空间数据专题
软件综合实习——基于NoSQL数据库的空间数据存储
前言：在“软件综合实习”这门实践课中选择了一个题目《基于NoSQL数据库的空间数据存储》，基于HBase的空间数据存储和查询。此博客是这次课程设计过程中的简单记录。 GitHub项目源代码 简介 RDBM在处理中小规模数据的时候没有压力，拥有严格的数学背景支撑，擅长处理事务。然而新千年之后进入互联网时代，此时数据量极速变大，RDBM在一些大数据场景开始力不从心，世界需要新的变革，等待新的
如何在 PostgreSQL 中安装和配置空间数据支持
1. 准备环境 首先，确保您的系统上已经安装了 PostgreSQL。如果尚未安装，您可以使用以下命令进行安装。 在 Ubuntu 上安装 PostgreSQL: sudo apt updatesudo apt install postgresql postgresql-contrib 在 CentOS 上安装 PostgreSQL: sudo yum install postgre
PostgreSQL + PostGIS：空间数据存储及管理解决方案
在数据库领域，PostgreSQL 已成为最强大、最通用的选项之一。它管理大量数据的能力、对 SQL 标准的遵守以及可扩展的架构使其受到学术界和工业界的喜爱。然而，真正让 PostgreSQL 脱颖而出的原因之一是它与PostGIS的集成，这是一个允许您有效处理空间数据的扩展。在本文中，我们将探讨什么是 PostgreSQL、什么是 PostGIS，以及它们如何共同为地理空间数据管理提供强大的解决
解锁空间数据奥秘：ArcGIS Pro与Python双剑合璧，处理表格数据、矢量数据、栅格数据、点云数据、GPS数据、多维数据以及遥感云平台数据等
ArcGISPro提供了用户友好的图形界面，适合初学者快速上手进行数据处理和分析。它拥有丰富的工具和功能，支持各种数据格式的处理和分析，适用于各种规模的数据处理任务。ArcGISPro在地理信息系统（GIS）领域拥有广泛的应用，被广泛用于政府、企业和科研机构中。Python结合ArcPy库，可以编写脚本实现数据处理自动化，极大地提高了处理效率和可扩展性。Python拥有丰富的库和工具，支持数据科学
ElasticSearch地理空间数据了解
ElasticSearch地理空间数据了解 使用场景 Elasticsearch 的地理空间数据处理功能在现代社会中有着广泛的应用，以下是一些常见的使用场景和方向： 1. 位置搜索和导航 本地服务发现：应用程序可以使用 Elasticsearch 查找用户附近的餐馆、商店、医院等服务。导航系统：基于地理空间数据提供路线规划和实时交通信息。实时位置跟踪：例如共享单车、外卖配送的实时位置追踪和
【第九课】空间数据基础与处理——空间参考处理
一、前言 地图图层中的所有元素都具有特定的地理位置和范围，这使得它们能够定 位到地球表面上相应的位置。精确定位地理要素对于制图和 GIS来说都至关 重要，而要正确地描述要素的位置和形状，需要引入一个用于定义位置的框 架———空间参考。空间参考包括一个XYZ值坐标系以及 XYZ 和 M值的 容差值和分辨率值，利用这些属性，可以描述研究主体在地球上的真实位置。此外，在实际应用中，由于获得的原始数据并
空间数据索引 RTree 完全解析及 Java 实现
最近在看空间数据索引的一些算法，感觉这哥们写的非常棒，特地转载过来。 第一部分 空间数据的背景介绍 空间数据的建模 基于实体的模型（基于对象）Entity-based models (or object based) 0-dimensional objects : 一般使用点 point 来表示那些对于不需要使用到形状信息的实体。1-dimensional objects or li
查看表空间数据文件相关
1.查看表空间数据文件个数 select dbf.tablespace_name, count(*)from dba_data_files dbfgroup by dbf.tablespace_name;select dbs.tablespace_name,count(*)from dba_data_files dbs, v$datafile dbfwhere dbs.file_id = dbf
Python 中空间数据的 10 个基本操作
读取几何图形 首先，让我们从阅读几何图形开始。 来自 csv geoms = pd.read_csv('geometries.csv') 想象一下文件在列几何体下包含多边形，我们现在必须将它们转换为几何类型（默认情况下它们将被读取为字符串）。通常，几何图形将以wkt格式，我们用shapely库进行转换 # if the geometries are stored as well-kno
和鲸科技出席第五届空间数据智能学术会议，执行总裁殷自强受邀发表主题报告
4月26日，由 ACM SIGSPATIAL 中国分会、ACM SIGMOD 中国分会主办的第五届空间数据智能学术会议（SpatialDI 2024，下简称“会议”）在南京盛大开幕。本次会议特邀李清泉院士、周成虎院士、丛高教授、谢炯博士、张雪英教授等国内外知名专家做大会特邀报告，并设立 9 个专题论坛、1 个企业论坛和 1 个前沿讲习班，旨在进一步促进空间数据智能研究的理论发展与应用，交流相关领域
如何使用Postgres的扩展（如PostGIS）来支持地理空间数据
文章目录 解决方案1. 安装PostGIS扩展2. 创建地理空间数据表3. 插入地理空间数据4. 进行地理空间查询 示例代码 在PostgreSQL中，我们可以使用扩展来增强数据库的功能。对于地理空间数据，PostGIS是一个特别有用的扩展，它提供了对地理对象（如点、线和多边形）的支持，以及进行空间查询和分析的函数。 解决方案 1. 安装PostGIS扩展 首先，你需要在P
R-tree：一种高效的空间数据索引结构
引言： 在处理大规模空间数据集，如地理信息系统（GIS）中的遥感数据时，高效的数据存储和查询至关重要。R-tree，作为一种自平衡的空间数据索引结构，因其出色的性能而在空间数据库中得到了广泛应用。本文将详细介绍R-tree的特点、工作原理以及在C#中的应用示例。 一、R-tree的定义与术语 R-tree是一种自平衡的树结构，用于存储多维空间数据。它由一系列节点组成，每个节点代表一个矩形区域，
RK3568驱动指南｜第二篇 字符设备基础-第14章 内核空间与用户空间数据交互实验
瑞芯微RK3568芯片是一款定位中高端的通用型SOC，采用22nm制程工艺，搭载一颗四核Cortex-A55处理器和Mali G52 2EE 图形处理器。RK3568 支持4K 解码和 1080P 编码，支持SATA/PCIE/USB3.0 外围接口。RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568 支持安卓 11 和 linux 系统，主要面向物联网网关、NVR 存储、工控平板
Aino AI,一个空间数据查询和分析的应用
简介 chatgpt的出现掀起了一大波行业革命，或许也包括我们地信行业。分享一下Aino AI，一个基于AI的GIS应用。 Aino公司在今年推出了 Aino AI 助手，它可以通过自然语言的方式自动化处理空间数据，通过和OpenStreetMap的结合实现无缝搜索和绘制数据，准确率为99.9%。 使用方法 登录网站:https://aino.world/ ，使用邮箱注册一个账号:
使用 Pytorch 和 Rasterio 的自定义地理空间数据加载器
地理空间数据在从遥感和城市规划到环境监测和灾害管理的各个领域发挥着至关重要的作用。在处理机器学习任务的地理空间数据时，准备自定义数据加载器对于有效加载、预处理和增强数据而不丢失其属性至关重要，特别是当输入图像具有超过 3 个波段时。 Rasterio确实是一个专门为有效处理地理空间栅格数据而设计的专门库。虽然 OpenCV 和 Pillow 等库用途广泛并广泛用于图像处理，但它们可能不提供
阿里云TSDB时空数据库实战（二）-空间数据典型处理
5月5号，阿里云发布了最新的时空数据库，感兴趣的同学可以之前的文章《重磅！阿里云时空数据库正式免费公测》， 或者点击下面连接登陆阿里云官网进行免费试用： https://www.aliyun.com/product/hitsdb_spatialpre 本文是阿里云时空数据库系列第二篇，阐述了空间数据处理中一些常见问题如何解决，为大家提供参考。第一篇是《空间数据入库与导出》 一、投影变换 提到
【ArcGIS】实习10空间数据编辑
1. 打开catalog，浏览数据。 2. 新建shapefile，要素类型为polyline。 3. 加载到ArcMap中，点击编辑按钮打开工具条，启动编辑。 4. 输入数据，双击结束。 5. 线要素编辑完成。 6. 可以选择跟踪按钮进行追踪，解决公共边的输入。 7. 尝试编辑节点按钮，改变线条形状。 8.
【ArcGIS】实习08空间数据扫描矢量化
1.解压实验数据08，在ArcMap浏览文件数据，添加扫描图栅格数据，进行配准。 2.将扫描图数据进行二值化处理。 3.在catalog中创建新的shapefile 图层。 4.利用ArcScan工具条的工具进行全自动矢量化。
【ArcGIS】实习02空间数据的表达与转换
1. 打开ArcToolboxàConversion ToolsàTo RasteràFeature to Raster工具。 2. 输入点要素数据，字段选择Id，设置路径，栅格像元大小分别选择2、8、32。 3. 输入线要素数据，字段选择Id，设置路径，栅格像元大小分别选择2、8、32。 4. 输入面要素数据，字段选择Id，设置路径，栅格像元大小
Python空间数据计算：2.GeoPandas的几种安装方式
前言： 本文多图 如果不想挑战自己的计算机设置能力，请看最后的方法即可 推荐收藏。 上次秀了一把GeoPandas包之后，后台最多的留言就是：这个破包也太难安装了……各种装不上。好吧，我承认，GeoPandas是Python里面比较难安装的包之一。 今天老王就来给大家说说，怎么在裸机的情况下，安装这个包： PS：我这里说的仅限于Windows系统，如果你是MacOS，或者L
“中国国安部紧急警告”！境外公司利用加密货币诱使人员非法采集空间数据！当心不慎成“帮凶”！
随着加密货币的普及，每天都有新的区块链项目出现，目前市场上已经有成千上万种不同的加密货币 一些项目可能因其名人光环、运作机制、出色的代币经济学、或是提供优良的服务而受到市场亲睐，但也有很多项目缺乏大众的关注，或是尚未有适合的代币分发机制，使社群规模难以增长，因此区块链项目可能会利用空投的方式来克服这些难题。 加密货币空投是一种营销和扩张策略，通常涉及向用户钱包发送免费代币，
空间数据存储常用数据库
空间数据在现代数据库中的应用越来越重要。下列是一些适合存储和查询空间数据的常见数据库： 一.Esri 地理数据库： Esri 是GIS领域的行业领导者，其地理数据库提供了企业级的存储解决方案。 地理数据库支持各种地理数据集，包括矢量、栅格、点云和3D数据。 Esri地理数据库构建在多个企业级数据库管理系统之上，如Oracle、Microsoft SQL Server、IBM DB2和Postg
PostgreSQL 地图两点之间，经纬度距离计算， PostGIS方式计算， 电子围栏功能实现；PostgreSQL空间数据存储扩展 PostGIS
PostgreSQL 地图两点之间，经纬度距离计算， PostGIS方式计算， 电子围栏功能实现 PostGIS介绍 - PostgreSQL空间数据存储扩展 PostGIS安装插件PostGIS在数据库中启用插件坐标点相关函数使用坐标系 AddGeometryColumn文本转换为几何 ST_GeomFromText转换坐标体系ST_Transform将几何类型转换为文本描述ST_AsTe
蜂鸟视图空间数据中台实现智慧养老，“技术+创新”焕发养老新生态
人口老龄化 第七次人口普查数据显示，我国60周岁及以上的人口已达到2.64亿，占总人口的18.70%，其中，65周岁以上的有1.91亿，占比已超过13.50%。全国31个省份中有16个省份65岁及以上人口超过500万人，其中，有6个省份的老年人口超过1000万人，老龄化严重的地区甚至超过30%，预计到2050年，中国老年人口将增至5亿人左右。 我国人口老龄化呈现“基数大、增速快、空巢多、高龄化
Observability：使用 Elastic Stack 分析地理空间数据 （一）
随着人类在不断地探索空间，地理空间数据越来越多。 收集信息的速度以及提供位置信息的来源正在迅速增长。政府和商业卫星继续扩张。与GPS一起，它们提供了一系列不同的空间丰富的数据源，包括天气和温度模式，土地使用，土壤化学，减灾和响应，电信等。 移动设备和底层网络将人员，汽车，卡车和大量踏板车变成了位置信息的来源。计算机网络