nba专题

NBA投票系统(4):投票数据条形图显示

这一部分主要是用到了一些img库函数进行绘图,这里只给出代码,相关函数使用方法可以参考PHP帮助文档: <?php/*************************************************************************1.Database query to get vote info*********************************

NBA投票系统(3):MySql

这一部分是NBA投票系统中MySql数据库的设计,先看下这段代码 其实使用Redis会更好,以后会专门开一个版块来介绍Redis。 drop database NBATeam;drop database NBAPlayer;create database NBATeam;use NBATeam;create table NBAChampionTeam(teamId int unsigne

太经典了!NBA球员超逗的豪言壮语

1.“我们不可阻挡,耶!” - 勇士菜鸟Marc Jackson一次上篮成功后对着小牛板凳席大喊。当时勇士落后29分。 2.“嗨,AC,如果上帝真这么好,他怎么就不赐给.你.他.妈.的.跳投呢?” - Barkley对虔诚的基督徒队友A.C. Green说。 3.“我最大的成就是和Elgin Baylor联手在麦迪逊花园广场拿下73分。其中Elgin拿到了71。” - Hot Rod Hundle

【火猫TV】NBA:汤普森不肯低头,库汤追组合几乎解体,他想留下只有一个办法

随着西部附加赛结束,拥有辉煌历史的勇士队彻底结束了自己本赛季的征程,面对国王队勇士被对手死死压制,除了库里之外其他球员都没有发挥出应有的水平。尤其是曾经的关键先生克莱汤普森,在比赛中竟然贡献了10投0中的尴尬数据,彻底葬送了球队的翻盘机会,在不少人看来这将是汤普森勇士生涯的最后一站。 转载:火猫TV资讯https://www.huomaotv.com/ 本赛季汤普森的状态直线下

数据可视化(六):Pandas爬取NBA球队排名、爬取历年中国人口数据、爬取中国大学排名、爬取sina股票数据、绘制精美函数图像

Tips:"分享是快乐的源泉💧,在我的博客里,不仅有知识的海洋🌊,还有满满的正能量加持💪,快来和我一起分享这份快乐吧😊! 喜欢我的博客的话,记得点个红心❤️和小关小注哦!您的支持是我创作的动力!数据源存放在我的资源下载区啦! 数据可视化(六):Pandas爬取NBA球队排名、爬取历年中国人口数据、爬取中国大学排名、爬取sina股票数据、绘制精美函数图像 目录 数据可视化(

【设计模式】在NBA需要翻译 --- 适配器模式

一,概述        适配器模式(有时候也称包装样式或者包装)将一个类的接口适配成用户所期待的。一个适配允许通常因为接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起,做法是将类自己的接口包裹在一个已存在的类中。 二,设配器基本构成          Target:客户期待的接口(可以是具体的或抽象的类)          Adaptee:需要适配的类(用户要调用,但是不能直接调用)

2016年认证杯SPSSPRO杯数学建模D题(第二阶段)NBA是否有必要设立四分线全过程文档及程序

2016年认证杯SPSSPRO杯数学建模 D题 NBA是否有必要设立四分线 原题再现:   NBA 联盟从 1946 年成立到今天,一路上经历过无数次规则上的变迁。有顺应民意、皆大欢喜的,比如 1973 年在技术统计中增加了抢断和盖帽数据;有应运而生、力挽狂澜的,比如 1954 年引入 24 秒进攻时限;有因人废事、“打击迫害”的,比如为了限制麦肯,将三秒区宽度从 6 英尺扩大到 12 英尺

蔡崇信成篮网队首位中国老板,NBA喜迎“菜篮子工程”

纽约市布鲁克林区的篮球事业即将迎来“菜篮子工程”的改造。布鲁克林篮网队刚刚官宣,阿里巴巴集团董事局执行副主席蔡崇信以个人身份收购篮网队49%的股份。 篮网中英文官网截图 所以布鲁克林篮网本赛季28胜58负又算什么呢?来自东方的神秘力量就要让它脱胎换骨了。可以预见的是,有了这位中国老板,篮网在太平洋对岸就多了一个960万平方公里的主场,还有十几亿的潜在球迷。 按照篮网队目前23亿美元的估值,蔡

2016年认证杯SPSSPRO杯数学建模D题(第一阶段)NBA是否有必要设立四分线解题全过程文档及程序

2016年认证杯SPSSPRO杯数学建模 D题 NBA是否有必要设立四分线 原题再现   NBA 联盟从 1946 年成立到今天,一路上经历过无数次规则上的变迁。有顺应民意、皆大欢喜的,比如 1973 年在技术统计中增加了抢断和盖帽数据;有应运而生、力挽狂澜的,比如 1954 年引入 24 秒进攻时限;有因人废事、“打击迫害”的,比如为了限制麦肯,将三秒区宽度从 6 英尺扩大到 12 英尺,

python 爬直播吧NBA录像

一、运行结果 二、源码 # -*- coding:utf-8 -*-import urllibimport urllib2import reimport osimport codecsclass NBA(object):def __init__(self, team = ur'(热火vs马刺)'):self.base_url = ur'http://www

爬虫学习笔记-requests爬取NBA得分榜

1.导入requests库,用于请求获取URL位置的资源 import requests 2.导入lxml库,解析及生成xml和html文件 from lxml import etree 3.定义发送请求的地址 url = 'https://nba.hupu.com/stats/players' 4.定义请求头 headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0

写给学生看的系统分析与验证笔记(十一)——Generalized NBA(GNBA)

目录 Generalized NBAGNBA转NBA 在上一节中我们介绍了非确定的Büchi automata,这节中我们介绍一下Generalized NBA,即广义的非确定性NBA。 Generalized NBA GNBA也是由一个五元组 G = ( Q , Σ , q 0 , F , δ ) \mathcal{G}=(Q,Σ,q_{0},\mathcal{F},δ)

nba直播,科比和詹姆斯

NBA直播-nba直播在线观看免费高清jrs直播-NBA直播吧NBA直播吧是一个专业NBA直播在线观看免费JRS直播平台,专业提供篮球nba直播免费高清在线观看中文jrs无插件直播,NBA录像回放,CBA直播,WNBA以及英超直播,足球直播五大联赛等最新直播内容。https://bdky.cn/ 比布莱恩和詹姆斯都是NBA历史上最伟大的球员之一,他们各自拥有卓越的篮球技术和领导能力。无论是在

nba直播:迈克尔·乔丹

JRS直播网-jrs直播低调看直播-jrs直播(无插件)nba直播JRS直播网是一个专业jrs直播低调看直播平台,竭诚提供jrs直播(无插件)nba直播,足球直播,CBA,NBA直播免费在线观看中文高清直播,NBA录像回放,nba视频锦集,以及中超,英超五大联赛等最新足球篮球直播内容。https://wfzkbzj.com/ 迈克尔·乔丹(Michael Jordan)是一位美国职业篮球运动员,

用Python自动生成NBA历史巨星和现役球员生涯曲线

本文技术栈: 爬虫 Flask pyecharts 1.序 之前写过一个用 python 自动生成球员职业生涯数据的程序,大家的反响很好,我也感到很欣慰。有问我怎么做的,如何学 python 的,也有提建议说集成到 web 里面的。 其实最开始我也是考虑到集成到 web 里面,但是由于时间关系,只是简单的做了一下,没想到引起了大家的关注和建议。所以这次就做了升级,集成到 web 中

从数据角度分析年龄与NBA球员赛场表现的关系【数据分析项目分享】

好久不见朋友们,今天给大家分享一个我自己很感兴趣的话题分析——NBA球员表现跟年龄关系到底大不大?数据来源于Kaggle,感兴趣的朋友可以点赞评论留言,我会将数据同代码一起发送给你。 目录 NBA球员表现的探索性数据分析导入Python库和加载数据 数据简要概述数据可视化年龄与上场时间的比较年龄与出场次数相比较年龄与PER相比较结论 NBA球员表现的探索性数据分析 美国国家篮球

利用层次分析法(AHP)评价NBA球员历史地位

目录 简介 建立层次结构 构造判断矩阵 层次单排序 层次总排序 结论 简介 层次分析法(AHP)是适用于解决定性与定量结合问题的一种方法,而NBA球迷们老生常谈、津津乐道的球员历史地位问题就非常适合用此方法来分析。著名篮球评论员苏群说过,“历史地位”这一词完全属于文学描述的范畴,而荣誉又是评判一名球员历史地位的主要标准。本文将以NBA球员的各项荣誉为指标,对几名球员进行历史地位

【开题报告】基于SpringBoot的NBA体育类球赛资讯系统的设计与实现

1.项目背景 NBA(National Basketball Association)作为世界上最知名的篮球联赛之一,拥有数亿的球迷和广泛的影响力。随着互联网和移动技术的快速发展,越来越多的球迷希望能够方便地获取NBA比赛的资讯、球队信息和球员数据等相关内容。因此,设计和实现一个基于Spring Boot的NBA体育类球赛资讯系统具有重要的意义。 该项目旨在通过搭建一个功能完善的NBA体育类球

K均值聚类--利用k-means算法分析NBA近四年球队实力

分类作为一种监督学习方法,要求必须事先明确知道各个类别的信息,并且断言所有待分类项都有一个类别与之对应。但是很多时候上述条件得不到满足,尤其是在处理海量数据的时候,如果通过预处理使得数据满足分类算法的要求,则代价非常大,这时候可以考虑使用聚类算法。聚类属于无监督学习,相比于分类,聚类不依赖预定义的类和类标号的训练实例。本文首先介绍聚类的基础——距离与相异度,然后介绍一种常见的聚类算法——k-mea

小鹏汽车成为NBA中国首家智能汽车合作伙伴

-“突破边界,探索不可能” 小鹏汽车和NBA中国将在未来推出一系列联名推广活动 - 广州,2021年6月22日 – 中国领先的智能电动汽车企业小鹏汽车今天与NBA中国共同宣布结为官方市场合作伙伴关系。作为智能汽车赛道的引领者,小鹏汽车也成为首家与NBA中国携手的智能汽车品牌。 伴随小鹏汽车与NBA中国官方市场合作伙伴关系的达成,一系列联名推广活动即将拉开帷幕。小鹏汽车将围绕包括NBA 3X在内

NBA 举办编程马拉松 - 数据分析时代的到来

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 据 TechCrunch 报道:NBA 最近在纽约曼哈顿举办了一项邀请活动:编程马拉松(Hackathon)。 他们打算建立一种新的视角来看待比赛数据。 美国人很钟情于运动,棒球是其中之一。MLB(职棒大联盟)是使用统计分析和预测的先行者:打击、防守、投球、失误等。与此同时,NBA 近年来一直致力于提高评论员、教练和球员的统计分

看NBA巨星成功的模板,思考下程序员提高水平的模板

看于嘉和杨毅解说马刺和开拓者的NBA比赛, 期间说道,每一个球星的成功模板都是一样的:年少时找一位或几位全明星偶像,然后反复的看他的比赛录像,反复的练习他的技术, 通过努力和天赋,不断的获得进步,最终成长为超级巨星。 我想编程也是一样,当你有了一定的基本功之后,你需要: 多找优秀的项目和代码进行学习,不断的积累, 这样的编程基本功和思想,编程技巧才会不断的提高, 最终成长为非常优秀

教你用Python制作一个NBA球员数据查询小程序

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。 以下文章来源于早起Python ,作者投稿君 一、前言 有时将代码转成带有界面的程序,会极大地方便使用,虽然在网上有很多现成的GUI系统,但是套用别人的代码,心里难免有些尴尬,所以本文将用Python爬虫结合wxpython模块构造一个NBA爬虫小软件     本文框架构造将分

使用requests+xpath爬取nba球员信息

主要目的: 我比较喜欢打篮球,然后这两天要做一个篮球相关的项目,需要爬取nba球员信息,我这里从两个网站获取信息,因为没有哪一个网站拥有所有我需要的信息。 1.http://www.stat-nba.com/ 2.nba中文官方网站 环境: windows7 PyCharm 2019.3.3 (Professional Edition) python3.7 过程 在nba中国官方网站首页

python为什么难分手_Python戏说NBA:谁是季后赛最强得分手

视频提取码:j19e 【课程简介】 马上就要上演一年一度的NBA总决赛了,你是希望时隔10年的湖人vs凯尔特人,还是其他对决?当年的kobe对战凯尔特人三剑客依稀仿佛在昨天。获取2014~2019年的NBA顶级巨星球员的常规赛,季后赛各方面数据,进行球员数据对比分析,绘制球员数据分布箱型图,单个球员随年份数据变化折线图分析,根据决策树逐步分析各项因素决定得分情况,由此可以对球员各项训练计划表进

VR转播NBA看起来不错,但是国内用户何时可以体验?

VR转播NBA赛事试体验,观众表示还不错。NBA全球媒体副总裁Jeff Marsilio表示,VR转播的质量将越来越好。 此前我们曾报道过NextVR将会转播NBA的部分赛事,最近纽约尼克斯队教练Jeff Hornacek(杰夫·霍纳塞克)在曼德逊广场花园进行了媒体见面会,NBA Digital与NextVR在会议室中向大家分发了VR头显,展示了即将到来的VR赛事转播。 转播的尼克斯比赛是