linkedhashmap专题

剖析LRU算法及LinkedHashMap源码实现机制

一、简述 LRU（Least Recently Used），注意L代表的不是Latest，翻译成中文通常叫：近期最少使用算法、最近最少使用算法。LRU与LFU（Least Frequently Used）、FIFO（First In First Out）是3种常用的缓存算法（页面置换算法）。缓存算法的应用场景有很多，例如操作系统在物理内存不足时触发的磁盘交换、CPU中L1、L2、L3缓存淘汰

LinkedHashMap和TreeMap的基本使用

一.LinkedHashMap集合：（是HashMap集合的儿子，Map集合的孙子） 1.特点： 2.代码实现： 1)键的唯一性： package com.itheima.a01myMap;import java.util.LinkedHashMap;public class A07_LinkedHashMapDemo3 {public static void main

使用LinkedHashMap实现固定大小的LRU缓存

使用LinkedHashMap实现固定大小的LRU缓存 1. 什么是LRU？ LRU是"Least Recently Used"的缩写，意为"最近最少使用"。LRU缓存是一种常用的缓存淘汰算法，它的核心思想是：当缓存满时，优先淘汰最近最少使用的项目。 LRU缓存的工作原理：新数据插入到缓存头部每当缓存命中（即缓存数据被访问），则将数据移到缓存头部当缓存满时，将链表尾部的数据丢弃 LRU

package com.wonders.week01.collection;import java.util.LinkedHashMap;/*** JDK1.7* LinkedHashMap* (1)继承了HashMap，实现了Map接口* (2)与HashMap的不同在于，LinkedHashMap包含了一个双链表。* (3)是一个非线程安全的集合类* @author liyongyong**/

Map接口之HashSet、Hashtable、LinkedHashMap

Map用于保存具有映射关系的数据，Map里保存着两组数据：key和value，它们都可以使任何引用类型的数据，但key不能重复。所以通过指定的key就可以取出对应的value。Map接口定义了如下常用的方法： 1、void clear():删除Map中所以键值对。 2、boolean containsKey(Object key):查询Map中是否包含指定key，如果包含

集合系列(二十六) -利用LinkedHashMap实现一个LRU缓存

一、什么是 LRU LRU是 Least Recently Used 的缩写，即最近最少使用，是一种常用的页面置换算法，选择最近最久未使用的页面予以淘汰。简单的说就是，对于一组数据，例如：int[] a = {1,2,3,4,5,6}，如果1,2这几个数字经常被使用，那么会排在3,4,5,6的后面，数组变成如下：int[] a = {3,4,5,6,1,2}，如果一个数字，经常不被使用，就会

java Map集合框架之LinkedHashMap

1. LinkedHashMap概述： LinkedHashMap是HashMap的一个子类，它保留插入的顺序，如果需要输出的顺序和输入时的相同，那么就选用LinkedHashMap。 LinkedHashMap是Map接口的哈希表和链接列表实现，具有可预知的迭代顺序。此实现提供所有可选的映射操作，并允许使用null值和null键。此类不保证映射的顺序，特别是它不保证该顺序恒久不变

面试必备：LinkedHashMap源码解析（JDK8）

概括的说，LinkedHashMap 是一个关联数组、哈希表，它是线程不安全的，允许key为null,value为null。它继承自HashMap，实现了Map<K,V>接口。其内部还维护了一个双向链表，在每次插入数据，或者访问、修改数据时，会增加节点、或调整链表的节点顺序。以决定迭代时输出的顺序。默认情况，遍历时的顺序是按照插入节点的顺序。这也是其与HashMap最大的区别。也可

LinkedHashMap详解

深入浅出Java中的数据结构：LinkedHashMap详解

哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。运营社区：C站/掘金/腾讯云；欢迎大家常来逛逛今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。我是一名后端开发爱好者，工作日常接触到最多的就是Java语言啦，所以我都尽量抽业余时间把自己所学到所会的，通过文章的形式进行输出，希望以这种方式帮助到更多的初

通过LinkedHashMap缓存图片并实现LRU策略

最近看了下通过LinkedHashMap来缓存图片并且实现LRU机制优化内存使用率的内容，所以做下总结!~~ 在Android开发过程中，实现图片缓存是一个很重要的问题，如果处理不当很容易引起OOM等问题。很多图片加载框架中都会使用LRU机制来优化内存使用率。今天我们就看下通过LinkedHashMap如何实现LRU机制。 LRU（Least Recently Used）策略,即当内存使用不足

Java - Json字符串转List＜LinkedHashMap＜String,String＞＞

需求：在处理数据时，需要将一个Object类型对象集合转为有序的Map类型集合。一、问题 1.原代码：但在使用时出现报错： Incompatible equality constraint: LinkedHashMap<String, String> and LinkedHashMap 不兼容的相等约束：LinkedHashMap＜String，String＞和LinkedHashMap

Java 集合 - LinkedHashMap 解析

一、前言上一篇《Java 集合 - HashMap 解析》我们学习了 HashMap，HashMap 是无序的，当我们希望有顺序地去存储 key-value 时，就需要使用 LinkedHashMap 了。LRU 算法就是利用 LinkedHashMap 的有序性。下面我们来学习一下 LinkedHashMap。二、源码解析我们先看一下 LinkEdHashMap 的数据

TreeMap 和 LinkedHashMap--8

1.TreeMap Comparable 和 Comparator 两者进行排序的方式，而 TreeMap 利用的也是此原理，从而实现了对 key 的排序。 TreeMap 底层的数据结构就是红黑树，和 HashMap 的红黑树结构一样。不同的是，TreeMap 利用了红黑树左节点小，右节点大的性质，根据 key 进行排序，使每个元素能够插入到红黑树大小适当的位置，维护了 key 的大小关系，适

Java之LinkedHashMap

系列文章目录文章目录系列文章目录前言前言前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站，这篇文章男女通用，看懂了就去分享给你的码吧。 LinkedHashMap是Map接口的哈希表和链接列表实现，具有可预知的迭代顺序。此实现提供所有可选的映射操作，并允许使用null值和null键。此类不保证映射的顺序，特

LinkedHashMap实现原理

LinkedHashMap实现了Map接口，继承于HashMap,与HashMap不同的是它维持有一个双链表，从而可以保证迭代时候的顺序。 public class TestLinkedHashMap {public static void main(String[] args) {Map<String,String> map = new LinkedHashMap<String,Stri

Map实现（2）| LinkedHashMap

文章目录 1. LinkedHashMap的特点2. 源码分析2.1 内部结构2.2 插入元素2.3 访问元素2.4 删除元素 3. 适用范围4. 工作原理5. 总结在Java集合框架中， LinkedHashMap是一个有序的哈希表实现。它继承自 HashMap并保持了其所有的特性，同时增加了按照访问顺序或插入顺序排序的功能。这使得 LinkedHashMap成为需要有序

java.lang.IllegalArgumentException: invalid comparison: java.util.LinkedHashMap and java.lang.String

Mybaits报错： java.lang.IllegalArgumentException: invalid comparison: java.util.LinkedHashMap and java.lang.String 报错原因翻译：无效比较。报错原因分析：在mybatis的sql语句中使用if标签时，if标签的test属性在比较值的过程中使用了 #{} 解决办法：删除#{}，直

springboot如何返回中文json，保证顺序。LinkedHashMap应用实例

在业务中有时候需要中文json去进行映射到有些UI上，而springboot都是英文字段 //通过id查询消火栓的基本信息和检测值给POI@GetMapping("/queryPOIForHydrant")@ApiOperationSupport(order = 4)@ApiOperation(value = "查询所需要的消火栓数据渲染给POI", notes = "传入id")pub

手写一个自己的LocalCache - 基于LinkedHashMap实现LRU

功能目标实现一个全局范围的LocalCache，各个业务点使用自己的Namespace对LocalCache进行逻辑分区，所以在LocalCache中进行读写采用的key为(namespace+(分隔符)+数据key)，如存在以下的一对keyValue : NameToAge,Troy -> 23 。要求LocalCache线程安全，且LocalCache中总keyValue数量可控，提供清

java HashMap, LinkedHashMap, TreeMap

HashMap 遍历时是无序的 LinkedHashMap, 继承自Map和HashMap, 内部有一个链表，默认按照元素插入顺序保存，也可以在创建时，指定链表的元素按照元素的访问顺序排序。 TreeMap, 底层是红黑树，按照插入元素的key的值排序。

LinkedHashMap 集合源码分析

LinkedHashMap 集合源码分析文章目录 LinkedHashMap 集合源码分析一、字段分析二、内部类分析三、构造方法分析四、内部方法分析五、总结 LinkedHashMap 是 HashMap 的子类，在 HashMap 的基础上维护了双向链表，保证了有序性。默认是不排序的，可在初始化时传入 accessOrder = true，则进行排序一、字段分析

深入解析LinkedHashMap

LinkedHashMap是HashMap的一个子类，保存了记录的插入顺序，在用Iterator遍历LinkedHashMap时，先得到的记录肯定是先插入的，也可以在构造时带参数，按照访问次序排序。 public void test(){Map<String,String> map=new LinkedHashMap<>();map.put("a","1");map.put("b","2")

HashMap、LinkedHashMap、TreeMap

1、HashMap 底层接口和原理：HashMap实现了Map接口，并且其底层是基于哈希表（散列表/数组）的数据结构。它使用键（Key）对象的哈希码来确定键值对（Entry）存储的位置。在Java 1.8及以后，当链表长度大于一定阈值（默认是8）时，链表会被转换为红黑树来提高搜索效率。性质：查询速度：理想情况下，HashMap可以提供接近O(1)的时间复杂度进行查找、插入和删除操作。但如

[HashMap] 1.merge 2.compute 3.包装类小坑 4.computeIfAbsent 5.LinkedHashMap 6.removeIf 7.ImmutableMap 8.

1)merge() 我理解这个merge可以废弃了，完全使用conpute代替！！！ // 名字其实很直观：合并数量。不存在时，当然会追加。 // 与compute的区别：merge接收的是3个参数。而 compute接收的是2个参数场景：我通过多个途径获取了物品a,发给客户端前需要合并下数量 package org.example.basic;import java

手撕LRU 最近最少使用缓存淘汰策略 + LinkedHashMap

LRU 最近最少使用缓存淘汰策略 1 LRU 算法就是一种缓存淘汰策略2 手撕LRU3 LinkedHashMap 常见面试题 1 LRU 算法就是一种缓存淘汰策略计算机的缓存容量有限，如果缓存满了就要删除一些内容，给新内容腾位置。但问题是，删除哪些内容呢？我们肯定希望删掉哪些没什么用的缓存，而把有用的数据继续留在缓存里，方便之后继续使用。那么，什么样的数据，我们判定为「有用的