day29 回溯part5

2024-02-16 16:12

文章标签 回溯 day29 part5

本文主要是介绍day29 回溯part5，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

491. 非递减子序列

中等
给你一个整数数组 nums ，找出并返回所有该数组中不同的递增子序列，递增子序列中至少有两个元素。你可以按任意顺序返回答案。
数组中可能含有重复元素，如出现两个整数相等，也可以视作递增序列的一种特殊情况
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class Solution {List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();List<Integer> path = new ArrayList<>();public List<List<Integer>> findSubsequences(int[] nums) {backtrack(nums, 0);return res;}public void backtrack(int nums[], int start) {if (path.size() >= 2) {res.add(new ArrayList<>(path));}// 借助 set 对 [idx + 1, nums.length - 1] 范围内的数去重Set<Integer> set = new HashSet<>(); //每个循环里都会有一个这个哈希表，不用担心别的分支层的哈希表影响到这个地方的哈希表for (int i = start; i < nums.length; i++) {if (!path.isEmpty() && nums[i] < path.get(path.size() - 1)) {continue; // 如果这个数比上个数小，那就不是递增了}if (set.contains(nums[i])) {continue; // 如果这一层已经用过这个数了，那就砍掉这个分支}set.add(nums[i]);path.add(nums[i]);backtrack(nums, i + 1);path.remove(path.size() - 1);}}
}

46. 全排列

中等
给定一个不含重复数字的数组 nums ，返回其所有可能的全排列。你可以按任意顺序返回答案
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难点：每次都会延伸出nums.length个分支，只不过都被砍了（见上图），整个算法复杂度很高，所以提示：1 <= nums.length <= 6

class Solution {List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {backtrack(nums);return res;}public void backtrack(int[] nums) {if (path.size() == nums.length) {res.add(new ArrayList<>(path));return;}for (int i = 0; i < nums.length; i++) {if (path.contains(nums[i])) {continue;}path.add(nums[i]);backtrack(nums);path.remove(path.size() - 1);}}
}

47. 全排列 II

中等
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给定一个可包含重复数字的序列，按任意顺序返回所有不重复的全排列。

class Solution {List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();boolean[] used;public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) {used = new boolean[nums.length];Arrays.fill(used, false); // 全部填充为falseArrays.sort(nums);backtrack(nums);return res;}public void backtrack(int[] nums) {if (path.size() == nums.length) {res.add(new ArrayList<>(path));return;}for (int i = 0; i < nums.length; i++) {if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && used[i - 1] == false) {continue; // used[i - 1] == false做得是树层上的去重，因为，当前数等于前一个数，而且前一个数标记为false，说明它已经被使用过了，如果它是true，说明在它的这个树枝里} // used[i - 1] == true 做得是树枝上的去重if (used[i] == false) {path.add(nums[i]);used[i] = true;backtrack(nums);path.remove(path.size() - 1);used[i] = false;}}}
}