PostgreSQL + PostGIS：空间数据存储及管理解决方案

本文主要是介绍PostgreSQL + PostGIS：空间数据存储及管理解决方案，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

在数据库领域，PostgreSQL 已成为最强大、最通用的选项之一。它管理大量数据的能力、对 SQL 标准的遵守以及可扩展的架构使其受到学术界和工业界的喜爱。然而，真正让 PostgreSQL 脱颖而出的原因之一是它与PostGIS的集成，这是一个允许您有效处理空间数据的扩展。在本文中，我们将探讨什么是 PostgreSQL、什么是 PostGIS，以及它们如何共同为地理空间数据管理提供强大的解决方案。

什么是 PostgreSQL？

PostgreSQL 是一个开源关系数据库管理系统(RDBMS)，以其稳健性、灵活性和遵守 SQL 标准而闻名。它于 20 世纪 80 年代诞生于加州大学伯克利分校，现已发展成为世界各地开发人员和数据库管理员的必备工具。

巩固 PostgreSQL 受欢迎程度的一些功能包括：

可扩展性：用户可以定义自己的数据类型、运算符、聚合函数、索引方法等。
并发性和性能：它能够在不影响数据完整性的情况下处理多个并发事务。
高级数据类型支持：使用 PostGIS 扩展处理复杂的数据类型，例如 JSON、XML 以及我们在本文中感兴趣的空间数据。
标准合规性：PostgreSQL 严格遵循 SQL 标准，促进可移植性和与其他数据库的兼容性

什么是PostGIS？

PostGIS 是 PostgreSQL 的扩展，它将 RDBMS 转变为空间数据库管理系统 (SGBDE)。借助PostGIS，PostgreSQL可以存储、查询和操作空间数据，例如点、线、多边形等。

PostGIS 的一些关键功能包括：

空间数据类型支持：包括几何和地理等类型，允许存储空间坐标和地理属性。
支持矢量数据– 以 2D 和3D数据存储不同类型的空间数据，例如点、线、多边形和多重几何图形。这里我们向您展示如何将 GeoPackage、GeoJSON 或 shapefile 导入 PostGIS。
栅格数据支持—— 栅格数据的存储和处理，例如高程数据和气象数据。
空间函数：提供广泛的函数来执行空间计算，例如距离、交集、包含等。
拓扑和网络等扩展( pgrouting )。
空间索引：使用GiST（通用搜索树）索引来提高空间查询性能。
OGC 标准合规性：遵循开放地理空间联盟 (OGC) 标准，确保与其他地理空间工具和系统的互操作性。
地理编码和反向地理编码：地理编码和反向地理编码功能。
集成：PostGIS 可以轻松地与其他 GIS 工具和系统集成，例如 QGIS、R、GeoPandas、ArcGIS、Tableau 或 GeoServer：