instruction专题

ARM SIMD instruction -- movi

MOVI       Move Immediate (vector). This instruction places an immediate constant into every vector element of the destination SIMD&FP register。       立即移动(向量)。此指令将一个立即常数放入目标SIMD&FP寄存器的每个向量元素中。

Cannot merge new index 65636 into a non-jumbo instruction

在将ADT和SDK Tool升级到最新(分别是21.1和16.0.1)之后,我的一个工程(相对比较大)在编译并运行的时候,出现错误,Eclipse控制台输出如下信息:       Unable to execute dex: Cannot merge new index 67208 into a non-jumbo instruction!       Conversion to Dalv

Fine-tuning与 Instruction Tuning

Instruction Tuning是指什么 Instruction Tuning 是一种机器学习技术,特别是在自然语言处理 (NLP) 领域中,用于优化模型的行为,使其能够更好地遵循自然语言指令。它是在预训练和微调之后的一种技术,以进一步提升模型在实际应用中的表现。 现代 NLP 模型通常经历三个阶段: 预训练(Pretraining):模型在大规模未标注的数据上进行训练,学习语言的基本结

【LLM多模态】综述Visual Instruction Tuning towards General-Purpose Multimodal Model

note 文章目录 note论文1. 论文试图解决什么问题2. 这是否是一个新的问题3. 这篇文章要验证一个什么科学假设4. 有哪些相关研究?如何归类?谁是这一课题在领域内值得关注的研究员?5. 论文中提到的解决方案之关键是什么?6. 论文中的实验是如何设计的?7. 用于定量评估的数据集是什么?代码有没有开源?8. 论文中的实验及结果有没有很好地支持需要验证的科学假设?9. 这篇论文到底有

Android Cannot merge new index 67208 into a non-jumbo instruction

网上给出的解决方案是,将dex.force.jumbo=true添加到project.properties文件中,然后清理工程,并重新编译。

The processing instruction target matching [xX][mM]错误

The processing instruction target matching "[xX][mM]怎么回事呢?    是因为<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>这句的前面是不能有任何字符包括空格,

LLAMA-Factory微调chatglm3-6b出现KeyError: ‘instruction‘错误

之前我也遇到过这样的错误就是在LLAMA-Factory微调chatglm3-6b时报错KeyError: ‘instruction‘。那时候是因为数据现存在少部分格式不同,这才导致KeyError: 'instruction'错误。 但是候来又遇到了KeyError: ‘instruction‘,但这次没有格式不同的问题。 究其原因,LLAMA-Factory只能接受特定格式的数据集 {"

Ranni: Taming Text-to-Image Diffusion for Accurate Instruction Following

Ranni: Taming Text-to-Image Diffusion for Accurate Instruction Following abstract 我们引入了一个语义面板作为解码文本到图像的中间件,支持生成器更好地遵循指令 Related work 最近的工作还通过包含额外的条件(如补全掩码[15,45]、草图[42]、关键点[18]、深度图[40]、分割图[6,43]、布

LLVM Instruction Selection 笔记

Instruction Selection 所处阶段 注:上图来源于 Welcome to the back-end: The LLVM machine representation 可以看到 SelectionDAG 架在 LLVM IR 和 LLVM MIR 之间,在此之前 machine independent optimization 已经完成。之后基本上就进入了 machine

[阅读笔记18][CITING]LARGE LANGUAGE MODELS CREATE CURRICULUM FOR INSTRUCTION TUNING

这篇论文是23年10月提交到arxiv上的,也是用大模型蒸馏小模型的思路。 作者在这篇论文中提出了课程指令微调,大体流程如下图所示,教师模型给出一个问题,让学生模型回答一下,这时候学生回答大概率不够准确,这时候把学生的回答以及评价该问题的标准输入给教师模型,让教师模型给出一个修改后的回答,然后让学生根据修改过的回答进行微调,持续这个过程若干轮就能得到一个不错的学生模型。 作者的灵感来

itop4412编译内核时garbage following instruction -- `dmb ish‘ 解决方案

王德法 没人指导的学习路上磕磕绊绊太耗费时间了 今天编译4412开发板源码时报 garbage following instruction – `dmb ish’ 以下是解决方案: 1.更新编译器 sudo apt-get install gcc-arm-linux-gnueabi 更新后修改Makefile 中编译器路径如下图 2.你以为更新完就可以? no!!! 为了我把.bashrc

(20200720已解决)_pickle.UnpicklingError: A load persistent id instruction was encountered,

but no persistent_load function was specified. 问题描述 如题,提取pickle数据 解决方案 直接解释是因为生成pickle文件的过程中使用了persistent_load,但是读取过程中没有提供。 本例中的具体原因是,读取的pickle文件并非pickle格式,只是用pickle这个词表示这是一个规范压缩的数据文件,改用合适的read_*()

MSIL Instruction Set

MSIL Instruction Set Base Instructions Instruction Description Stack Transition 1 add add two values, returning a new value …, value1, value2à…, result 2 add.ovf.<signed> add intege

LANA: A Language-Capable Navigator for Instruction Following and Generation

摘要 最近,视觉语言导航(VLN)——要求机器人代理遵循导航指令——已经取得了巨大的进步。然而,现有文献最强调将指令解释为行动,只提供“愚蠢”的寻路代理。在本文中,我们设计了 LANA,一种支持语言的导航代理,它不仅能够执行人类编写的导航命令,还能够向人类提供路线描述。这是通过仅使用一个模型同时学习指令跟随和生成来实现的。更具体地说,分别用于路由和语言编码的两个编码器由两个分别用于动作预测和指令

EASYTOOL: Enhancing LLM-based Agents with Concise Tool Instruction

EASYTOOL: Enhancing LLM-based Agents with Concise Tool Instruction [Paper Link] 最近在调研一些多模态大模型相关的论文,发现Arxiv上出的论文根本看不过来,遂决定开辟一个新坑《一页PPT说清一篇论文》。自己在读论文的过程中会用一页PPT梳理其脉络和重点信息,旨在帮助自己和读者快速了解一篇论文。 论文PPT在Git

【CSA】 CH2 Instruction Systems 指令系统

CH2 Instruction Systems 指令系统 三种类型指令系统,CISC,RISC,VLIW:超长指令字 指令系统的设计:指令的格式设计、指令系统的功能设计、指令系统的性能评价 数据表示 确定哪些数据类型用数据表示来实现的原则 • 缩短程序的运行时间 • 减少CPU与主存储器之间的通信量 • 这种数据表示的通用性和利用率 高级数据表示 自定义数据表示 数据的属

【LMM 008】Instruction Tuning with GPT-4

论文标题:Instruction Tuning with GPT-4 论文作者:Baolin Peng, Chunyuan Li, Pengcheng He, Michel Galley, Jianfeng Gao 作者单位:Microsoft Research 论文原文:https://arxiv.org/abs/2304.03277 论文出处:– 论文被引:254(12/31/2023) 论

myeclipse提示Processing instruction not closed

描述:今天使用MyEclipse写web的时候提示Processing instruction not closed,但是发现所有的标签已经闭合 原因:造成这个问题的主要原因就是出现在index.jsp上,发现Problems中根本没有提示有错误,但是就是有个X在最后代码那里,其实这个问题主要是编译器的问题,那个红圈其实无关紧要,主要是看起来很不舒服 解决:     办法一、重启MyEc

ImageBind-LLM: Multi-modality Instruction Tuning 论文阅读笔记

ImageBind-LLM: Multi-modality Instruction Tuning 论文阅读笔记 Method 方法Bind NetworkRMSNorm的原理及与Layer Norm的对比 Related Word / Prior WorkLLaMA-Adapter 联系我们 本文主要基于LLaMA和ImageBind工作,结合多模态信息和文本指令来实现一系列任务

MoDS: Model-oriented Data Selection for Instruction Tuning

本文主要用于记录学习的过程,如有理解错误的请指正。 该论文主要通过模型驱动,实现自动筛选高质量的Instruction tuning数据选取,实现大模型的能够和人类的意图进行对齐。 摘要: 一些论文证明Instruction tuning证明只需要很少的数据集就可以实现与人类意图对齐,并且大模型LLM并不能从Instruction tuning中学到东西,仅仅是生成一些可靠的格式。该论文提出

出现 The processing instruction target matching [xX][mM][lL] is not allowed错误

在Linux系统运行tomcat时,浏览器不能正确访问,打开日志文件后发现报了这个错 扰人!!! 解决办法: 这个错误的原因是因为我的server.xml的开始(第一行)有一个多余的空格,然后只要把多余的空格删除就没有问题了。。。 心累!!

An Empirical Study of Instruction-tuning Large Language Models in Chinese

本文是LLM系列文章,针对《An Empirical Study of Instruction-tuning Large Language Models in Chinese》的翻译。 汉语大语言模型指令调整的实证研究 摘要1 引言2 指令调整三元组3 其他重要因素4 迈向更好的中文LLM5 结论局限性 摘要 ChatGPT的成功验证了大型语言模型(LLM)在通用人工智能(AGI

The processing instruction target matching [xX][mM][lL] is not allowed

读取xml文件时出现如下错误,原来在xml文件的每一行开头都有空字符串,才导致这个错误。   **Parsing Fatal Error** Line: 1 URI: file:/C:/xampp/htdocs/mytest/resources/xml/afsin.xml Message: The processing instruction target matching "[xX][mM]

LLaVA:visual instruction tuning

对近期一些MLLM(Multimodal Large Language Model)的总结 - 知乎本文将从模型结构,训练方法,训练数据,模型表现四个方面对近期的一些MLLM(Multi-modal Large Language Models)进行总结并探讨这四个方面对模型表现的影响。本文覆盖的MLLM包括:LLaVA, MiniGPT-4, mPLUG-Owl, …https://zhuanla

一个低级Illegal instruction错误的定位--忽略编译期警告就得加倍偿还

这个问题是我在开发心跳服务器时的一个笔误,其实错误非常的低级浅显,特别写篇文章是想告诉大家,编译期的警告是非常重要的!由于项目代码量大,编译期信息很多,我在忙于联调时就悲催的忽视了一条编译期警告信息,实际上这个警告解决问题实在是方便,我忽略了它直接从core上 啃哧 啃哧定位问题花的时间比之多了去了。这篇文章的目的就是以这个很天真又很容易犯的笔误错误,来提醒大家:请不要忽略任何编译期的警告,磨

QBasic是BASIC(Beginner‘s All-purpose Symbolic Instruction Code,初學者通用指令代碼)語言的一個變種,由美國微軟公司開發

QBasic 提示:此条目的主题不是QuickBASIC。 QBasic是BASIC(Beginner's All-purpose Symbolic Instruction Code,初學者通用指令代碼)語言的一個變種,由美國微軟公司開發,1991年隨MS-DOS 5.0推出。它不能被編譯成獨立的可執行文件,來源代碼在整合開發環境(IDE)中先被編譯成中間代碼,然後中間代碼在IDE中被解析後執