tile专题

uniapp 通知栏快捷开关 Ba-Tile

简介 Ba-Tile 是一款uniapp在通知栏添加快捷开关的插件，类似在通知栏看到的“飞行模式”、“移动数据”、“屏幕录制”等开关按钮。默认一个，如果需要多个可联系作者截图展示可关注博客，实时更新最新插件： uniapp 常用原生插件大全使用方法使用方法也很简单，在插件市场找到本插件，点击试用或者购买，选择您的项目，在mainfest.json勾选该插件，打包

【Numpy】repeat和tile扩充数组，复制，重复

但是很多情况下不需要使用,在进行矩阵加减运算的时候会自动复制（主要使用了broadcast） >>> a array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) >>> b array([1, 2]) >>> a-b array([[0, 0], [2, 2], [4, 4]]) 用repeat和tile扩

tile 与 repeat的区别

http://www.aichengxu.com/view/15527 两者都是用于扩充数组，但是repeat扩充的是以元素为单位，tile是以数组为单位

【INTEL（ALTERA）】为什么 F-Tile DisplayPort FPGA IP 设计示例无法通过高比特率 3 （HBR3）的 RX 链路调训？

目录说明解决方法说明由于 Quartus® Prime Pro Edition 软件版本 v23.3 和 v23.4 生成的 F-Tile DisplayPort FPGA IP 设计示例中存在问题，您可能会在 HBR3 上观察到 RX 链路训练失败。解决方法要在这些软件版本中变通解决此问题，请使用以下 RxEQ 参数编辑项目 Quartus 设置文件（.qsf）

Unity SpriteRender 支持Tile平铺的Shade：效果，可以然图片在一个MashRender 中重复平铺图片

默认的SpriteRender不支持平铺，因此需要重复平铺地砖的时候，要么就得用一个Quad，要么就得重复的铺多个SpriteRender 使用Quad的情况下，还需要处理Z轴，比较麻烦，要不就会出现Z-Fighting（个别小米手机上会出现）而使用平铺很多SpriteRanderer的方法，又会引起效能损耗。于是我想通过修改Unity内置的Shader的方式，让SpriteRender支持

tile-join的详细解释和使用说明

tile-join是Tippecanoe工具集中的一个实用命令，主要用于合并多个MBTiles文件，或者将属性数据添加到已有的MBTiles文件中。它可以处理大量的GeoJSON、Shapefile和MBTiles数据，并将它们合并成一个新的MBTiles文件。这对于需要结合多个数据源或者在已有地图瓦片上添加额外信息的任务非常有用。主要功能合并MBTiles文件：将多个MBTiles文件合

【INTEL（ALTERA）】为什么 F-Tile Serial Lite IV 工具包在链路初始化期间无法启用内部串行环回？

说明 F-Tile Serial Lite IV 工具包存在一个问题，即内部串行环回启用失败，并在执行链路初始化时输出不正确的寄存器值。这是因为我们在内部更改为 demo_jtag 在系统重置过程中检查 tx_pll_locked 和 rx_cdr_locked 状态。但完成后没有把它改回 phy_jtag 。解决方法要变通解决此问题，您需要按照以下步骤操作：点击 “断言系统重置

python numpy的tile函数

tile是numpy.lib.shape_base中的函数，作用就是重复某个数组构成一个新的数组，其help帮助信息如下： Help on function tile in module numpy.lib.shape_base:tile(A, reps)Construct an array by repeating A the number of times given by reps. 也

【Python学习】Numpy函数repeat和tile用法

numpy数组用扩展函数repeat和tile，但是数组不能进行动态扩展，所以在调用上述函数进行扩展的时候，系统会重新分配新的空间进行存储扩展后的数据。 repeat函数功能：可以对数组中的元素进行连续复制用法: numpy.repeat(a, repeats, axis=None)a.repeat(repeats, axis=None) 其中a为数组，repeats表示重复的次数，

title tile

1. 字符串的内置函数 title（）可以把每个单词的第一个字符变成大写 2. 而 title 函数 >>> tile([2], [3, 2])array([[2, 2],[2, 2],[2, 2]]) >>> tile([0, 0], 5)array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]) >>> tile([0, 0], (1, 2))

GIS理论（墨卡托投影、地理坐标系、地面分辨率、地图比例尺、Bing Maps Tile System）

【注】原文 http://www.cnblogs.com/beniao/archive/2010/04/18/1714544.html 墨卡托投影（Mercator Projection），又名“等角正轴圆柱投影”，荷兰地图学家墨卡托（Mercator）在1569年拟定，假设地球被围在一个中空的圆柱里，其赤道与圆柱相接触，然后再假想地球中心有一盏灯，把球面上的图形投影到圆柱体上，再把圆柱体展

任务14、无缝衔接,MidJourney瓷砖（Tile）参数制作精良贴图

14.1 任务概述在这个实验任务中，我们将深入探索《Midjourney Ai绘画》中的Tile技术和其在艺术创作中的具有挑战性的应用。此任务将通过理论学习与实践操作相结合的方式，让参与者更好地理解Tile的核心概念，熟练掌握如何在Midjourney平台上使用Tile参数，并实际运用到AI绘画的创作中。首先，了解Tile的基本原理和它在AI绘画中的重要性是构建扎实基础的关键。之后，参与者

tensorflow矩阵按维度复制tile

tf.tile()类似于numpy.tile() 转自https://blog.csdn.net/qq_18433441/article/details/54897250 numpy.tile()是个什么函数呢，说白了，就是把数组沿各个方向复制比如 a = np.array([0,1,2]), np.tile(a,(2,1))就是把a先沿x轴（就这样称呼吧）复制1倍，即没有复制，仍然是 [0

从底层结构开始学习FPGA（0）----FPGA的硬件架构层次（BEL Site Tile FSR SLR Device）

系列目录与传送门《从底层结构开始学习FPGA》目录与传送门 Xilinx的FPGA，从硬件架构的角度可以划分为6个层次，从底层到顶层依次是： BEL（最底层单元）SiteTileFSRSLRDevice（FPGA芯片）接下来我们从最底层开始依次了解下各个层级。 BEL BEL（Basic Element of Logic），即基本逻辑元素，是FPGA的最底层原子单元（ato

【QT+QGIS跨平台编译】之五十七：【QGIS_CORE跨平台编译】—【VECTOR_TILE生成】

文章目录一、protoc二、生成来源三、构建过程一、protoc Protocol Buffers（简称 protobuf）是一种轻量级、高效的数据序列化框架，它可以将结构化数据序列化为二进制格式，同时还可以进行反序列化和数据压缩。相比于 XML 和 JSON 等传统的文本序列化格式，protobuf 采用二进制格式存储，不仅可以减小数据包大小，还能提高数据的传输速度和解

Stable Diffusion 绘画入门教程（webui）-ControlNet(Tile/Blur）

上篇文章介绍了y语义分割Seg，这篇文章介绍下Tile/Blur（增加/减少细节） Tile用于增加图片细节，一般用于高清修复，Blur用于减少图片细节（图片模糊），如下图，用Tile做修复：左边为原图（比较模糊），右边就是高清修复后的图（还是拿之前的小猫咪举例）：详细步骤，和前几篇依然一样：文章目录一、选大模型二、写提示词三、基础参数设置四、启用ControlNet

tf.tile() 用法介绍及示例

实现将某个张量里的元素数量在某个维度上进行复制几份，复制后张量的维度不变，只是该维度下张量元素数量发生增多。函数定义： tf.tile(input,multiples,name=None) input是待处理张量； multiples是复制的份数，list类型； name操作名字。示例：一维张量：由于只有一个维度，multiples对应的列表只有一个元素，表示该维度扩张到原来两倍。

Tensorflow2.0笔记 - tensor的padding和tile

本笔记记录tensor的填充和tile操作，对应tf.pad和tf.tile import tensorflow as tfimport numpy as nptf.__version__#pad做填充# tf.pad( tensor,paddings, mode='CONSTANT',name=None)#1维tensor填充tensor = tf.random.uni

Tensorflow2.0笔记 - Broadcasting和Tile

关于broadcasting的介绍，参考这篇文章。 https://blog.csdn.net/python_LC_nohtyp/article/details/104097417 import tensorflow as tfimport numpy as nptf.__version__#关于broadcasting的介绍，参考这篇文章#https://

【算法每日一练]-练习篇 #Tile Pattern #Swapping Puzzle # socks

目录今日知识点：二维前缀和逆序对袜子配对(感觉挺难的，又不知道说啥) Tile Pattern Swapping Puzzle socks Tile Pattern 331 题意：有一个10^9*10^9的方格。W表示白色方格，B表示黑色方格。每个(i,j)方的颜色由(i%n,j%n) 决定。我们给出n*n的字

【INTEL（ALTERA）】同时使用 R-tile 和 F-tile 的 Intel Agilex7 时，VCCH_SDM电压设置为多少？

说明使用同时具有 R-tile 和 F-tile 的 Intel Agilex® 设备时，将 0.9V 连接到 VCCH_SDM。在Intel Agilex®设备数据手册的表 7 中，E-tile、P-tile 和 R-tile 设备的典型 VCCH_SDM 电压为 0.9V，F-tile 设备的典型 VCCH_SDM 电压为 0.8V。但是，它没有提及同时具有 R-tile 和 F-

【INTEL（ALTERA）】为什么 BurstMin 增强调度在 F-tile Interlaken 英特尔® FPGA IP中没有按预期工作?

说明由于英特尔® Quartus® Prime Pro Edition 软件 22.4 及更早版本存在问题，数据包模式的 BurstMin 增强调度无法在 F-tile Interlaken 英特尔® FPGA IP中按预期工作。解决方法要在英特尔® Quartus® Prime 专业版软件版本 22.4 及更早版本中解决此问题，您可以将Burst_min_in设置为 4'b00

4.31 构建onnx结构模型-Tile

前言构建onnx方式通常有两种： 1、通过代码转换成onnx结构，比如pytorch —> onnx 2、通过onnx 自定义结点，图，生成onnx结构本文主要是简单学习和使用两种不同onnx结构，下面以 Tile 结点进行分析方式方法一：pytorch --> onnx 暂缓，主要研究方式二方法二： onnx import onnxfrom onnx import

【INTEL（ALTERA）】 quartus 使用F-Tile HDMI IP 编译时间长怎么办

说明由于采用固定速率链路（FRL）的 F-Tile HDMI 英特尔® FPGA IP设计示例中存在 SDC 问题，用于生成重新配置文件的 SDC 约束导致 fitter 阶段在编译期间花费更长的时间。解决方法对于英特尔® Quartus® Prime Pro Edition 软件版本 22.3，可提供修补程序来修复此问题。通过以下链接下载并安装 0.45 补丁：适用于

【数据分析之Numpy】Numpy中复制函数numpy.repeat()与numpy.tile()的使用方法及区别

一、简介 numpy.repeat()与numpy.tile()都是Numpy库中的复制函数，用于将数组中的元素重复指定的次数。 numpy.repeat()函数接受三个参数：要重复的数组、重复的次数和重复的轴。 numpy.tile()函数接受两个参数：要重复的数组和重复的次数。二、基本语法 1、numpy.repeat(a, repe

【INTEL（ALTERA）】 quartus使用 F-Tile IP 时显示xmelab： *E，CUVIMG怎么办

说明由于英特尔® Quartus® Prime 专业版软件 23.4 版存在一个问题，Intel Agilex® 7 F-Tile IP 在使用 Cadence Xcelium* 模拟器时可能会显示细化时间错误，类似于以下错误： xmelab： *E，CUVIMG （<QUARTUS_INSTALL_DIR>/ libraries/megafunctions/ftileb_ag_v0.s