A Tutorial on Near-Field XL-MIMO Communications Towards 6G【论文阅读笔记】

本文主要是介绍A Tutorial on Near-Field XL-MIMO Communications Towards 6G【论文阅读笔记】，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

此系列是本人阅读论文过程中的简单笔记，比较随意且具有严重的偏向性（偏向自己研究方向和感兴趣的），随缘分享，共同进步~

论文主要内容：

远场UPW模型，所有阵元经历相同的信号幅度和AoA。此外，阵列响应向量仅与θ有关，阵元间的相位变化与天线指数m呈线性关系。
通常情况下，相邻阵元之间采用半波长间隔，以规避阵元间互耦的影响，从而获得空间分集增益。
信道模型的增益和相位信息都依赖距离，远场中是进行了三种近似。ULA再近似简化。
作为分离近场和远场区域的经典准则，瑞利距离对应于最小链路距离，因此，如果使用阵列接收，通过假设正入射，阵元间接收信号的最大相位差不大于π / 8。瑞利距离只考虑了阵元间的相位变化，而忽略了幅度变化。
近场阵列响应向量建模涉及近场相位和幅度建模。细致四分：UPW、NUPW、USW、NUSW，文中提出可简化三分：UPW、USW、NUSW。近场近场信道建模后分析Los/多径XL-MIMO模型。
随着阵列规模的显著增加，空间非平稳性在整个阵列中出现，即阵列的不同部分可能经历不同的传播环境，如簇集和/或障碍物。因此，VR可以用来表征这种空间非平稳性。
信道模型：LoS、多径、基于空间相关性、UPA、模块化XL-MIMO

XL-MIMO类别：

Scaling laws描述了模型尺寸与其能力的关系。
在无线通信中，DoF，也称为空间复用增益，被定义为容量对SNR的渐近斜率。一般来说，DoF被用来表示信道可以同时支持的独立数据流的数目，较大的DoF可以获得较高的系统容量性能。对于传统的基于UPW信道建模的大规模MIMO通信，DoF受限于信道路径的数量，而LoS场景下只有一条路径。然而，在近场XL - MIMO通信中，得益于同时具有角度和距离分辨能力的NUSW特性，可以获得优越的DoF性能。
基于码本的近场波束训练方法，其目的是选择最佳波束，以便在BS和用户之间建立高质量的链路，而不需要显式的CSI。信道估计，目的是获得完整的信道矩阵，这有利于实现进一步的信号处理设计和性能分析。