本文主要是介绍Python空间数据计算：2.GeoPandas的几种安装方式，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
前言：
本文多图
如果不想挑战自己的计算机设置能力，请看最后的方法即可
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上次秀了一把GeoPandas包之后，后台最多的留言就是：这个破包也太难安装了……各种装不上。好吧，我承认，GeoPandas是Python里面比较难安装的包之一。
今天老王就来给大家说说，怎么在裸机的情况下，安装这个包：
PS：我这里说的仅限于Windows系统，如果你是MacOS，或者Linux，有其他的方法。
预先预告：一共有三种方法，从复杂到简单，如果你喜欢折腾，可以选择最复杂的第一种。
1、裸机Python环境下安装geopandas。
先安装一个裸奔版本的Python3.8（3.7也行，但是别太低了，也最好别尝试最新版本，因为最新往往代表还有多包无法更新到支持）。
恩，我这里弄的是一个win7的虚拟机……如果是win10就更简单了……
首先安装这个裸奔版本的Python：
一般我习惯于用自定义，如果省事的话，可以选择加到PATH里面去，如上所示。
实际上在Python3 x比较高的版本里面，也不算全裸奔了……起码pip是有的，这样就方便很多了：（要自己装pip，才叫全裸……)
其他的可以选择默认，一般我的习惯是换个比较好找的路径：
点击安装，等待结束就好了
安装完之后，打开cmd，看看目前有啥：
如果你和我一样，把Python已经加入了PATH里面的话，直接输入Python就可以进入Python环境了
然后看看我们的Python里面，目前就是默认的两个包：
下面开始进入我们安装geopandas的过程：
geopandas是无法直接通过pip安装的，会各种报错，我在这里直接说正确的安装方式。
首先看看geopandas的需求，在pypi网站里面输入geopandas：
在我写这篇文章的时候，最新版本的是0.8.2
进去之后，发现他需要两个前置包，分别是pandas和shapely。
pandas好解决，直接pip搞定：
命令如下：
python -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas
注意，-i 表示本次安装使用自定义的镜像，这里我们选择清华的源
可以看见，安装pandas，需要有numpy、six、python-dateutil、pytz四个包，pip自动搞定，而且用清华的源，速度还是想当给力的。
下面直接通过pip 安装shapely：
也很快就能安装好，但是接下去，如果你直接pip geopandas的话，就会出现这个问题：
在安装的时候，会直接报出这个错误：
我把文本都贴出来，为了以后方便查询（图片内容无法进行查询）
ERROR: Command errored out with exit status 1:
command: 'C:\Python3\python.exe' -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Temp\\pip-install-9sy_118g\\fiona\\setup.py'"'"'; __file__='"'"'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Temp\\pip-install-9sy_118g\\fiona\\setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'\r\n'"'"', '"'"'\n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' egg_info --egg-base 'C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\pip-pip-egg-info-6f2_bd38'
cwd: C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\pip-install-9sy_118g\fiona\
Complete output (1 lines):
A GDAL API version must be specified. Provide a path to gdal-config using a GDAL_CONFIG environment variable or use a GDAL_VERSION environment variable.
----------------------------------------
ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.
重点看最后的错误提示：GDAL
这里就很清楚了，geopandas需要使用fiona包，但是fiona包又需要gdal……
这就是裸体安装的问题了，我们必须手动在系统里面安装GDAL。
（这个东西还是C++写的，你要网上一搜，基本上都是教你去自己编译……当然，要是会编译GDAL的同学，也不用来看这篇文章了）
如果你直接打开gdal的官网，发现他提供的gdal的源码……
我特么要源码干嘛？我只想要一个编译好的，能用的啊有没有！
所以，我们直接去找一个可以用的gdal，
推荐一个超级强大的网站
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
这是加州尔湾大学提供的一个编译好的Python包的网站，搞Python的超级宝库。
直接去下载我们需要的，编译好的GDAL包
注意！注意！注意！
不要下载安装最新的3.2.1包，因为Fiona目前不支持这个版本的GDAL！（截止到2021年1月29日，fiona1.8.18版本，最高只能支持到3.1.4版本的GDAL包）
所以我们这里一定要下载3.1.4版本的GDAL包！
（我发这篇文章的时候，已经不提供3.1.4的包了……这是一个很悲伤的故事，需要的同学，可以通过邮件和我联系。不过你如果是3.7，我这里就只能提供3.1.3版本的包，恩，用法是一样的。）
下载之后，直接用pip进行离线安装就行：
完美！
然后我们就可以去安装fiona了……注意，不能用pip，因为pip会的是fiona的源码，需要通过VC++来编译，所以我们还是去下一个编译好的fiona包：
然后我们直接在这里下载你需要的指定版本的fiona包：我们是Python3.8下面的64位包：
然后直接用pip命令进行离线安装即可：
完美！
下面，就可以继续用pip安装geopandas了
测试一下：
打完收工……
上面这种方法，特别麻烦，下面介绍几种比较简单方法：
安装anaconda：
安装完成之后，启动anaconda的环境变量：
然后直接输入conda install geopandas
conda会告诉你，需要安装和更新哪些包：
输入一个y之后，然后等待系统自动下载，安装完成，就可以用了……
问题在于conda上面的geopandas版本比较老，是0.6.1的，如果你想用比较新的版本，需要用conda-forge仓库，如下：
conda install -c conda-forge geopandas
（缺点是conda-forge的速度让人发指……）
测试结果如下：（中文显示乱码是anaconda的环境设置的问题，不影响最后使用）
你可以在anaconda下面，用pip去安装最新的geopandas，和在裸奔Python下安装是一样的。
第三种方法：
直接安装ArcGIS（GeoScene） Pro ，然后打开Python，就直接可以用了：
我这里提供的警告，是说我安装了很高版本的PyGEOS，导致版本冲突，不影响使用……
第四种方法：安装QGIS:
安装完了之后，用QGIS自带的Python，就可以直接使用geopandas了：
以上是使用geopandas的四种方法……各有各的好处，也各有各的麻烦和缺点……
请大家按需取用。
打完收工。
真的收工了，没了！
这篇关于Python空间数据计算：2.GeoPandas的几种安装方式的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
