loki专题
【APM】在Kubernetes中，使用Helm安装loki-distributed 2.9.6
1、Loki简介 Grafana Loki 是一个开源的云原生日志聚合和分析系统，由 Grafana Labs 开发并维护。Loki 专注于为大规模的日志处理提供经济高效且易于管理的解决方案，尤其适用于微服务架构以及容器化和分布式环境。 以下是 Loki 的核心特性与设计原则： 标签驱动存储： Loki 不对完整的日志内容进行索引，而是仅对每个日志流（log stream）定义的一组标签（
Loki日志系统分布式部署实践之 Cassandra
点击上方 "zhisheng"关注, 星标或置顶一起成长 Flink 从入门到精通 系列文章 1. 说明 Loki 支持文件系统、对象存储、NoSQL，因为对象存储大多都要使用公有云，所以暂时使用 Cassandra 作为存储，目前的实现里它支持 index 和 chunk 2. 基本知识 Cassandra 是一个开源的、分布式、无中心节点、弹性可扩展、高可用、容错、一致性协调、面向列的 No
洛基计划project loki加速器推荐 免费低延迟联机加速器分享
洛基计划project loki加速器推荐 免费低延迟联机加速器分享 《洛基计划》是一款团队PVP游戏，融合有动作、英雄设计、大逃杀等元素，由前拳头游戏、Bungie和暴雪娱乐员工创立的新工作室Theorycraft Games共同发布。《洛基计划》汇集了一些大型团队PVP游戏上的开发经验，比如《英雄联盟》《无畏契约》《Apex英雄》《守望先锋》等，并让一群专业玩家进行了早期测试。 由于该游
搭建Loki、Promtail、Grafana轻量级日志系统（centos7）
需求 公司项目采用微服务的架构，服务很多，每个服务都有自己的日志，分别存放在不同的服务器上。当查找日志时需要分别登录不同的服务器，有大量的请求的情况下，在日志文件中查找信息十分困难。想要搭建一个日志系统，ELK分布式日志系统对于中小型公司来说开发维护成本太高，经过调研，选择Loki轻量级日志系统。 Loki简介 Loki 是一个水平可扩展，高可用性，多租户日志聚合系统,灵感来自 Promet
听说，你的Loki还是单体?(下篇)
正文共729字预计阅读时间：2分钟???? 相信大家看过《听说，你的Loki还是单体?(上篇)》之后对Loki的分布式架构有了一定的认识，那么本篇主要就是对上篇内容的实践。小白主要提供docker-compose和helm两种方式将部署Loki集群的Demo版本。 在正式部署之前，我们还是先来看下Loki整体架构如下图： 我们本次部署清单里面主要涉及到的组件如下： 组件副本数说明Cassan
听说，你的Loki还是单体？(上篇)
正文共：1923字预计阅读时间：5分钟 很多时候我们把Loki部署成一个单体应用，这样能够让我们快速的将它在开发、测试环境中应用起来。不过最终大家都还是逃不过真香定律，这个时候大家就在琢磨运维的灵魂三问了，这东西怎么部署到生产环境？高可用稳定吗？分布式怎么样？今天小白起个引子， 在Loki分布式部署上面给大家带来思考。 Loki主要组件 在分布式部署之前，小白还是有必要简单介绍下Loki的几
Docker上部署LPG（loki+promtail+grafana）踩坑复盘
Docker上部署LPG（loki+promtail+grafana）踩坑复盘 声明网上配置部署踩坑 声明 参考掘金文章：https://juejin.cn/post/7008424451704356872 版本高的用docker compose命令，版本低的用docker-compose 按照文章描述，主要准备loki、promtail、docker-compose文件
windows环境下Grafana+loki+promtail入门级部署日志系统，收集Springboot(Slf4j+logback)项目日志
🌹作者主页：青花锁 🌹简介：Java领域优质创作者🏆、Java微服务架构公号作者😄 🌹简历模板、学习资料、面试题库、技术互助 🌹文末获取联系方式 📝 往期热门专栏回顾 专栏描述Java项目实战介绍Java组件安装、使用；手写框架等Aws服务器实战Aws Linux服务器上操作nginx、git、JDK、VueJava微服务实战Java 微服务实战，Spring
10 分钟在K8s 中部署轻量级日志系统 Loki
转载至我的博客 https://www.infrastack.cn ，公众号：架构成长指南 Loki 是什么？ Loki是由Grafana Labs开源的一个水平可扩展、高可用性，多租户的日志聚合系统的日志聚合系统。它的设计初衷是为了解决在大规模分布式系统中，处理海量日志的问题。Loki采用了分布式的架构，并且与Prometheus、Grafana密切集成，可以快速地处理大规模的日志数据
日志之Loki详细讲解
文章目录 1 Loki1.1 引言1.2 Loki工作方式1.2.1 日志解析格式1.2.2 日志搜集架构模式1.2.3 Loki部署模式 1.3 服务端部署1.3.1 AllInOne部署模式1.3.1.1 k8s部署1.3.1.2 创建configmap1.3.1.3 创建持久化存储1.3.1.4 创建应用1.3.1.5 验证部署结果 1.3.2 裸机部署 1.4 Promtail部署1
logstack 日志技术栈-04-opensource 开源工具 OpenObserve+Grafana Loki
日志技术栈 日志管理包含日志数据存储、处理、分析和可视化，通过利用日志管理工具，可以监控性能趋势、解决问题、检测异常并优化整体系统性能。 近年来，开源日志管理解决方案在大家寻求灵活且经济有效的方式来管理现代系统典型的大量日志数据时，获得了显著的关注。这些工具为商业产品提供了有力的替代方案，使各种规模的企业都能有效地管理日志数据。 在这篇文章中，我们将讨论六种开源日志管理工具，这些工具为在生产
递归之美 － Loki库TypeList源码剖析
递归之美 － Loki库TypeList源码剖析 邓 辉 TypeList概观 提起List，想必大家都不会陌生，它是一个元素的集合，并且提供了一些对该集合进行操作的方法，比如：计算集合中元素的个数、向集合中添加元素、获取给定索引处的元素等。我们所熟知的List中的元素一般都是实例化后的值，相关的操作也都是在运行期间进行的。本文将要剖析的List和上述的List在某种意义上比较相象，
Grafana Loki官方文档翻译 Get Start部分
关于Loki能搜到的文章不多，大多数都是专注于如何配置Loki的。自己动手丰衣足食，对Loki官方文档中对Loki架构进行介绍的部分进行了翻译。 官方文档链接：https://grafana.com/docs/loki/latest/ 本博文的主要内容为文档的“GET START部分”，机翻+人工校对，多有不足，请见谅 Loki官方文档翻译 Grafana Loki documentation
Grafana Loki 日志传输工具
有各种不同的工具支持传输日志到Loki，有Grafana开发和第三方开发的工具。 Grafana 开发的工具： Grafana Agent Grafna 技术栈推荐客户端，支持收集度量、日志、跟踪和持续性能分析的遥测数据，跟Prometheus、OpenTelemetry、Grafana开源生态系统完全兼容 Promtail K8s首选的客户端，能够自动从运行的同节点的pods上抓取日志
loki 如何格式化日志
部署 grafana-loki 首先介绍一下如何部署 官方文档：部署 grafana-loki 部署命令 设置集群的存储类，如果有默认可以不设置设置命名空间 helm install loki oci://registry-1.docker.io/bitnamicharts/grafana-loki --set global.storageClass=local -n common
日志收集 grafana-loki
文章目录 部署 grafana-loki部署 grafana配置 loki 源配置节点大盘 部署 grafana-loki 官方文档：部署 grafana-loki 部署命令 设置集群的存储类，如果有默认可以不设置设置命名空间 helm install loki oci://registry-1.docker.io/bitnamicharts/grafana-loki -
PLG（Promtail + Loki + Grafana）日志系统生产快速实践
随着公司业务发展，支撑公司业务的各种系统越来越多，为了保证公司的业务正常发展，急需要对这些线上系统的运行进行监控，做到问题的及时发现和处理，最大程度减少对业务的影响。因此有必要引入一套日志监控系统。 ELK (Elasticsearch 、 Logstash和Kibana) 是功能丰富，允许复杂的操作。但是，这些方案往往规模复杂，资源占用高，操作苦难，有点杀鸡用牛刀了。 PLG (Prom
plg（Loki+Promtail+Grafana）监控nginx日志、messages日志监控平台
Loki 是一个水平可扩展，高可用性，多租户的日志聚合系统 。它的设计非常经济高效且易于操作，因为它不会为日志内容编制索引，而是为每个日志流编制一组标签。 Loki 组成： loki : 主服务器，负责存储日志和处理查询 promtail : 代理，负责收集日志并将其发送给 loki Grafana : Go语言开发的开源数据可视化工具，可以做数据监控和数据统计
PLG轻量日志监控系统(四)Loki之LogQL(一)Log queries
一 LogQL 中文解读 ① 基本解读 一个'基本的日志查询'由两部分组成：日志流'选择器'、日志'管道' 了解支持的operators LogQL: 'Log query language'LogQL查询时分'两个'部分: '流选择器'(log stream selector)、查询'流水线'(log pipeline) ② Log stream
现代化日志解决方案 PLG （Promtail +Loki + Grafana ）
文章目录 解决方案 PLG概述Promtail:Loki:Grafana: Loki概述Loki overview3个组件 （Promtail + Loki + Grafana）特点导图 解决方案 PLG概述 Promtail、Loki 和 Grafana 是一组开源工具，通常一起使用，用于帮助监控、收集、存储和可视化日志和指标数据的现代化日志解决方案。 Promtail:
【Loki】最佳实践 - 基于LogQL的Metric
目录 1. 前言2. 最佳实践3. 后记4. 参考 1. 前言 职业生涯一直都是在传统软件行业里，因此所接触到的系统多以单体为主，规模体量上限低，因此不论是团队技术氛围，还是实际的资源投入上，监控这一块都属于是年三十晚上打的兔子 —— 有你过年，没你也过年。 虽然一直缺乏实际的机会来实际体验监控在大型软件架构上的用途，但在平时的阅读理论熏陶，以及对于实际工作的刻意观察和思考之
在 k8s（kubernetes）中使用 Loki 进行日志监控
安装helm环境 [root@hello ~/yaml]#[root@hello ~/yaml]# curl https://baltocdn.com/helm/signing.asc | sudo apt-key add -[root@hello ~/yaml]# sudo apt-get install apt-transport-https --yes[root@hello ~/y