shardingsphere专题

shardingsphere调优日记

文章目录一、总括二、连接数调优二、CPU线程的利用率三、服务器内存的利用率一、总括调优的几个方面连接数调优，包含shardingsphere和mysql的连接数。shardingsphere的globle.yaml中线程调优。（充分利用CPU）shardingsphere中的内存调优。（充分利用内存）二、连接数调优注意调整maxPoolSize,minPoolS

Shardingsphere-Proxy 5.5.0部署

Shardingsphere-Proxy 5.5.0部署 Shardingsphere系列目录：背景下载安装包Linux解压安装包修改配置文件global.yamldatabase-sharding.yaml 引入数据库驱动启动代理连接代理数据库Navicate工具连接MYSQL客户端连接 Shardingsphere系列目录：【Springboot 集成 Shardings

springboot集成shardingsphere-分库分表

导入maven依赖，如下 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId

springboot集成shardingsphere

导入maven依赖 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>sp

Apache ShardingSphere实战与核心源码剖析

Apache ShardingSphere实战与核心源码剖析 1.数据库架构演变与分库分表介绍 1.1 海量数据存储问题及解决方案如今随着互联网的发展，数据的量级也是成指数的增长，从GB到TB到PB。对数据的各种操作也是愈加的困难，传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求。阿里数据中心内景( 阿里、百度、腾讯这样的互联网巨头，数据量据说已经接近EB级) 使用NoS

ShardingSphere --shardingJDBC

ShardingJDBC ShardingJDBC在业务中的定位图核心概念逻辑表：水平拆分的数据库的相同逻辑和数据库表的总称；真实表：在分片的数据库中真实存在的物理表；数据节点：数据分片的最小单元，有数据源名称和数据表组成；绑定表：分片规则一致的主表和字表广播表：也叫公共表，指所有分片数据源中都存在的表，表结构和表中的数据在每个-数据库中都完全一致，例如字典表。分片键：用于分片的数据

ShardingSphere使用案例

文章目录一、分表1. 项目架构搭建2. 数据库搭建3. 案例开发一、分库1. 创建新的库2. 修改配置文件一、分表 1. 项目架构搭建创建Maven项目导入相关依赖 <dependencies><

ShardingSphere概述(Sharding-JDBC入门)

ShardingSphere > 概览 ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar（计划中）这3款相互独立的产品组成。他们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能，可适用于如Java同构、异构语言、容器、云原生等各种多样化的应用场景。 Shardin

ShardingSphere 5.x 系列【25】数据分片原理之 SQL 解析

有道无术，术尚可求，有术无道，止于术。本系列Spring Boot 版本 3.1.0 本系列ShardingSphere 版本 5.4.0 源码地址：https://gitee.com/pearl-organization/study-sharding-sphere-demo 文章目录 1. 分片执行流程1.1 Simple Push Down1.2 SQL Fede

ShardingSphere 5.x 系列【23】分布式事务 BASE 模式集成 Seata

有道无术，术尚可求，有术无道，止于术。本系列Spring Boot 版本 3.1.0 本系列ShardingSphere 版本 5.4.0 源码地址：https://gitee.com/pearl-organization/study-sharding-sphere-demo 文章目录 1. 前言2. Seata3. BASE 事务4. 案例演示4.1 环境准备4.2

ShardingSphere：强大的分布式数据库中间件【图文】

ShardingSphere的诞生 ShardingSphere的结构 Sharding-JDBC :它提供了一个轻量级的 Java 框架，在 Java 的 JDBC 层提供额外的服务。使用客户端直连数据库，以 jar 包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的 JDBC 驱动，完全兼容 JDBC 和各种 ORM 框架。Sharding-JDBC主要用于嵌入到应用程序中，使应

shardingsphere从4.1.1升级到5.2.1

作为工程师都希望自己的产品能够大卖，而项目开发中使用的技术不可能所有都是自己写的，使用到的开源组件例如shardingsphere这样好的组件，也会随着用户量的增加而需要升级，没必要非得像hutool那样非得自己写一边，当然hutool很优秀。原先产品中使用的是4.1.1版本，这是2020年的版本，今年是2024年，已经过去了4年，可以升级了。升级之前先看了，shardingsphere升级至5

解析ShardingSphere：强大的分布式数据库中间件

在现代软件开发中，随着数据量的爆炸性增长和系统复杂度的持续上升，传统的单体数据库架构已经难以应对日益增长的性能与扩展性需求。针对这一挑战，ShardingSphere应运而生，它提供了一套全面的解决方案，帮助开发者构建更加灵活、高效的分布式数据库系统。什么是ShardingSphere？ ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件，旨在为分布式数据库架构提供一

ShardingSphere再回首

概念：连接：通过协议方言及库存储的适配，连接数据和应用，关注多模数据苦之间的合作增量：抓取库入口流量题提供重定向，流量变形(加密脱敏)/鉴权/治理(熔断限流)/分析等可插拔：微内核 DDL:create table/index ｜ alter table ｜drop table ｜truncate table｜drop index/table 表结构 DML:inse

分表？分库？分库分表？实践详谈 ShardingSphere-JDBC

如果有不是很了解ShardingSphere的可以先看一下这个文章：《ShardingSphere JDBC?Sharding JDBC？》基本小白脱坑问题阿丹：在很多开发场景下面，很多的技术难题都是出自于，大数据量级或者并发的场景下面的。这里就出现了我们要解决的。本文章重点讨论一下在java的spirng开发场景下，有哪些业务场景可以让我们使用下面的三个场景：

ShardingSphere-JDBC使用时出现雪花算法id无法生成

出现报错：这是sql 尝试1：这里改成Long 还是报错尝试2：将配置重写删除 props: # 主键生成器属性配置worker-id: 1 # Snowflake算法中的workerId配置解决！

分布式数据库中间件 Mycat 和 ShardingSphere 对比

Mycat 和 ShardingSphere 都是流行的分布式数据库中间件，都可以用于实现数据分片、读写分离和分布式事务等功能，但它们在设计理念、特点和功能实现上有一些区别 1. 设计理念： Mycat：基于 MySQL 协议的代理式架构，主要提供分片、读写分离、负载均衡等功能。设计简单，对业务透明度较高。 ShardingSphere：功能更加全面、可扩展性更强的分布式数据库中

怪兽充电基于 ShardingSphere 的“架构充电”全记录

1 怪兽充电业务中对 ShardingSphere-JDBC 的使用背景介绍随着怪兽充电应用的并发量越来越大，产生的数据量（用户，订单，活动等）与日俱增。传统关系型数据库已经很难支撑单库单表动辄百万、千万级别的数据体量，其性能已然无法满足业务发展的性能要求，而分库分表却是面对此列问题一个行之有效的解决方案。技术选型 Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库中间件

开源一个教学型分库分表示例项目 shardingsphere-jdbc-demo

在笔者心中，消息队列，缓存，分库分表是高并发解决方案三剑客。分库分表之所以被广泛使用，因为工程相对简单，但分库分表并不仅仅是分片，还是需要考虑如何扩缩容（全量同步、增量同步、数据校验等）。因此笔者做了一个教学型分库分表示例项目，计划将分库分表的技术体系都实际演示一遍。 https://github.com/makemyownlife/shardin

shardingsphere-elastic-job-ui 管理界面安装

shardingsphere-elasticjob 从 3.0.0-alpha 版本开始，将console管理界面单独拆分出来下载前需要安装 maven 配置环境变量安装 nodejs 配置环境变量下载ui源码,安装官方并未直接提供可执行的二进制文件,需要下载源码编译,目前发行版 3.0.2 https://github.com/apache/shardingsphere-e

【分库分表】基于mysql+shardingSphere的分库分表技术

目录 1.什么是分库分表 2.分片方法 3.测试数据 4.shardingSphere 4.1.介绍 4.2.sharding jdbc 4.3.sharding proxy 4.4.两者之间的对比 5.留个尾巴 1.什么是分库分表分库分表是一种场景解决方案，它的出现是为了解决一些场景问题的，哪些场景喃？单表过大的话，读请求进来，查数据需要的时间会过长读请

shardingsphere源码分析（一）-- shardingsphere的内核剖析

shardingsphere源码分析（一）-- shardingsphere的内核剖析 shardingsphere源码分析（一）-- shardingsphere的内核剖析官方介绍SQL 解析执行器优化SQL 路由SQL 改写SQL 执行结果归并代码debugSQL 解析执行器优化SQL 路由SQL 改写SQL 执行结果归并总结 shardingsphere源码分析（一）-

【分布式webscoket】IM聊天系统消息如何存储如何分库分表以及Seata解决事务以及ShardingSphere-Scaling解决数据迁移

前言在实现IM（即时通讯）聊天系统时，随着用户数量和消息量的增加，数据库的压力会逐渐增大。为了保证系统的可扩展性和性能，通常需要对聊天消息进行分库分表。以下是一些建议：分表策略按时间分表优点：可以根据时间轴快速查询，旧数据归档处理也较为方便。实现：每个时间周期（如每月、每周）创建一个新表，表名包含时间标识。按用户分表优点：可以将用户的消息分散到不同的表中，减少单表数据量，提高查询

ShardingSphere Narayana XA 事务不回滚问题定位

ShardingSphere Narayana XA 事务不回滚问题定位问题背景用户反馈，在使用 ShardingSphere + Narayana 执行 XA 事务时，发生报错：java.sql.SQLException: javax.transaction.RollbackException: TransactionImple.enlistResource - ARJUNA016064

Spring Boot+ShardingSphere+MySQL实现分库分表：高效数据库扩展

在构建现代Web应用程序时，数据库的性能和可扩展性是至关重要的。当应用程序的数据量逐渐增加时，传统的单一数据库可能无法满足需求。分库分表是一种有效的数据库水平扩展方法，可以显著提高数据库性能并实现负载均衡。什么是分库分表分库分表是一种数据库水平分割技术，它将一个大型数据库分为多个小型数据库（分库），每个小型数据库包含多个数据表（分表）。这有助于减轻单一数据库的负载压力，提高性能和可伸缩性。

ShardingSphere 5.x 系列【15】分布式主键生成器

有道无术，术尚可求，有术无道，止于术。本系列Spring Boot 版本 3.1.0 本系列ShardingSphere 版本 5.4.0 源码地址：https://gitee.com/pearl-organization/study-sharding-sphere-demo 文章目录 1. 概述2. 配置3. 内置算法3.1 UUID3.2 Snowflake3.3