机器学习:感知机–Perceptron 感知器是具有二进制输入和阶梯激活函数的神经元。 输入:0或者1 输出:0或者1 激活函数:阶梯函数 举例 (1)与门 H(x)表示阶梯函数,或者说Heaviside函数 y = H ( x 1 + x 2 − 1.5 ) y = H(x_1+x_2-1.5) y=H(x1+x2−1.5) (2)或门 y = H ( x 1 + x
本笔记主要记录单层感知机的相关内容,包括单层单输出,和单层多输出。 import tensorflow as tfimport numpy as nptf.__version__#单层单输出感知机,逻辑回归很类似,主要区别就是激活函数和损失函数不同#单层感知机的激活函数通常使用sign函数#逻辑回归的激活函数通常使用sigmoid#参考资料:https://blog.cs