本文主要是介绍ICML 2024 Mamba 论文总结，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
2024ICML（International Conference on Machine Learning，国际机器学习会议）在2024年7月21日-27日在奥地利维也纳举行
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Mamba进行了自我更新迭代变为了Mamba2接收了（Gu和Dao换了一下作者顺序）
Transformers are SSMs: Generalized Models and Efficient Algorithms with Structured State Space Duality
作者：Tri Dao，Albert Gu
链接：https://icml.cc/virtual/2024/poster/32613
注：现在都是poster，还没有评出来Oral
另外标题带Mamba的还有两篇
Vision Mamba: Efficient Visual Representation Learning with Bidirectional State Space Model
（已经太多号推过这个文章了）
作者：Lianghui Zhu, Bencheng Liao, Qian Zhang, Xinlong Wang, Wenyu Liu, Xinggang Wang
机构：华中科技大学，地平线机器人，北京智源研究院
链接：https://arxiv.org/abs/2401.09417
代码：https://github.com/hustvl/Vim
Can Mamba Learn How To Learn? A Comparative Study on In-Context Learning Tasks
作者：Jongho Park, Jaeseung Park, Zheyang Xiong, Nayoung Lee, Jaewoong Cho, Samet Oymak, Kangwook Lee, Dimitris Papailiopoulos
机构：蓝洞工作室（做绝地求生即吃鸡那个公司），首尔大学，威斯康辛大学麦迪逊分校，密歇根大学安娜堡分校
链接：https://arxiv.org/abs/2402.04248
代码：https://github.com/krafton-ai/mambaformer-icl
搜索State-space Models和State space Models也能搜到一共7篇，感兴趣的各位可以搜一下看看，我就不一一罗列了。
相关链接
ICML24全部论文：ICML 2024 Papers
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这篇关于ICML 2024 Mamba 论文总结的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
