【算法每日一练]-练习篇 #Tile Pattern #Swapping Puzzle # socks

2024-01-10 23:52

本文主要是介绍【算法每日一练]-练习篇 #Tile Pattern #Swapping Puzzle # socks,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

 今日知识点:

二维前缀和

逆序对

袜子配对(感觉挺难的,又不知道说啥)    

Tile Pattern

Swapping Puzzle 

socks


        

        

Tile Pattern

331

题意:有一个10^9*10^9的方格。W表示白色方格,B表示黑色方格。每个(i,j)方的颜色由(i%n,j%n) 决定。我们给出n*n的字符阵列。进行q此查询。每次输入两个坐标,找出矩形区域内的黑色方格数量。

输入:

样例解释: 

 

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N=1024;
int n,dp[N][N];ll f(int x,int y){ll ret=1ll*(x/n)*(y/n)*dp[n][n];//先计算完整的块,左上角ret+=dp[x%n][y%n];//右下角ret+=1ll*dp[x%n][n]*(y/n);//左下角ret+=1ll*dp[n][y%n]*(x/n);//右上角return ret;
}
int main(){int q;cin>>n>>q;char p[N][N];for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=1;j<=n;j++){//从(1,1)开始初始化cin>>p[i][j];dp[i][j]=(p[i][j]=='B')+dp[i-1][j]+dp[i][j-1]-dp[i-1][j-1];}}while(q--){int a,b,c,d;cin>>a>>b>>c>>d;c++;d++;cout<<f(c,d)-f(a,d)-f(c,b)+f(a,b)<<'\n';}
}

        

         

         

Swapping Puzzle 

332D

题意:给你两个h*w的数字阵列,问是否可以经过以下操作将第一个阵列变成第二个阵列,如果可以输出最小操作次数,如果不能输出-1.

操作1:交换相邻的两行

操作2:交换相邻的两列

思路:

其实交换的本质就是把列号和行号交换了,目前阵列对应的行号如下图所示。

那么很明显,如果这个行号和列号是完全正确的,那么a2[1][2]等于a1[1][3],a2[2][1]等于a1[3][1],你发现只要a2的逻辑坐标和a1的逻辑值的坐标对应数字一样,那么这个行列号就是正确的。那么行列号完全可以直接暴力枚举并存起来的。然后进行判断,看看这个行列号是否和目标阵列的相符合。最后求最少得交换次数,就是求逆序对数即可(之前讲过这个问题)。

         

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int a1[6][6],a2[6][6],b1[250][6],b2[250][6];
int h,w,tot1,tot2,vis[10],tmp[10];void dfs1(int k){if(k>h){memcpy(b1[++tot1],tmp,sizeof(tmp));return ;}for(int i=1;i<=h;i++){if(vis[i])continue;vis[i]=1;tmp[k]=i;dfs1(k+1);vis[i]=0;}
}
void dfs2(int k){if(k>w){memcpy(b2[++tot2],tmp,sizeof(tmp));return ;}for(int i=1;i<=w;i++){if(vis[i])continue;vis[i]=1;tmp[k]=i;dfs2(k+1);vis[i]=0;}
}
bool check(int k1,int k2){int i=1,j=1;while(1){if(a1[b1[k1][i]][b2[k2][j]]==a2[i][j])j++;//看看逻辑位置和实际位置的数字是否一样else return 0;if(j==w+1)i++,j=1;if(i>h)return 1;}
}
int main(){cin>>h>>w;for(int i=1;i<=h;i++)for(int j=1;j<=w;j++){cin>>a1[i][j];//输入原始阵列}for(int i=1;i<=h;i++)for(int j=1;j<=w;j++){cin>>a2[i][j];//输入目标阵列}int f=0;for(int i=1;i<=h;i++)//特判for(int j=1;j<=w;j++)if(a1[i][j]!=a2[i][j]){f=1;break;}if(f==0){cout<<0;return 0;}//预处理两行数字的全排列memset(vis,0,sizeof(vis));dfs1(1);memset(vis,0,sizeof(vis));dfs2(1);//进行行和列的匹配int ans=1e8;for(int i=1;i<=tot1;i++)for(int j=1;j<=tot2;j++){if(check(i,j)){//看看是否匹配int an=0;for(int p=1;p<=h-1;p++){int t=p+1;while(t<=h){//统计逆序对数if(b1[i][p]>b1[i][t])an++;t++;}	  }for(int p=1;p<=w-1;p++){int t=p+1;while(t<=w){if(b2[j][p]>b2[j][t])an++;t++;}	  }if(an)ans=min(ans,an);//如果方案更新了,更新最优答案}}if(ans!=1e8)cout<<ans;//输出答案else cout<<-1;
}

         

        

socks

334C

题意:一共有n对袜子第i对颜色都是i。但是不小心丢了k只,每只颜色是a1,a2……ak,我们打算把剩下的2n-k只袜子组成[(2n-k)/2]对。每对袜子的奇怪程度是|i-j|(i,j是两个袜子的颜色)。问袜子的奇怪程度和最小是多少?(注意袜子可能有剩余,剩余的袜子不穿所以没有奇怪程度)

(1<k<n<2*10^5)

输入:     输出:2

4 2
1 3

样例解释:现在仅剩下1,2,2,3,4,4,然后 (1,2),(2,3),(4,4)  对应奇怪程度和∣1−2∣+∣2−3∣+∣4−4∣=2

思路:

主要思路就是贪心。我们可以将袜子给从小到大进行排序。然后注意到对于1,2,2,3无论是(1,2)(2,3)还是(1,3)(2,2)都是一样的(可以理解成一条线段分成了两端)。也就是说同色的袜子我们放在一起才是最优的。

那么就只需要处理剩余的k个袜子就行了。如果说k是偶数就很好做,直接前后两两组合就行。

如果k是奇数,就要考虑丢掉某一个袜子。丢掉的袜子一定可以使得最终的奇怪程度最小。那么也就是我们要暴力尝试丢掉每一只袜子试试 。但是O(n^2)万万不行。

好,下面就有点玄学了。首先丢掉的袜子一定是奇数的位置。

如图:

因为偶数的位置一定刚好可以和前面的奇数位置匹配,如果丢掉偶数的位置,前面的位置必然有一个多出来的,然后只能和后面的匹配,那么奇怪程度必然会更大,这一定不是最优解。

只有丢掉奇数位置,因为前面和后面都是偶数个,恰好匹配,不会出现跨过丢掉的袜子去和别人匹配的情况。所以只能丢奇数位置的袜子。

假设我们在从后向前模拟枚举时,你会发现我们是跳着走的,右边每次都恰好多出一对,前面恰好减少一对,剩余的都不变,好——>前缀和优化。这样就能降到O(n)了。然后计算最优答案即可 

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int a[300000];
long long ans;
int main(){int n,k;cin>>n>>k;for(int i=0;i<k;i++)cin>>a[i];if(k&1){vector<ll> suf(k);//定义前缀和suf,suf[0]表示前一个,suf[2]表示前两个(0,1),suf[4]表示前四个(0,1,2,3),suf[k-1]表示前k-1个(0~k-2)for(int i=1;i<k;i+=2){//k一定是奇数,所以从1开始遍历,一直遍历到k-2,那么suf就到suf[k-1]suf[i+1]=a[i]-a[i-1];if(i>1) suf[i+1]+=suf[i-1];}ans=suf[k-1];//k-1个袜子的前缀和(0~k-2号袜子),这种情况对应最后一个袜子丢掉的答案int now=0;for(int i=k-2;i>=0;i-=2){//k-2是奇数now+=a[i+1]-a[i];//加上右边不断多出来的袜子对ans=min(ans,now+suf[i-1]);}}else {for(int i=1;i<k;i+=2){//k是偶数时候,k-1是奇数,刚好全部配对ans+=a[i]-a[i-1];}}cout<<ans;
}

这篇关于【算法每日一练]-练习篇 #Tile Pattern #Swapping Puzzle # socks的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/592494

相关文章

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

康拓展开(hash算法中会用到)

康拓展开是一个全排列到一个自然数的双射(也就是某个全排列与某个自然数一一对应) 公式: X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a[i]*(i-1)!+...+a[1]*0! 其中,a[i]为整数,并且0<=a[i]<i,1<=i<=n。(a[i]在不同应用中的含义不同); 典型应用: 计算当前排列在所有由小到大全排列中的顺序,也就是说求当前排列是第

csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖

【数据结构】——原来排序算法搞懂这些就行,轻松拿捏

前言:快速排序的实现最重要的是找基准值,下面让我们来了解如何实现找基准值 基准值的注释:在快排的过程中,每一次我们要取一个元素作为枢纽值,以这个数字来将序列划分为两部分。 在此我们采用三数取中法,也就是取左端、中间、右端三个数,然后进行排序,将中间数作为枢纽值。 快速排序实现主框架: //快速排序 void QuickSort(int* arr, int left, int rig

poj 3974 and hdu 3068 最长回文串的O(n)解法(Manacher算法)

求一段字符串中的最长回文串。 因为数据量比较大,用原来的O(n^2)会爆。 小白上的O(n^2)解法代码:TLE啦~ #include<stdio.h>#include<string.h>const int Maxn = 1000000;char s[Maxn];int main(){char e[] = {"END"};while(scanf("%s", s) != EO

秋招最新大模型算法面试,熬夜都要肝完它

💥大家在面试大模型LLM这个板块的时候,不知道面试完会不会复盘、总结,做笔记的习惯,这份大模型算法岗面试八股笔记也帮助不少人拿到过offer ✨对于面试大模型算法工程师会有一定的帮助,都附有完整答案,熬夜也要看完,祝大家一臂之力 这份《大模型算法工程师面试题》已经上传CSDN,还有完整版的大模型 AI 学习资料,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

dp算法练习题【8】

不同二叉搜索树 96. 不同的二叉搜索树 给你一个整数 n ,求恰由 n 个节点组成且节点值从 1 到 n 互不相同的 二叉搜索树 有多少种?返回满足题意的二叉搜索树的种数。 示例 1: 输入:n = 3输出:5 示例 2: 输入:n = 1输出:1 class Solution {public int numTrees(int n) {int[] dp = new int

Codeforces Round #240 (Div. 2) E分治算法探究1

Codeforces Round #240 (Div. 2) E  http://codeforces.com/contest/415/problem/E 2^n个数,每次操作将其分成2^q份,对于每一份内部的数进行翻转(逆序),每次操作完后输出操作后新序列的逆序对数。 图一:  划分子问题。 图二: 分而治之,=>  合并 。 图三: 回溯:

RabbitMQ练习(AMQP 0-9-1 Overview)

1、What is AMQP 0-9-1 AMQP 0-9-1(高级消息队列协议)是一种网络协议,它允许遵从该协议的客户端(Publisher或者Consumer)应用程序与遵从该协议的消息中间件代理(Broker,如RabbitMQ)进行通信。 AMQP 0-9-1模型的核心概念包括消息发布者(producers/publisher)、消息(messages)、交换机(exchanges)、