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DAC: High-Fidelity Audio Compression with Improved RVQGAN
Rithesh KumarDescript, Inc.2023NIPS code 文章目录 abstratmethod abstrat 44.1k音频编码为8k bps，接近90x压缩比；可以处理speech, musiccodebook collapse: 部分码本没有利用到。----quantizer dropout ：允许单个模型支持可变比特率，但实际上会损害全带宽音频的
使magento的分层菜单以下拉菜单显示插件 - Improved Layered Navigation
使magento的分层菜单以下拉菜单显示插件 - Improved Layered Navigation Posted 星期三, 01/27/2010 - 11:42 by Kevin Von Magento中分层菜单默认是列表显示的，本插件可以使得其以下拉菜单显示，有时候也会挺方便的，不过这样的插件也需要19美元，不怎么值，呵呵...应该实现起来也不怎么麻烦的 可以去这里看看：
改进粒子群优化算法||粒子群算法变体||Improved particle swarm optimization algorithm
粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）是一种基于群体智能的优化算法，其思想来源于鸟群寻食和鱼群捕食等自然现象。PSO算法通过模拟群体智能的行为，以一种启发式的方式寻找最优解，因此具有全局搜索能力强、收敛速度快等优点。本文将介绍标准粒子群算法的基本流程、算法实现和应用场景等方面。 完整代码下载方式 （1）改进粒子群优化算法||粒子群算法变体||Improve
粒子群优化算法||粒子群算法||Improved particle swarm optimization algorithm求解函数值
粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）是一种基于群体智能的优化算法，其思想来源于鸟群寻食和鱼群捕食等自然现象。PSO算法通过模拟群体智能的行为，以一种启发式的方式寻找最优解，因此具有全局搜索能力强、收敛速度快等优点。本文将介绍标准粒子群算法的基本流程、算法实现和应用场景等方面。 一、算法实现 1.1 更新粒子的速度和位置 在更新粒子的速度和位置时，需要考
RIC-Unet: An Improved Neural Network Based on Unet for Nuclei Segmentation in Histology Images
一、Method 在论文中，使用TCGA的数据集中的30张全幅数字病理切片，仅仅用每个病人的一张WSI切片，以最大限度地增加细胞核外观变化。由于处理WSI的计算要求很高，WSI被裁剪为大小为1000*1000的子图像，这些子图像来自细胞核密集的区域且一个病人选一张WSI,每一个子图被标注了边界，细胞核和背景分开。为了增加细胞核外观的多样性，这些图片覆盖七种不同的组织区域。此外，数据集分离16个子
CBCC3 – A CBCC Algorithm with Improved Exploration/Exploitation Balance
0、论文背景 本文是在CBCC1和CBCC2的基础上提出了CBCC3。在本文中，证明了过度探索和过度开发是现有CBCC变体中性能损失的两个主要来源。在此基础上，提出了一种新的基于贡献的算法，可以在探索和开发之间保持更好的平衡。 Omidvar M N, Kazimipour B, Li X, et al. CBCC3—A contribution-based cooperative co-e
Iprobe for Hanic Improved documentation
增加了4个文件：runmod-hanic4.h，runmod-hanic4.c，source-hanic4.h，source-hanic4.c source-hanic4.h，source-hanic4.c是根据 napatech网卡的source更改而来。重新实现了线程初始化函数（Hanic4StreamThreadInit）和从网卡获取数据包的函数（Hanic4StreamLoop）以
suricata for Hanic Improved documentation
增加了4个文件：runmod-hanic4.h，runmod-hanic4.c，source-hanic4.h，source-hanic4.c 1. source-hanic4.h，source-hanic4.c是根据 napatech网卡的source更改而来。重新实现了线程初始化函数（Hanic4StreamThreadInit）和从网卡获取数据包的函数（Hanic4StreamLoop）以
Landscape Improved Gym - 100851L
http://codeforces.com/gym/100851/attachments 又是这种“金字塔型”的题目 就是题目要求构造形如1 2 3 4 5 4 3 2 1这样的序列 或者一些相关的操作 这样的题不好直接维护 对每个位置的数pos[i]都减去其下标i和(n-i+1) 构成两个新序列 这样就等于把这份序列转了45度 很容易就可以用线段树搞一搞 这个题也是 对每个位置i 二分一个
【扩散模型】5、Improved DDPM | 引入可学习方差和余弦加噪机制来提升 DDPM
文章目录 一、背景二、Improved DDPM——提升 Log-likelihood2.1 可学习的方差2.2 改进 noise schedule2.3 降低梯度噪声 三、效果 论文：Improved Denoising Diffusion Probabilistic Models 代码：https://link.zhihu.com/?target=https%3A//gi
EVA-CLIP: Improved Training Techniques for CLIP at Scale论文解读
文章目录 前言一、摘要二、引言三、贡献四、模型方法五、论文链接总结 前言 最近，我一直在搞多模态大模型相关工作，也深知CLIP结构重要性，而EVA-CLIP论文是在CLIP模型基础上进行了一系列trick，实现优越CLIP模型的方法，恰巧该EVA-CLIP也被CogVLM模型作为图像特征提取。为此，我将在本博客对EVA-CLIP论文进行解读。 一、摘要 对比图形文本预
【图像拼接】论文精读：Robust Multi-Modal Image Stitching for Improved Scene Understanding
第一次来请先看这篇文章：【图像拼接（Image Stitching）】关于【图像拼接论文精读】专栏的相关说明，包含专栏使用说明、创新思路分享等（不定期更新） 图像拼接系列相关论文精读 Seam Carving for Content-Aware Image ResizingAs-Rigid-As-Possible Shape ManipulationAdaptive As-Natural-As
第四章 VI(visual interface可视化界面)和VIM(visual interface improved视觉界面改进)编辑器
第四章 VI(visual interface可视化界面)和VIM(visual interface improved视觉界面改进)编辑器 学习目标 1 了解什么 是VI和VIM 编辑器 2 熟练VIM编辑器一般模式的常见操作 3 熟练VIM编辑器编辑模式的的进入和推出方式 4 熟练VIM编辑器命令模式的常见命令 第一节 什么是VI和VIM编辑器 vi是Unix（uniplexed
第四章 VI(visual interface可视化界面)和VIM(visual interface improved视觉界面改进)编辑器
第四章 VI(visual interface可视化界面)和VIM(visual interface improved视觉界面改进)编辑器 学习目标 1 了解什么 是VI和VIM 编辑器 2 熟练VIM编辑器一般模式的常见操作 3 熟练VIM编辑器编辑模式的的进入和推出方式 4 熟练VIM编辑器命令模式的常见命令 第一节 什么是VI和VIM编辑器 vi是Unix（uniplexed
【论文解读】TPH-YOLOv5: Improved YOLOv5 Based on Transformer Prediction Head for Object Detection on Drone
Abstract 存在问题 由于无人机会在不同的高度飞行，物体的尺度变化剧烈，这给网络的优化带来了负担。高速和低空飞行对排列密集的物体带来了运动模糊，这对物体的区分带来了巨大挑战。 文章提出的解决方法 增加一个检测头来检测不同规模的对象用Transformer Prediction Heads 来替代原先的检测头用CBAM来寻找具有密集对象的场景中的注意区域除了以上三点，还使用了一些
论文解读：Cycle ISP Real Image Restoration via Improved Data Synthesis
Cycle ISP: Real Image Restoration via Improved Data Synthesis 谷歌去年发表了一篇文章：Unprocessing Images for Learned Raw Denoising，是关于如何构造逼近真实的数据来进行降噪的，在去年的文章里，研究者们主要是模拟了 ISP 中从 RAW 图到 sRGB 的过程，然后将 ISP 的过程逆转过来，
论文翻译（13）--CASME II: An Improved Spontaneous Micro-Expression Database and the Baseline Evaluation
CASME II: An Improved Spontaneous Micro-Expression Database and the Baseline Evaluation CASME II:一个改进的自发微表达数据库及基线评估 论文地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1k6AY4W2zU1aENtTo5BZ3Mg 提取码：a042 摘要 一个健壮的自动微表情识别系
Improved Population Control for More Efficient Multimodal Optimizers
多模态优化 NC-VMO means ‘Niche-Clearing-based VMO’，ASD means ‘Adaptive Species Discovery’，HVcMO means ‘Clustering-based Variable Mesh Optimization’ N c A _c^A cA是A的推荐种群规模，inc means ‘increment’，添加或替换的el
论文研读“A Method for PET-CT Lung Cancer Segmentation based on Improved Random Walk”
基于改进的随机游走的PET-CT肺癌分割方法 摘要 首先，通过使用区域增长和数学形态学对PET图像进行预分割来获得初始轮廓。初始轮廓可以用于自动获得PET和CT图像上随机游走所需要的种子点，同时，它们也可以用作CT图像上随机游走的约束，以解决肿瘤区域的缺点。如果未增强CT图像，则CT图像不明显。由于CT提供了有关解剖结构的必要细节，因此CT的解剖结构可用于提高PET图像上随机游走的权重。最
Contrast Enhancement of Brightness-Distorted Images by Improved Adaptive Gamma Correction
Abstract 作为一种有效的图像对比度增强(CE)工具，自适应伽马校正(AGC)曾被提出，方法是将伽马参数与图像内像素灰度水平的累积分布函数(CDF)联系起来。ACG可以很好地处理大多数暗图像，但不能处理全局明亮图像和具有局部明亮区域的暗图像。这两类亮度扭曲的图像在现实场景中是普遍存在的，如曝光不当和白色物体区域。为了减少这些缺陷，我们提出了一种改进的AGC算法。采用新的负图像策略来实现明亮
IPDAE: Improved Patch-Based Deep Autoencoder for Lossy Point Cloud Geometry Compression
文章目录 IPDAE: Improved Patch-Based Deep Autoencoder for Lossy Point Cloud Geometry Compression采样点的octree编码集成的压缩和训练过程熵编码的可学习上下文模型对抗学习均匀性度量实验结果 IPDAE: Improved Patch-Based Deep Autoencoder for Lo
【论文笔记】U-BERT: Pre-training User Representations for Improved Recommendation
原文作者：Zhaopeng Qiu, Xian Wu, Jingyue Gao, Wei Fan 原文标题：U-BERT: Pre-training User Representations for Improved Recommendation 原文来源：AAAI 2021 原文链接：https://www.aaai.org/AAAI21Papers/AAAI-2116.QiuZ.pdf
Deep neural network and extreme gradient boosting based hybrid classifier for improved prediction 梳理
作者：Satyajit Mahapatra等 期刊：IEEE TCBB 时间：2021.05 0 写在前面的疑惑 1 动机 了解生命的行为过程和致病机制，了解蛋白质-蛋白质相互作用至关重要。 2 贡献 1.）本文采用深度神经网络（DNN）和极端梯度boosting分类器（XGB）相结合的混合方法预测PPI。 2）采用ACC+CT+LD的方式 3）实验丰富，既包括种内，又包括种间。
【CycleISP: Real Image Restoration via Improved Data Synthesis】ISP论文--1(个人笔记，勿喷)
摘要 大规模数据集的可用性有助于释放深度卷积神经网络 (CNN) 的真正潜力。然而，对于单图像去噪问题，捕获真实数据集是一个无法接受的昂贵和繁琐的过程。因此，图像去噪算法主要是在合成数据上开发和评估的，这些合成数据通常是在广泛假设加性高斯白噪声 (AWGN) 的情况下生成的。尽管 CNN 在这些合成数据集上取得了令人印象深刻的结果，但正如最近的基准数据集所报告的那样，它们在应用于真实相机图像时表现
翻译 Improved Word Representation Learning with Sememes
翻译 Improved Word Representation Learning with Sememes 题目 Improved Word Representation Learning with Sememes 融合义原知识的词汇表示学习 摘要 Abstract Sememes are minimum semantic units of word meanings, and the mean
#Reading Paper# 【序列推荐】FiLM: Frequency improved Legendre Memory Model for Long-term Time Series Forec
#论文题目：【序列推荐】FiLM: Frequency improved Legendre Memory Model for Long-term Time Series Forecasting（FiLM：长期时间序列预测的频率改进勒让德记忆模型） #论文地址：https://openreview.net/pdf?id=zTQdHSQUQWc #论文源码开源地址：https://github.com