本文主要是介绍【Python学习】Numpy函数repeat和tile用法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
numpy数组用扩展函数repeat和tile，但是数组不能进行动态扩展，所以在调用上述函数进行扩展的时候，系统会重新分配新的空间进行存储扩展后的数据。
repeat函数
功能：可以对数组中的元素进行连续复制
用法:
- numpy.repeat(a, repeats, axis=None)
- a.repeat(repeats, axis=None)
其中a为数组，repeats表示重复的次数，axis表示数组的维度
1.Test1
Input:
import numpy as np
arr = np.arange(5)
arr_ = arr.repeat(3)
print('arr: ', arr)
print('arr_: ', arr_)Output:
arr: [0 1 2 3 4]
arr_: [0 0 0 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4]repeat函数不会修改原有的numpy数组，重复运算大致上可以这么理解，遍历原先数组的每一个元素，然后进行逐个元素的重复。
2.Test2
Input:
import numpy as np
arr = np.array([[10,20,30], [40,50,60]])
print(arr.shape)
arr1 = arr.repeat([3,2], axis=0)
arr2 = arr.repeat([3,2,1] ,axis=1)
print(arr1)
print(arr2)Output:
(2, 3)
[[10 20 30][10 20 30][10 20 30][40 50 60][40 50 60]]
[[10 10 10 20 20 30][40 40 40 50 50 60]]numpy数组的维度从左往右是原数组从外到内的顺序，例子中，最外层是两个元素，所以第一个维度是2。axis=0表示按照shape的0位置进行重复，axis=1表示按照shape的1位置进行重复。因此repeats的长度应该等于axis对应维度的数长度。
tile函数
功能：对整个数组进行复制拼接
用法：
- numpy.tile(a, reps)
其中a为numpy数组，reps为数组的重复次数，注意该函数是不能直接使用numpy数组名进行调用。
Input:
import numpy as np
arr = np.array([1,2])
arr_ = np.tile(arr, 2)
arr__ = np.tile(arr, (3,2))
print(arr)
print(arr_)
print(arr__)
Output:
[1 2]
[1 2 1 2]
[[1 2 1 2][1 2 1 2][1 2 1 2]]第一次是直接对原数组进行复制两次，第二次是首先对第一维重复三次，第二维重复两次，一共出现了6次原数组的copy。
参考文献：
http://blog.csdn.net/zyl1042635242/article/details/43052403
这篇关于【Python学习】Numpy函数repeat和tile用法的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
