作家的所有作品总点击数加起来求和再进行排序 select sum(a.clickcount) countTotal,a.author,group_concat(a.name) novels_name from db_novel.novel a whe

[Hive SQL] 实现分组排序、分组topN

举个场景例子我们要计算app内在每小时区间内访问量前2的服务根据访问日志处理完后的数据集如下所示 visit_hourservice_namevisit_cnt2021062401A4212021062401B7102021062401C2352021062401D8392021062402A632021062402D54522021062402E152 代码如下： select *f

SQL面试题挑战13：分组topN

目录问题：SQL解答：问题：下面是某个班级的成绩表，需要筛选出每个科目前2名的学生信息。如果分数一样，名次是并列的，后面的同学名次就不连续。比如有2个同学是第一名，那么下一个同学的名次就是第3名，呈现1,1,3的名次排列。 stu_id stu_name subject score1001 张三语文 9010

Flink-1.12 - 之如何构建一个简单的TopN应用

Flink-1.12 - 之如何构建一个简单的TopN应用本文主要介绍通过Flink-1.12如何构建一个简单的TopN应用，这里介绍 DataStream API构建Flink SQL构建 1 maven依赖如下 <properties><maven.compiler.source>8</maven.compiler.source><maven.

Flink SQL TopN语句详解

TopN 定义（⽀持 Batch\Streaming）： TopN 对应离线数仓的 row_number()，使⽤ row_number() 对某⼀个分组的数据进⾏排序。应⽤场景：根据某个排序条件，计算某个分组下的排⾏榜数据。 SQL 语法标准： SELECT [column_list]FROM (SELECT [column_list],ROW_NUMBER() OVER (

大数据算法：求TopN热搜关键词

搜索引擎的热门搜索排行榜功能你用过吗？你知道这个功能是如何实现的吗？实际上，它的实现并不复杂。搜索引擎每天会接收大量的用户搜索请求，它会把这些用户输入的搜索关键词记录下来，然后再离线地统计分析，得到最热门的 Top 10 搜索关键词。那请你思考下，假设现在我们有一个包含 10 亿个搜索关键词的日志文件，如何能快速获取到热门榜 Top 10 的搜索关键词呢？这个问题就可以

Spark(43) -- SparkStreaming -- 案例：统计一定时间内的热门词汇TopN

1. 需求模拟百度热搜排行榜统计最近10s的热搜词Top3，每隔5秒计算一次 WindowDuration = 10s SlideDuration = 5s 2. scala代码 import org.apache.spark.rdd.RDDimport org.apache.spark.streaming.dstream.{