mimo专题
A Tutorial on Near-Field XL-MIMO Communications Towards 6G【论文阅读笔记】
此系列是本人阅读论文过程中的简单笔记，比较随意且具有严重的偏向性（偏向自己研究方向和感兴趣的），随缘分享，共同进步~ 论文主要内容： 建立XL-MIMO模型，考虑NUSW信道和非平稳性； 基于近场信道模型，分析性能（SNR scaling laws，波束聚焦、速率、DoF） XL-MIMO设计问题：信道估计、波束码本、波束训练、DAM XL-MIMO信道特性变化： UPW ➡ NU
【MATLAB源码-第252期】基于matlab的STBC空时分组码MIMO-OFDM系统仿真，采用QPSK调制，训练符号信道估计，输出误码率曲线。
操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 基于空时分组码（STBC）的多输入多输出正交频分复用（MIMO-OFDM）通信系统是一种先进的无线通信技术，它结合了MIMO和OFDM两种技术的优势，实现了高数据传输速率和增强的抗多径干扰能力。这种系统在现代无线通信中广泛应用，尤其是在需要高吞吐量和可靠性的环境中，比如4G和5G移动通信系统。 在MIMO-OFDM系统中，多个天线被用来同
基于协方差信息的Massive MIMO信道估计算法性能研究
1. 引言 随着移动互联网不断发展，人们对通信的速率和可靠性的要求越来越高[1]。目前第四代移动通信系统已经逐渐商用，研究人员开始着手研究下一代移动通信系统相关技术[2][3]。在下一代移动通信系统中要求下行速率达到10Gbps，这就要求我们使用更先进的技术和更宽的系统带宽。MIMO技术由于可以在不增加系统带宽和功率的前提下，成倍的提升系统容量和可靠性，已经广泛应用于各种无线通信系统中，但仅采用
【MATLAB源码-第220期】基于matlab的Massive-MIMO误码率随着接收天线变化仿真采用ZF均衡和QPSK调制。
操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 1. 系统背景与目标 无线通信系统的发展极大地推动了现代通信技术的进步，从移动通信到无线局域网，甚至是物联网，均依赖于无线通信系统的高效和可靠性。在无线通信系统中，核心目标是实现数据的可靠传输，而误比特率（BER，Bit Error Rate）是衡量这种可靠性的关键指标之一。BER反映了在传输过程中接收到的错误比特的比例，是评估通信系统性
信号稳定，性能卓越！德思特礁鲨系列MiMo天线正式发布！
作者介绍 礁鲨®系列天线，以其独特的外观设计和强大的性能，成为德思特Panorama智能天线家族的最新成员。这款天线不仅稳定提供5G、WIFI和GNSS信号，更能在各类复杂环境中展现出卓越的性能。它的设计灵感来源于海洋中的礁鲨，象征着力量和敏捷。针对公共安全、交通、急救和消防等领域，"礁鲨"系列MiMo天线是您优质的选择。让"礁鲨"天线成为您在无线通信领域的可靠伙伴，无论面对
MIMO和RIS的一些学习
1.Accurate Beam Training for RIS-Assisted Wideband Terahertz Communication（RIS 辅助宽带太赫兹通信的精确波束训练） 摘要：太赫兹 (THz) 通信被广泛认为是未来 6G 无线系统最有前途的技术之一。为了应对太赫兹系统中的高路径损耗，可以部署由低复杂度反射元件组成的可重构智能表面（RIS）来生成定向光束。为了获取用户设备
【MATLAB源码-第29期】基于matlab的MIMO,MISO,SIMO,SISO瑞利rayleigh信道容量对比。
操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 1. SISO（单输入单输出）： - SISO 是指在通信系统中，只有一个天线用于传输信号，也只有一个天线用于接收信号的情况。这是最简单的通信方式。 2. SIMO（单输入多输出）： - SIMO 意味着在发送端只有一个天线，但在接收端有多个天线。这样的配置允许在接收端利用多条路径接收多条反射信号，从而改善通信质量。 3. MI
Spatio-Temporal Representation With Deep Neural Recurrent Network in MIMO CSI Feedback简记
Spatio-Temporal Representation With Deep Neural Recurrent Network in MIMO CSI Feedback简记 文章目录 Spatio-Temporal Representation With Deep Neural Recurrent Network in MIMO CSI Feedback简记参考简记LSTM结构深度可分
Convolutional Neural Network based Multiple-Rate Compressive Sensing for Massive MIMO CSI Feedback:
Convolutional Neural Network based Multiple-Rate Compressive Sensing for Massive MIMO CSI Feedback: Design, Simulation, and Analysis简记 文章目录 Convolutional Neural Network based Multiple-Rate Compres
VBLAST协作MIMO
“未加入LDPC码的VBLAST协作MIMO与加入LDPC码的协作MIMO性能比较”图， 因为老板指出引入LDPC码，显然会产生系统性能增益，增强系统的可靠性，与未编码系统对比，意义不大；建议该系统应与其他信道编码（如卷积码、Turbo码）-VBLAST协作MIMO系统进行对比，来体现所采用系统的优势； 所以要补充的内容是在之前的系统模型的基础上
无线系列 - MIMO波束赋形技术研究
前言： 在MIMO系统中，波束赋形技术通过调整每个天线阵元上的信号进行加权求和，使天线波束指向某个特定的方向，即将天线能量集中指向某个特定的用户。 1.波束赋形分类 根据波束赋形发生位置的不同，波束赋形技术分为模拟波束赋形(Analog Beamforming, ABF)技术和数字波束赋形(Digital Beamforming, DBF)技术。 在数字基带之前即时域范围内形成波
无线系列 - 5G大规模MIMO阵列仿真及混合波束成形设计
前言： 5G 宽带速度的飞跃将通过毫米波 (mmWave) 频率范围内的大规模MIMO 通信以及更高效地利用频谱的新无线电算法实现。新的设计架构和算法将影响 5G 系统的各个方面：从天线到 RF 电子再到基带算法。这些子系统的性能耦合地如此紧密，以致于必须进行联合设计和评估。 1. 用于高增益波束成形的大规模 MIMO 阵列 5G 毫米波设计要求在基站 (eNodeB) 部署包含数百个天线单
matlab代码--基于stbc编码的MIMO-OFDM系统的误码率分析
1 前言 空时分组编码STBC（Space Time Block Coding）用在无线通信中传输一个数据流的多个拷贝。通过许多天线来产生数据的多种接收版本，提高数据传输的可靠性。接收机接收到的数据拷贝中，存在一些比其它拷贝“更好”的拷贝。而这种冗余导致有更高机会使用一个或更多接收到数据拷贝来正确的解码接收到的数据。实际上，STBC联合所有接收到的信号的拷贝以一种最佳的方式从它们中尽可能地吸取更
RIS辅助MIMO广播信道容量
RIS辅助MIMO广播信道容量 摘要RIS辅助的BC容量矩阵形式的泰勒展开学习舒尔补 RIS-Aided Multiple-Input Multiple-Output Broadcast Channel Capacity论文阅读记录 基于泰勒展开求解了上行容量和最差用户的可达速率，学习其中的展开方法。 摘要 Scalable algorithms are conceive
matlab代码--基于注水法的MIMO信道容量实现
今天接触一个简单的注水法程序，搞懂数学原理即可看懂代码。 1 注水法简介 详细原理可以参考： MIMO的信道容量以及实现 大致理论就是利用拉格朗日乘子法，求解信道容量的最大化问题，得到的解形如往水池中注水的形式，最后根据公式敲代码即可。 2 代码及结果 信道可以替换多种： 如常用的复高斯信道，正交信道，对角信道，获得相应的特征值进行信道容量计算 1 正交信道B=randn(Nt,Nt)
Capacity Maximization for Movable Antenna Enabled MIMO Communication
文章目录 II. SYSTEM MODEL AND PROBLEM FORMULATIONC. Problem Formulation III. PROPOSED ALGORITHMA. Alternating OptimizationB. Solution for Problem (P2-m) APPENDIX II. SYSTEM MODEL AND PROBLEM FORM
MIMO信道容量推导（奇异值分解法）
[转]MIMO信道容量推导 （奇异值分解法） Massive MIMO，目前是5G的一项关键技术。那么求解它的信道容量，对于我们研究它的属性尤为重要。今天，我们就求算一下信道容量。 在通信系统中我们学到信道容量的一个计算式： C = B l o g 2 ( 1 + S N R ) C=Blog_2(1+SNR) C=Blog2(1+SNR) 其中 B B B是带宽， S N R SNR SN
MIMO雷达专题（〇）—— 总章
总章 1、毫米波雷达是什么 毫米波是指波长介于1-10mm的电磁波，波长短、频段宽，比较容易实现窄波束，雷达分辨率高，不易受干扰。毫米波雷达是测量被测物体相对距离、现对速度、方位的高精度传感器，早期被应用于军事领域，随着雷达技术的发展与进步，毫米波雷达传感器开始应用于汽车电子、无人机、智能交通等多个领域。 2、车载毫米波雷达发展现状 目前车载毫米波雷达频段主要集中在77GHz。24GHz的
现代雷达车载应用——第3章 MIMO雷达技术 3.5节 汽车MIMO雷达的挑战
经典著作，值得一读，英文原版下载链接【免费】ModernRadarforAutomotiveApplications资源-CSDN文库。 3.5 汽车MIMO雷达的挑战 在本节中，我们讨论了汽车MIMO雷达的设计挑战，包括多径反射存在时的测角、波形正交性和高效高分辨率角度估计算法开发。 3.5.1 存在多径反射时的角度查找 汽车雷达在多路径场景
现代雷达车载应用——第3章 MIMO雷达技术 3.3节 汽车MIMO雷达测角
经典著作，值得一读，英文原版下载链接【免费】ModernRadarforAutomotiveApplications资源-CSDN文库。 3.3 汽车MIMO雷达测角 在发射天线和接收天线分别为Mt和Mr的汽车MIMO雷达中，可以合成一个由Mt*Mr个阵元组成的虚拟ULA，单元间距为d。阵列响应可以写作： (3.5)
革新MIMO无线电测试，精准测量10 MHz-8 GHz复杂射频信号！
背景介绍 在当今发展的趋势下，无线通信协议变得越来越复杂。具有多个输入和输出（MIMO）、高达320 MHz的带宽以及高4096 QAM的调制方案。而EN 300 328和EN 301 893标准描述了无线电以及2.4 GHz和5 GHz宽带信号的频谱参数。 EN 300328是欧盟RED指令下的射频测试标准，适用于工作在2.4 GHz的宽带传输系统，数据传输设备（例如蓝牙、WIFI、ZIGB
![【MIMO 从入门到精通】[P6]【What is Beamforming?】](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/dd223f83ccdf4d2db6f7bf1e62e31421.png)
【MIMO 从入门到精通】[P6]【What is Beamforming?】
前言： Beamforming 是MIMO 技术里面的核心技术之一，所以讲MIMO 必须对Beamforming 有所了解，本篇主要了解一下beamforming Explains how a beam is formed by adding delays to antenna elements. 波束赋形（Beamforming
论文解读--Compensation of Motion-Induced Phase Errors in TDM MIMO Radars
TDM MIMO雷达运动相位误差补偿 摘要 为了实现高分辨率的到达方向估计，需要大孔径。这可以通过提供宽虚拟孔径的多输入多输出雷达来实现。但是，它们的工作必须满足正交发射信号的要求。虽然发射单元的时分复用是一种低硬件成本的正交实现，但在非平稳情况下会出现相位误差。这篇文章简要地讨论了运动引起的相位误差的问题，并描述了处理步骤，没有额外操作就可以减少(误差)。仿真和实测数据验证了
On the Performance of MIMO-NOMA-Based Visible Light Communication Systems
读后感： 今天读了《On the Performance of MIMO-NOMA-Based Visible Light Communication Systems》有感如下： 摘要：在本文中，我们应用non-orthogonal multiple access（NOMA）技术去提高基于多输入多输出(MIMO)的多用户可见光通信(VLC)系统的可实现和速率。去确信在室内MIMO-NOMA-b