mini专题
一键部署Phi 3.5 mini+vision！多模态阅读基准数据集MRR-Benchmark上线，含550个问答对
小模型又又又卷起来了！微软开源三连发！一口气发布了 Phi 3.5 针对不同任务的 3 个模型，并在多个基准上超越了其他同类模型。 其中 Phi-3.5-mini-instruct 专为内存或算力受限的设备推出，小参数也能展现出强大的推理能力，代码生成、多语言理解等任务信手拈来。而 Phi-3.5-vision-instruct 则是多模态领域的翘楚，能同时处理文本和视觉信息，图像理解、视频摘要
OpenAI发布GPT-4o mini，3.5从此退出历史舞台？
随着OpenAI在2024年7月18日正式发布GPT-4o Mini，无疑在科技界引发了一场新的风暴。这一创新不仅标志着GPT-3.5模型正式退出历史舞台，更预示着人工智能在自然语言处理领域迈入了一个全新的时代。 之前速度最快的模型一直是GPT3.5，随着后来的GPT-4o推出成为了最快。 尽管目前处于初步阶段，第三方测试结果显示GPT4o的响应速度堪称顶尖，这或许可以归因于其相对较小
苹果11月推出新款M4 Mac：Mac mini设计焕新 MacBook Pro仅例行更新
据外媒 MacRumors 报道，苹果公司计划在 11 月推出首批 M4 Mac，这一时间表与去年相似，当时苹果公司在同样的时间点中宣布推出搭载 M3 芯片的 MacBook Pro。 ▲ 苹果公司在 2023 年 10 月 31 日推出的 M3 MacBook Pro 同时根据古尔曼爆料称苹果公司计划在 11 月推出全新设计的 Mac mini，同时为 MacBook Pro 例行更
基于Python的机器学习系列（20）：Mini-Batch K均值聚类
简介 K均值聚类（K-Means Clustering）是一种经典的无监督学习算法，但在处理大规模数据集时，计算成本较高。为了解决这一问题，Mini-Batch K均值聚类应运而生。Mini-Batch K均值聚类通过使用数据的子集（mini-batch）来更新簇中心，从而减少了计算量，加快了处理速度。 Mini-Batch K均值算法 Mini-Batch
《路由器开发 - 路由器刷机指南》小米MINI刷机
在网上找了官改固件、breed和路由器固件进行刷机。 官改固件：miwifi_r1cm_firmware_2e9b9_2.21.109.bin 路由器配置： CPU MT7620A 内存 128M DDR2 ROM 16M 2口LAN 1口WAN 1USB2.0 双天线 300M 图1 好了，开始折腾吧。 1原版系统使用 首先要插入外网到WAN口，再插入一根网线到LAN
飞猫智联随身WIFI mini ES-U3产品参数
产品参数 硬件规格接口USB TYPE-A公头，5V1ACPU芯片ZX297520V3wifi芯片SV6158M（南方硅谷）接口类型/SIM卡接口MICRO SIM指示灯1个，三色灯（红、绿、蓝）按键Reset按键，长按3秒恢复出厂设置无线参数无线速率最大支持 3GPP R12 Cat4 带宽：1.4MHz-20MHz LTE-FDD：最大下行速率150Mbps，最大上行速率50Mbps L
Mac Mini爆改Mac Nano，踹进口袋里的M2，让你的灵魂震颤一会会儿
Mac Mini爆改Mac Nano，踹进口袋里的M2，让你的灵魂震颤一会会儿 今天给小伙伴们介绍一款相当好玩的爆改产品Mac Nano，不适合小白不适合垃圾佬不适合低端玩家，最适合极客、发烧友、科学怪才等高端玩家。产品的功能性通常是家常便饭，而要达到艺术层面的需要，就要付出高出几个数量级的代价了，因为那是为享受而设计的。 M2芯片的Mac Mini是在2023年1月17日上市的。苹
微调 OpenAI GPT-4o mini
介绍 在以后的文章中，我希望深入探讨一些技术细节。对于这篇文章，我的重点只是收集最少量的数据、正确格式化以及微调小型语言模型 (SLM)。 之后，我旨在通过并排运行相同的完成场景来在操场上测试模型，以比较标准模型和微调模型。 SLM 的主要优势 许多功能强大的 SLM 都是开源的，可以免费使用；Meta 和 Microsoft 已经开源并提供了一些 SLM。存在许多托管
OpenCSG全网首发！Phi-3.5 Mini Instruct全参微调中文版
前沿科技速递🚀 🎉 震撼发布！OpenCSG正式推出全参数微调的Phi-3.5-mini-instruct中文版模型！ 🔍 本次发布的Phi-3.5-mini-instruct中文版模型基于最新的Phi-3.5架构，经过全参数微调，专为中文场景优化而设计。我们采用了先进的训练技术和大规模数据集，确保模型在中文自然语言处理任务中的卓越表现。训练过程使用了多台NVIDIA A800显卡，显
Wemos D1 Mini pro/ nodeMcu / ESP8266 驱动 240*320 ILI9341 SPI液晶屏
Wemos D1 Mini / nodeMcu / ESP8266 驱动 240*320 ILI9341 SPI液晶屏 效果展示器件硬件连接引脚连接原理图引脚对照表 安装TFT_eSPI库TFT_eSPI库中User_Setup.h文件的参数修改User_Setup.h文件的位置User_Setup.h文件中需要修改的参数User_Setup.h完成源码 例程 缘起： 这个很可爱的
Wemos D1 Mini pro/ nodeMcu / ESP8266 驱动 240*320 ILI9431 SPI液晶屏
Wemos D1 Mini / nodeMcu / ESP8266 驱动 240*320 ILI9431 SPI液晶屏 效果展示器件硬件连接引脚连接原理图引脚对照表 安装TFT_eSPI库TFT_eSPI库中User_Setup.h文件的参数修改User_Setup.h文件的位置User_Setup.h文件中需要修改的参数User_Setup.h完成源码 例程 缘起： 这个很可爱的
重磅！GPT-4o和GPT-4o mini开放微调！每天免费100万tokens！
大家好，我是木易，一个持续关注AI领域的互联网技术产品经理，国内Top2本科，美国Top10 CS研究生，MBA。我坚信AI是普通人变强的“外挂”，专注于分享AI全维度知识，包括但不限于AI科普，AI工具测评，AI效率提升，AI行业洞察。关注我，AI之路不迷路，2024我们一起变强。 昨天我在《『深度长文』4种有效提高LLM输出质量的方法！》一文中提到了对于个人开发者和企业来说很常用的一种
MySQL系列：innodb源码分析之mini transaction
日志是innodb一个非常重要的模块，在innodb中有两类日志：redo log和undo log。其中redolog日志是用来做数据异常恢复和数据库重启时页数据同步恢复的，redo log是建立在在mini transaction基础上。数据库在执行事务时，通过minitransaction产生redo log来保证事务的持久性。 1.mini transaction三个协议
如何快速高效的训练ResNet，各种奇技淫巧（二）：Mini-batch
点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶” 作者：Ayoosh Kathuria 编译：ronghuaiyang 导读 这个系列介绍了如何在CIFAR10上高效的训练ResNet，到第4篇文章为止，我们使用单个V100的GPU，可以在79s内训练得到94%的准确率。里面有各种各样的trick和相关的解释，非常好。 我们研究了mini-batch对训练的影响，并使用更大
IMX8M mini开发板资料分享
前言：近几年来，随着AIOT技术的演进以及工业4.0的飞速发展，强大性能，成本领先，供货周期长的嵌入式板卡已经成为这两类设备硬件开发的普遍需求。 i.MX 8M Mini系列芯片的MYC-C8MMX系列核心板及开发板，现已隆重上市发售。MYD-C8MMX开发板提供LVDS显示（单路/双路）、MIPI-DSI信号引出、MIPI-CSI摄像头接口、支持音频输入输出、千兆网、多路USB、多串口、WIF
mini web框架示例
web框架： 使用web框架专门负责处理用户的动态资源请求，这个web框架其实就是一个为web服务器提供服务的应用程序 什么是路由？ 路由就是请求的url到处理函数的映射，也就是说提前把请求的URL和处理函数关联好 管理路由可以使用一个路由列表进行管理 web.py文件： importsocketimportosimportthreadingimportsysimportfra
瑞昱半导体AMB82 MINI SD卡加载模型RTSP视频流AI识别图像和声音分类
AMB82 MINI Arduino的方法迭代更新十分及时，github维护也十分频繁。最新推出的4.0.7版本开始支持SD卡加载模型。有的网友装了4.0.6版本是看不到摄像头和模型加载选项的。 用这个实例来呈现RTSP视频流AI识别图像，同时展示对声音进行分类效果。 SDK升级到4.0.7b 怎么获得官方提供的各种训练好的模型 去github上下载Ambiot发布的最新版Arduino
miniUI mini-combox动态设置数据内容
最近在使用miniUI，有些combox的内容需要在程序运行时动态输入，查看了API，没有找到设置数据的方法，后来在论坛里面，看到说用combox.setData方法，试了一下，果真能够实现，需要注意的就是将数据生成[{“id”,"text"}]的这种形式。 var combo1=mini.get("combo1"); combo1.setData([{"id":"1","te
在“AI PC”中使用NPU运行 Phi-3-mini
欢迎关注我的公众号“ONE生产力”，获取更多AI、云计算资讯分享！ 前段时间，我做了一系列微软Phi-3-mini小语言模型的教程，很多朋友参考教程进行了实践，其中有一个朋友反馈说模型token推理很慢，没有答道我说的可用程度。我询问了他的硬件配置，他说是才买的联想“AI PC”，配备了Intel Core Ultra 7处理器。这配置可比我用的7840HS强多了，但为何运行效果不佳呢？因为没有
处理Mini-ImageNet数据集，用于分类任务
一、Mini-ImageNet数据集介绍 ImageNet 1000类的数据太大了，全部下载大概有100GB左右。 2016年google DeepMind团队从ImagNet数据集中抽取的一小部分（大小约3GB）制作了Mini-ImageNet数据集，共有100个类别，每个类别有600张图片，共6w张（都是.jpg结尾的文件），而且图像的大小并不是固定的，作为小样本学习（Few-shot L
ESP32-C3-MINI-1
https://www.espressif.com.cn/sites/default/files/documentation/esp32-c3-mini-1_datasheet_cn.pdf 芯片 https://files.seeedstudio.com/wiki/XIAO_WiFi/Resources/esp32-c3_datasheet.pdf 结果参考： https://blog.c
【机器学习300问】79、Mini-Batch梯度下降法的原理是什么？
Mini-Batch梯度下降法是一种将训练数据集分成小批次进行学习的优化方法，通过这种方式，可以有效地解决内存限制问题并加速学习过程。 一、为什么要使用Mini-Batch？ 在机器学习尤其是深度学习中，我们常常面临海量数据处理的问题。如果我们一次性将所有的数据加载进内存做训练，很可能会遇到内存不足的情况。此外，处理如此大批量的数据也会导致训练速度变慢。为了解决这
HFC-S mini芯片时隙设置
HFC-S mini芯片有4个HDLC通道，分别是B1、B2、AUX1、AUX2，至于为什么编号不是一直顺序到4，我也不知道。 HFC-S mini芯片的工作模式有如下2种： Simple Mode：在该模式下，4个FIFO通道对应4个PCM时隙。 Channel Select Mode：该模式下，可以把多个FIFO连接到一个PCM时隙上，一般不用这种模式。 该芯片可以连接2MB
HFC-S mini芯片通道复位和初始化
该芯片支持4个HDLC通道，在对每个HDLC通道操作之前，需要设置R_FIFO （地址0x0F）寄存器的值为所操作的通道号，注意每个HDLC通道是分为发送和接收两个方向的。 对某个HDLC通道初始化的顺序如下： 1、设定需要初始化的HDLC发送通道，通过设置R_FIFO寄存器来完成； 2、设置A_CH_MSK [FIFO]寄存器的值为0x00，据目前我的理解，该寄存器的功能是设定在HDL
学习Rust的第22天：mini_grep第2部分
书接上文，在本文中，我们学习了如何通过将 Rust 程序的逻辑移至单独的库箱中并采用测试驱动开发 (TDD) 实践来重构 Rust 程序。通过在实现功能之前编写测试，我们确保了代码的可靠性。我们涵盖了基本的 Rust 概念，例如错误处理、环境变量和命令行参数。本文最后提出了最后一个改进：将错误消息重定向到 stderr 以提供更好的用户体验。 Recap 回顾 Th