版权声明：原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章原始出版、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。 http://blog.csdn.net/topmvp - topmvp Open source has had a profound effect on the Java community. Many Java open source projects have even b

Yang, B., Mitchell, T., 2017. Leveraging Knowledge Bases in LSTMs for Improving Machine Reading. Association for Computational Linguistics, pp. 1436–1446. 链接：http://www.aclweb.org/anthology/P/P17

3DIoUMatch: Leveraging IoU Prediction for Semi-Supervised 3D Object Detection 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2012.04355.pdf 代码链接：https://github.com/yezhen17/3DIoUMatch 作者单位：Stanford University等 发表平台：CVP

《Leveraging Knowledge Bases in LSTMs for Improving Machine Reading》 这篇文章是发表在2017年ACL上的，主要是聚焦于外部知识改善LSTM，运用在实体抽取和事件抽取任务。在ACE2005的数据集上得到了SOTA效果。 首先介绍这篇文章的两个知识库，一个是WordNet一个是NELL。 Word net是人工创造的一个词典，里

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论文链接：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021/papers/Jia_Leveraging_Line-Point_Consistence_To_Preserve_Structures_for_Wide_Parallax_Image_CVPR_2021_paper.pdf 代码链接：https://github.com/dut-media-l

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Leveraging FrameNet to Improve Automatic Event Detection Shulin liu（2016） 思想：本文主要利用框架与事件的定义具有相似结构，即trigger与LU，argument与FE对应，检验事件类型与FN中的框架类型是否能形成映射关系以及根据映射关系利用FN中的句子扩充ACE语料，提升ED性能。 方法：先用ACE语料训练一个三层A

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