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算法训练 | 动态规划Part5 | 518.零钱兑换 II、377.组合总和 Ⅳ 、70.爬楼梯 (进阶)
目录 518. 零钱兑换 II 动态规划法 377. 组合总和 Ⅳ 动态规划法 70. 爬楼梯 (进阶) 动态规划法 518. 零钱兑换 II 题目链接:518. 零钱兑换 II - 力扣(LeetCode) 文章讲解:代码随想录 动态规划法 完全背包:01背包内嵌的循环是从大到小遍历,为了保证每个物品仅被添加一次。而完全背包的物品是可以添加多次的,所以要从小
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代码随想录第25天|回溯part5 通用的去重法:set
491.非递减子序列 中等题 这个题给出的实例很有陷阱性,之前的题是通过排序来对于相同树层的元素去重,而本题是求非递减子序列,如果排序了那就已经是自增子序列了,达不到题目的要求。 看图 可以看出,对于一个集合[4,7],如果之前选择了7,那么在后面的7就不必选择了,因为如果选择了前面的7之后,一定递归到了包含了选择后一个7产生的所有情况 比如[4,7,6,7,9] 选择前面的7则有[4,7,
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Python量化交易学习——Part5:通过相关系数选择对收益率影响比重大的因子(1)
上一节中我们学习了如何通过单因子策略进行股票交易,在实际的股市中,因子(也就是指标)数量往往非常之多,比如市盈率/市净率/净资产收益率等,在使用这些因子的过程中,我们会发现有的因子与收益率为正相关,有的因子为负相关,而有些因子几乎完全无关。 所以我们可以通过计算不同因子与收益率的相关系数,得到可以指导我们进行操作的因子。相关系数最大值为1,当相关系数大于0.5时,就可以认为该指标是有效指标,当相关
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规则引擎drools Part5
规则引擎drools Part5 Drools Workbench Drools Workbench是可视化的规则编辑器,用来授权和管理业务规则。workbench的war包下载地址,安装到tomcat中就可以运行了。使用workbench可以在浏览器中创建数据对象、规则文件、测试场景并把规则部署到maven仓库方便其他应用使用。workbench部署步骤 需要安装配置jdk、maven、
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【JAVA】part5-Java集合
Java 集合 Java集合概述 Java数组的局限性 数组初始化后大小不可变;数组只能按索引顺序存取。 Java的java.util包主要提供了以下三种类型的集合: List:一种有序列表的集合,例如,按索引排列的Student的List;Set:一种保证没有重复元素的集合,例如,所有无重复名称的Student的Set;Map:一种通过键值(key-value)查找的映射表集合,例如
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【力扣一刷】代码随想录day29(回溯算法part5:491.递增子序列、46.全排列、47.全排列 II)
目录 【491.递增子序列】中等题 【46.全排列】中等题 【47.全排列 II】中等题 【491.递增子序列】中等题 思路: 1、处理当前节点 如果到当前节点的路径长度为1或者为0,直接遍历访问子节点即可如果到当前节点的路径长度大于/等于2,则判断是否递增 如果递增,则记录路径如果不是递增,则不记录路径,不访问子节点,直接返回 2、遍历子节点 在for循环遍历前,定义Set对
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Python Web开发记录 Day11:Django part5 管理员管理
名人说:莫道桑榆晚,为霞尚满天。——刘禹锡(刘梦得,诗豪) 创作者:Code_流苏(CSDN)(一个喜欢古诗词和编程的Coder😊) 目录 1、创建管理员表2、管理员列表3、添加管理员①添加管理员②密码一致检验③密码加密(采用md5加密) 4、编辑管理员5、删除管理员6、重置密码(重置成新密码) 1、创建管理员表 在models.py中添加Admin类。 class
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机器学习-面经(part5、KNN和SVM)
8. KNN 8.1 简述一下KNN算法的原理? 一句话概括:KNN的原理就是当预测一个新的值x的时候,根据它距离最近的K个点是什么类别来判断x属于哪个类别 工作原理:存在一个样本数据集合,也称作为训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一个数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后,将新的数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较,然后
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day29 回溯part5
491. 非递减子序列 中等 给你一个整数数组 nums ,找出并返回所有该数组中不同的递增子序列,递增子序列中 至少有两个元素 。你可以按 任意顺序 返回答案。 数组中可能含有重复元素,如出现两个整数相等,也可以视作递增序列的一种特殊情况 class Solution {List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();List<Integer>
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剑指offer 66题 part5(25~30题)
第二十五题:复杂链表的复制 输入一个复杂链表(每个节点中有节点值,以及两个指针,一个指向下一个节点,另一个特殊指针指向任意一个节点),返回结果为复制后复杂链表的head。(注意,输出结果中请不要返回参数中的节点引用,否则判题程序会直接返回空) 题解:图片来源于 传送门 通过看图以及下面代码的注释,就可以很快的看懂啦 /*struct RandomListNode {int
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DAY36: 贪心算法part5区间问题435、763、56
Leetcode: 435 无重叠区间 和昨天学习的到的打气球的题目属于一样的框架和题型。 基本思路:首先将区间按照左区间从小到大进行排序,判断前面的元素右区间和后面的元素左区间是否重叠,如果重叠了需要统计重叠区间的数量,同时更新区间,选择保留右区间元素较小的那个,防止多次删除的问题。代码如下: 时间复杂度O(nlogn) 空间复杂度O(N) class Solution {stati
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《C++ 笔记》 Part5 C++ 资源大全中文版
《C++ 笔记》Part5 C++ 资源大全中文版 参考网址:https://github.com/jobbole/awesome-cpp-cn 更多其他资源:https://github.com/jobbole?page=1 标准库 C++标准库,包括了STL容器,算法和函数等。 C++ Standard Library:是一系列类和函数的集合,使用核心语言编写,也是C++ISO自
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java基础巩固-宇宙第一AiYWM:为了维持生计,做项目经验之~SSM项目错误集锦Part5(页面好卡呀、反应好慢呀)~整起
项目中出现了一些问题: 页面很卡、点个刷新得半天才能出来新页面(虽然我们项目前端使用了Ajax,听他们汇报时说可以实现局部刷新,而不用将整个页面刷新一遍,那肯定效果能好点)点一个普通的查询按钮,数据量大时会得半天才能把页面上的表格、饼状图、折线图等展示出来导出大文件时很费时间 优化方式的话: 之前接触到了数据库相关的优化码农的荒岛求生老师关于Linux 性能分析工具汇总然后用策略模式优化excel
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Windows 8部署系列PART5:部署最新MDT和ADK
在前面的三篇文章中我们已经准备好了Windows 8企业部署的基本环节、完成了活动目录的部署以及配置和测试了Windows部署服务器,到此为止我们在Windows部署方面就已经完成了准备,今天我们将继续安装MDT和ADK,以实现自动化的部署。我偶尔看到有朋友说像第三篇文章那样,仍然还是需要输入帐户密码,才能安装,相当的麻烦啊!这是因为前面我们只是作测试,后面的文章会逐步逐步的完善我们的部署环境,
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