geopandas专题
Geopandas函数大全
GeoSeries函数和方法解析 GeoSeries.plot(self, *args, **kwargs) 几何图形空间可视化GeoSeries.area 返回几何图形的面积GeoSeries.bounds 返回几何图形x、y的最大最小值GeoSeries.length 返回几何图形的长度GeoSeries.geom_type 返回几何类型GeoSeries.distance(self, ot
python geopandas矢量图层交集、差分、合并的方法
解决问题： 1、一个gdf图层中去掉另一个gdf图层相交的部分 2、一个gdf图层和另个gdf图层相交的部分 3、一个gdf图层合并为一行数据 实现方法： 1、一个gdf图层中去掉另一个gdf图层相交的部分 import geopandas as gpd# 导入数据1gdf_left = gpd.read_file('d:/map_left.shp')# 导入数据2gdf
geopandas 导出shp文件的一种方法，解决报编码错误（中文列名的情况下）
解决问题： geopandas 导出shp文件报编码错误（中文标题的情况下），改成utf-8和gbk都不行，取代用pyhsp导出 使用方法：一共三步 第1步：导入包 import geopandas as gpd import shapefile from itertools import chain from osgeo import osr 第2步：导入数据 city_ma
【Python】安装geopandas和contextily手把手从零开始（保姆级图文+安装所需的文件下载）
目录 1.卸载装到一半的库2.下载需要的whl文件3.安装四个基础库3.1 安装Shapely库3.2 安装GDAL库3.3 安装pypro库3.4 安装Fiona库 4. 安装geopandas库和contextily库4.1 安装geopandas4.2 安装contextily库 总结 欢迎关注 『Python』 系列，持续更新中 欢迎关注 『Python』 系列，持
（Arcgis）python geopandas库分割shp属性表特定内容，批量导出shp文件
一、两个文件。实现目标：从1个shp文件，根据属性表内容提取成200个shp文件，文件名取自txt文本内容 shp文件（要素1-200.shp）：打开属性表前14项相同，后200项不相同。————任务目标：需要输出200个shp（属性表前14项相同，循环后200项单独提取出1项） txt文本（numbered.txt）内容：1 要素12 要素2... ...（总共200行） im
python 3.7.9 安装Geopandas
之前有用过GDAL包进行空间数据的分析，但最近想通过对shp文件进行操作以实现数据的可视化，但遇到了问题，也查过很多资料，包括安装Anaconda和第三方包的尝试，但问题一直没有解决。连着三天对python是安装卸载的，直到今天早上，把gdal的扩展包仔细看了下，发现有一个很大的坑，如图。 仔细看了下，这里python 3.7的版本的GDAL有两个，之前我一直下的是第一个，结果每次一安装F
一分钟解决geopandas绘图时 根据数据不同值 渲染指定颜色
1、自定义colors NAN=np.nancolors = {'huangse': '#FCFD28','lanse': '#1F6EBD','hongse':'#FF0000','chengse':'#ED832F',NAN:'white'} 2、针对geodataframe中要渲色的数据进行色值映射 #示例中是对**data_with_geometry**数据中的**level_p
pyinstaller打包geopandas环境报错处理
文章目录 1. 执行exe出现geopandas的迭代错误2. 执行exe找不到fiona._shim3. 执行exe找不到fiona.shema4. 总结 首先使用pyinstaller -F main.py将代码打包成带黑窗口的exe，以下为会遇到的一些问题以及解决方法 1. 执行exe出现geopandas的迭代错误 报错信息如下： (gis_data_proc
GeoPandas 教程2：空间关系
GeoPandas 的空间关系 地理空间数据分析涉及理解数据集之间的空间关系。GeoPandas 利用 pandas 和 shapely 包的功能进行各种空间操作。在本节中，我们将探讨组合数据集的两种主要方法：属性连接和空间连接。 属性连接 属性连接允许基于非几何变量合并两个 GeoDataFrame，类似于 pandas 中的常规连接。属性连接的标准方法是使用pandas.merge()函数
Python空间数据计算：2.GeoPandas的几种安装方式
前言： 本文多图 如果不想挑战自己的计算机设置能力，请看最后的方法即可 推荐收藏。 上次秀了一把GeoPandas包之后，后台最多的留言就是：这个破包也太难安装了……各种装不上。好吧，我承认，GeoPandas是Python里面比较难安装的包之一。 今天老王就来给大家说说，怎么在裸机的情况下，安装这个包： PS：我这里说的仅限于Windows系统，如果你是MacOS，或者L
Cannot interpret ‘＜geopandas.array.GeometryDtype object as a data type
geopandas 导出shp文件时报错： Cannot interpret '<geopandas.array.GeometryDtype object as a data type 原因是geo dataframe 存在多个geometry列，解决方法是删除其他列，只保留需要导出的geometry列。
geopandas、matplotlib作业练习--地图查询
这是我的课程作业，放在这里了，非常基础，但是geopandas模块不学gis应该不会用到吧。。。还是比较小众 综合运用opencv,geopandas,matplotlib等模块，实现地区查询与显示功能小程序。 用户在输入栏输入要查询的国家英文全称，如Canada、Japan等，按下查询按钮，对应世界地图上该地区闪烁。随后窗口呈现该国家轮廓图，并显示出该国家人口数量和人均GDP。 程序思路：
geopandas 笔记：plot 的scheme
transbigdata 笔记：官方文档案例1（出租车GPS数据处理）-CSDN博客 3.3.1 节的内容的拓展，这里主要是比较各个scheme的效果 主代码为：修改的就是第二行scheme的内容 plt.figure(1,(16, 6), dpi=300)scheme='box_plot'#图的大小和sizeax1 = plt.subplot(111)#在图形中创建了一个子图。1
python库geopandas的安装方法
geopandas的安装方法 1.首先需要安装其依赖包：gdal、Shapely、Fiona、pyproj 安装的准备工作：卸载已经存在的依赖包：pip uninstall gdal 我的安装python3.6版本的配套包：如果下载不了也可以留下你的邮箱我发给你。 配套的包下载地址：—>https://download.csdn.net/download/sjjsaaaa/16619994
Python 批量获取地点经纬度坐标，并利用geopandas在地图上绘制经纬度的点
文章目录 1 调用接口获取经纬度2 获取地图shapefile文件3 利用geopandas绘制地图4 通过经纬度在地图上标注点 1 调用接口获取经纬度 随便举几个例子 import pandas as pdregi = ['重庆渝北区','重庆南川区','重庆巫山县']regi = pd.DataFrame({'地区':regi}) 接下来，调用百度接口 这里可以
GeoPandas初体验:它是什么，我用它展示一下shp矢量数据
GeoPandas 是一个开源的 Python 库，用于处理地理空间数据。它扩展了 Pandas 这个流行的 Python 数据操作库，增加了对地理数据类型和操作的支持。GeoPandas 结合了 Pandas、Matplotlib 和 Shapely 的功能，提供了一个易于使用且高效的工具，用于处理地理空间数据。 GeoPandas 是一个开源项目，用于处理地理空间 Python 中的数据更容
笔记：安装geopandas和cartopy时冲突问题
geopandas和cartopy存在相互依赖的底层包，安装的时候容易冲突。 解决方法： 都用conda-forge频道安装；先安装geopandas再安装cartopy
anaconda下python库gdal,rasterio,Fiona,geopandas 安装
打开，anaconda prompt。（下面以我的安装目录为例） (base) C:\Users\86136>E: (base) E:\>cd Anaconda (base) E:\Anaconda>cd Lib (base) E:\Anaconda\Lib>cd site-packages 1、查看python版本 python -V，我是3.7.11版本 以安装GDAL为例，
pyinstaller 打包带有geopandas和fiona包的环境
一 python环境 系统:Windows10_64位，python3.6.8, geopandas0.8.2,Fiona-1.8.18,GDAL-3.1.4 二 打包过程遇到的问题和解决方法(按遇到的问题顺序进行) pyinstaller -F xxx.py带黑窗口打包成exe 1 执行exe找不到fiona._shim 找到pyinstaller打包生成的.spec文件 找到
GeoPandas和Matplotlib地图高亮显示——与中国建交的国家（不全）
GeoPandas和Matplotlib地图高亮显示——与中国建交的国家（不全） 一、概要二、整体架构流程三、完整代码 一、概要 这段代码是使用GeoPandas和Matplotlib库在Python中绘制世界地图的一个例子，它突出了与中国建交的国家（部分）。首先，它创建了一个包含建交国家名称的字典，然后使用GeoPandas库读取了世界地图数据。通过筛选地图数据，它找出了这
geopandas学习（五）分层设色
geopandas学习（五）分层设色 文章参考：参考 地区分布图（Choropleth maps，又叫面量图）作为可能是最常见的一种地理可视化方法。 其核心是对某个与矢量面关联的数值序列进行有意义的分层，并为这些分层选择合适美观的色彩，最后完成对地图的着色。 优点是美观且直观，即使对地理信息一窍不通的人，也能通过颜色区分出不同面之间的同质性与异质性： 但同样地，如果对数据分层采取的方法有
perl 传单引号_使用geopandas和传单在python和r中绘制精美的地理图
perl 传单引号 There are several geographic libraries that are available for plotting location information on a map. I’ve previously written about the same topic here but since then I’ve used these li
python笔记：pandas/geopandas DataFrame逐行遍历
在Pandas和GeoPandas中，可以使用几种不同的方法来遍历DataFrame的每一行 0 数据 import pandas as pddata = {'column1': range(1, 1001),'column2': range(1001, 2001)}df = pd.DataFrame(data)df 1 iterrows for index, row in d