icml专题

一文了解机器学习顶会ICML 2024的研究热点

对人工智能研究领域前沿方向的跟踪是提高科研能力和制定科研战略的关键。本文通过图文并茂的方式介绍了ICML 2024的研究热点，帮助读者了解和跟踪机器学习和人工智能的前沿研究方向。本推文的作者是许东舟，审校为邱雪和黄星宇。 1 会议介绍 ICML（International Conference on Machine Learning，国际机器学习会议）创办于1980年，由

Personalized Subgraph Federated Learning，FED-PUB,2023,ICML 2023

个性化子图联邦学习 paper:Personalized Subgraph Federated Learning code Abstract 更大的全局图的子图可能分布在多个设备上，并且由于隐私限制只能在本地访问，尽管子图之间可能存在链接。最近提出的子图联邦学习(FL)方法通过在局部子图上分布式训练图神经网络(gnn)来处理局部子图之间的缺失链接。然而，他们忽略了由全局图的不同社区组成的子图之

ICML 2024 Mamba 论文总结

2024ICML（International Conference on Machine Learning，国际机器学习会议）在2024年7月21日-27日在奥地利维也纳举行 🌟【紧跟前沿】“时空探索之旅”与你一起探索时空奥秘！🚀 欢迎大家关注时空探索之旅 Mamba进行了自我更新迭代变为了Mamba2接收了（Gu和Dao换了一下作者顺序） Transformers are SSMs:

计算机常见的六大会议介绍：CVPR/ICCV/ECCV；NeurIPS/ICML/ICLR

计算机常见的六大会议介绍：CVPR/ICCV/ECCV；NeurIPS/ICML/ICLR CVPR、ICCV和ECCV是计算机视觉领域顶级的三个国际会议，而NeurIPS、ICML和ICLR则是机器学习领域最具影响力的三个国际会议。下面是它们的详细介绍：计算机视觉领域 CVPR (Computer Vision and Pattern Recognition) 主办方：IEEE频率：

ICML 2021论文接收大排行！谷歌霸榜，国内北大第一、清华第二，华人学者表现亮眼.........

来源：AI科技评论本文约2000字，建议阅读5分钟本文介绍了ICML2021的论文接受情况。在一个月之前，ICML 2021的论文接收结果已经公布，今年一共有5513篇有效投稿，其中1184篇论文被接收，接收率为21.5% 。另外在这1184篇被接收论文中，有166篇长presentations和1018篇短presentations。具体可查看这篇文章: ICML刚刚放榜！接收率仅2

论文浅尝 | 最新10篇《知识图谱》论文推荐(ICML, CVPR, ACL, KDD, IJCAI 2019)

本文转载自公众号：专知。【导读】知识图谱一直是研究热点，研究者近年来广泛关注知识图谱嵌入（Knowledge Graph Embedding，简称KGE）方法，在保留语义的同时，将知识图谱中的实体和关系映射到连续的、稠密的低维向量空间，从而可以通过向量来高效计算实体与关系的语义联系，利用学习得到的实体/关系的表征向量支撑下游应用。专知整理了最新ACL、CVPR、KDD、ICML等顶会关于知

ICML论文｜这违反直觉的“升噪”方法，反而能很好的解决激活函数梯度弥散的问题

ICML论文｜这违反直觉的“升噪”方法，反而能很好的解决激活函数梯度弥散的问题 2016-06-17 21:58 AI科技评论 1条评论国际机器学习大会（ICML）即将于6月19日-24日在纽约召开，众多顶尖的科研人员与公司的人工智能实验室提交了最新研究论文。在此，雷锋网为大家分享著名学者 Yoshua Bengio 与谷歌 DeepMind 研究科学家等人合作的研究论文

机器学习顶会ICML 2024今日开放投稿，CCF A类，中稿率27.94%（附ICML23杰出论文+18篇高分论文）

ICML 2024今天开放投稿了！距离截稿还有24天，想冲ICML的同学速度！ ICML 全称 International Conference on Machine Learning，由国际机器学习学会（IMLS）举办，与NIPS一同被认为是人工智能、机器学习领域难度最高的国际会议（含金量也超高）。值得一提的是，ICML收录的文章中，中国作为第一作者单位的占比最高，高达51.45%。文

【二】最新多智能体强化学习文章如何查阅｛顶会：AAAI、 ICML ｝

相关文章：【一】最新多智能体强化学习方法【总结】【二】最新多智能体强化学习文章如何查阅｛顶会：AAAI、 ICML ｝【三】多智能体强化学习（MARL）近年研究概览｛Analysis of emergent behaviors（行为分析)_、Learning communication（通信学习）｝【四】多智能体强化学习（MARL）近年研究概览｛Learning coopera

6月14日预告 | ICML 2023预讲会专场一

点击蓝字关注我们 AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入！哔哩哔哩直播通道扫码关注AI TIME哔哩哔哩官方账号预约直播 2023年6月14日 10:00-11:40 14:00-16:00 10:00——11:40 徐海洋达摩院-算法专家，负责多模态mPLUGhttps://github.com/X-PLUG，在国际顶级会议和期刊ICML，CVPR，ACL，EMNLP，T

国际顶会【自然语言处理：ACL、EMNLP、NAACL、Coling】【机器学习：ICML、NIPS、UAI、AISTATS】【深度学习：ICLR】【数据挖掘：KDD、WSDM】【人工智能：AAAI】

ArXiv.org 【自然语言处理：ACL、EMNLP、NAACL、Coling】【计算机视觉：ICCV、CVPR】【机器学习：ICML、NIPS、UAI、AISTATS】【深度学习：ICLR】【数据挖掘：KDD、WSDM】【人工智能：IJCAI、AAAI】【图神经网络：KDD】期刊：Computational Linguistics、TACL Tutorial Session：领

Alex Smola论文详解：准确稀疏可解释，三大优点兼具的序列数据预测算法LLA｜ ICML 2017...

雷锋网 AI 科技评论按：近日，ICML2017收录的一篇论文引起了雷锋网AI科技评论的注意。这篇关于序列数据预测的论文是 Alex Smola 和他在 CMU 时的两个博士生 Manzil Zaheer 和 Amr Ahmed 共同完成的，后者目前已经加入谷歌大脑。 Alex Smola是机器学习界的重要人物，他的主要研究领域是可拓展算法、核方法、统计模型和它们的应用，已经发表超过200篇论文

（2023|ICML，LLM，标记掩蔽，并行解码）Muse：使用掩蔽生成 Transformer 的文本到图像生成

Muse: Text-To-Image Generation via Masked Generative Transformers 公众号：EDPJ（添加 VX：CV_EDPJ 或直接进 Q 交流群：922230617 获取资料）目录 0. 摘要 1. 简介 2. 模型 2.1. 预训练文本编码器 2.2. 使用 VQGAN 进行语义标记化 2.3. 基础模型 2.4. 超分

ICML 2021杰出论文公布！上海交大校友摘得桂冠！田渊栋rebuttal加分论文获荣誉提名...

点击下方卡片，关注“CVer”公众号 AI/CV重磅干货，第一时间送达本文转载自：AI科技评论作者 | 维克多、琰琰编辑 | 青暮原定于在奥地利维也纳召开的ICML 2021，受疫情影响已于近日在线上召开。根据官方消息，会议将在7月18日~7月24日内完成所有的日程。本次会议共收到5513篇论文投稿，接收1184篇论文，其中包含1018篇短论文和166篇长论文，接收率为21.48%