Geopandas函数大全

2024-06-23 13:52
文章标签 函数 大全 geopandas

本文主要是介绍Geopandas函数大全,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

GeoSeries函数和方法解析

  • GeoSeries.plot(self, *args, **kwargs) 几何图形空间可视化
  • GeoSeries.area 返回几何图形的面积
  • GeoSeries.bounds 返回几何图形x、y的最大最小值
  • GeoSeries.length 返回几何图形的长度
  • GeoSeries.geom_type 返回几何类型
  • GeoSeries.distance(self, other) 返回一个几何图形到另一个的距离
  • GeoSeries.representative_point(self) 返回该几何图形内的一个点位置
  • GeoSeries.exterior
  • GeoSeries.interiors
  • GeoSeries.x 返回几何点的x位置
  • GeoSeries.y 返回几何点的y位置
  • GeoSeries.is_empty 查看是否是空几何
  • GeoSeries.contains(self, other) 如果空间A包含空间B,返回True
  • GeoSeries.crosses(self, other) 如果空间A与空间B相交,返回True
  • GeoSeries.disjoint(self, other) 如果空间A与空间B不相交,返回True
  • GeoSeries.geom_equals(self, other) 如果空间A与空间B完全重合,返回True
  • GeoSeries.intersects(self, other) 如果空间A与空间B有相交,返回True
  • GeoSeries.touches(self, other) 如果空间A与空间B有接触点,但不相交,返回True
  • GeoSeries.within(self, other) 如果空间A在空间B里,返回True
  • GeoSeries.difference(self, other) 返回空间A不在空间B中的点
  • GeoSeries.intersection(self, other) 返回空间A与空间B相交的点
  • GeoSeries.union(self, other) 返回空间A与空间B相交点的并集
  • GeoSeries.buffer(self, distance, resolution=16, **kwargs) 将空间A向外扩展一定距离,返回空间B
  • GeoSeries.boundary 返回空间A的边界
  • GeoSeries.centroid 返回空间A的质心
  • GeoSeries.convex_hull 返回包含空间A的最小凸点多边形空间B
  • GeoSeries.envelope 返回包含空间A的最小矩形空间B
  • GeoSeries.simplify(self, *args, **kwargs) 返回空间A的简化表示空间B
  • GeoSeries.rotate(self, angle, origin=‘center’, use_radians=False) 返回空间A旋转某角度后的空间B
  • GeoSeries.scale(self, xfact=1.0, yfact=1.0, zfact=1.0, origin=‘center’) 返回空间A扩大或缩放n倍后的空间
  • GeoSeries.skew(self, xs=0.0, ys=0.0, origin=‘center’, use_radians=False) 返回空间A倾斜n倍后的空间
  • GeoSeries.translate(self, xoff=0.0, yoff=0.0, zoff=0.0) 返回空间A偏移后的空间B
  • GeoSeries.unary_union 返回包含所有空间的并集空间图形
  • GeoSeries.from_file(filename, **kwargs) 读取GeoSeries空间文件
  • GeoSeries.to_file(self, filename, driver=‘ESRI Shapefile’, index=None, **kwargs) 保存GeoSeries空间文件
  • GeoSeries.to_json(self, **kwargs) 将GeoSeries转化为GeoJSON
  • GeoSeries.crs 返回坐标参考系
  • GeoSeries.to_crs(self, crs=None, epsg=None) 转换坐标参考系
  • GeoSeries._geo_interface_ 返回空间A的要素和属性集合
  • GeoSeries.isna(self) 检测空值
  • GeoSeries.notna(self) 检测非空值
  • GeoSeries.fillna(self, value=None, method=None, inplace=False, **kwargs) 填充非空值

GeoDataFrame函数和方法解析

  • GeoDataFrame.plot(self, *args, **kwargs) 几何图形空间可视化
  • GeoDataFrame.rename_geometry(self, col, inplace=False) 对GeoDataFrame的几何列重新命名,并返回新对象
  • GeoDataFrame.set_geometry(self, col, drop=False, inplace=False, crs=None) 设置几何列,并返回新对象
  • GeoDataFrame.explode(self) 将多部分几何体分解为多个单一几何体
  • GeoDataFrame.dissolve(self, by=None, aggfunc=‘first’, as_index=True) groupby聚合,可以使用处理函数
  • GeoDataFrame._geo_interface_ 返回空间A的要素和属性集合
  • GeoDataFrame.crs 返回坐标参考系
  • GeoDataFrame.to_crs(self, crs=None, epsg=None, inplace=False) 转换坐标参考系
  • GeoDataFrame.from_file(filename, **kwargs) 读取GeoDataFrame空间文件
  • GeoDataFrame.to_file(self, filename, driver=‘ESRI Shapefile’, schema=None, index=None, **kwargs) 保存GeoDataFrame空间文件
  • GeoDataFrame.to_json(self, na=‘null’, show_bbox=False, **kwargs) 将GeoDataFrame转化为GeoJSON
  • GeoDataFrame.to_parquet(self, path, index=None, compression=‘snappy’, **kwargs) 将GeoDataFrame保存为parquet文件
  • GeoDataFrame.from_features(features, crs=None, columns=None) 将feather格式文件读为GeoDataFrame
  • GeoDataFrame.to_feather(self, path, index=None, compression=None, **kwargs) 将GeoDataFrame保存为feather格式文件
  • GeoDataFrame.from_postgis(sql, con, geom_col=‘geom’, crs=None, index_col=None, coerce_float=True, parse_dates=None, params=None, chunksize=None) PostGIS数据库读取GeoDataFrame
  • GeoDataFrame.to_postgis(self, name, con, schema=None, if_exists=‘fail’, index=False, index_label=None, chunksize=None, dtype=None)\将GeoDataFrame上传到PostGIS数据库

判断

  • geopandas.testing.geom_equals(this, that) 判断几何空间是否相等
  • geopandas.testing.geom_almost_equals(this, that) 判断几何空间是否几乎相等,能允许细微的差异
  • geopandas.testing.assert_geoseries_equal(left, right, check_dtype=True, check_index_type=False, check_series_type=True, check_less_precise=False, check_geom_type=False, check_crs=True) 判断两个geoseries几何空间是否相等
  • geopandas.testing.assert_geodataframe_equal(left, right, check_dtype=True, check_index_type=‘equiv’, check_column_type=‘equiv’, check_frame_type=True, check_like=False, check_less_precise=False, check_geom_type=False, check_crs=True) 判断两个geodataframe几何空间是否相等

这篇关于Geopandas函数大全的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1087345

相关文章

hdu1171(母函数或多重背包)

题意:把物品分成两份,使得价值最接近 可以用背包,或者是母函数来解,母函数(1 + x^v+x^2v+.....+x^num*v)(1 + x^v+x^2v+.....+x^num*v)(1 + x^v+x^2v+.....+x^num*v) 其中指数为价值,每一项的数目为(该物品数+1)个 代码如下: #include<iostream>#include<algorithm>

C++操作符重载实例(独立函数)

C++操作符重载实例,我们把坐标值CVector的加法进行重载,计算c3=c1+c2时,也就是计算x3=x1+x2,y3=y1+y2,今天我们以独立函数的方式重载操作符+(加号),以下是C++代码: c1802.cpp源代码: D:\YcjWork\CppTour>vim c1802.cpp #include <iostream>using namespace std;/*** 以独立函数

函数式编程思想

我们经常会用到各种各样的编程思想,例如面向过程、面向对象。不过笔者在该博客简单介绍一下函数式编程思想. 如果对函数式编程思想进行概括,就是f(x) = na(x) , y=uf(x)…至于其他的编程思想,可能是y=a(x)+b(x)+c(x)…,也有可能是y=f(x)=f(x)/a + f(x)/b+f(x)/c… 面向过程的指令式编程 面向过程,简单理解就是y=a(x)+b(x)+c(x)

利用matlab bar函数绘制较为复杂的柱状图,并在图中进行适当标注

示例代码和结果如下:小疑问:如何自动选择合适的坐标位置对柱状图的数值大小进行标注?😂 clear; close all;x = 1:3;aa=[28.6321521955954 26.2453660695847 21.69102348512086.93747104431360 6.25442246899816 3.342835958564245.51365061796319 4.87

OpenCV结构分析与形状描述符(11)椭圆拟合函数fitEllipse()的使用

操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C++11 算法描述 围绕一组2D点拟合一个椭圆。 该函数计算出一个椭圆,该椭圆在最小二乘意义上最好地拟合一组2D点。它返回一个内切椭圆的旋转矩形。使用了由[90]描述的第一个算法。开发者应该注意,由于数据点靠近包含的 Mat 元素的边界,返回的椭圆/旋转矩形数据

Unity3D 运动之Move函数和translate

CharacterController.Move 移动 function Move (motion : Vector3) : CollisionFlags Description描述 A more complex move function taking absolute movement deltas. 一个更加复杂的运动函数,每次都绝对运动。 Attempts to

秒变高手:玩转CentOS 7软件更换的方法大全

在 CentOS 7 中更换软件源可以通过以下步骤完成。更换源可以加快软件包的下载速度,特别是当默认源速度较慢时。以下是详细步骤: 前言 为了帮助您解决在使用CentOS 7安装不了软件速度慢的问题,我们推出了这份由浪浪云赞助的教程——“CentOS7如何更换软件源加快下载速度”。 浪浪云,以他们卓越的弹性计算、云存储和网络服务受到广泛好评,他们的支持和帮助使得我们可以将最前沿的技术知识分

✨机器学习笔记(二)—— 线性回归、代价函数、梯度下降

1️⃣线性回归(linear regression) f w , b ( x ) = w x + b f_{w,b}(x) = wx + b fw,b​(x)=wx+b 🎈A linear regression model predicting house prices: 如图是机器学习通过监督学习运用线性回归模型来预测房价的例子,当房屋大小为1250 f e e t 2 feet^

JavaSE(十三)——函数式编程(Lambda表达式、方法引用、Stream流)

函数式编程 函数式编程 是 Java 8 引入的一个重要特性,它允许开发者以函数作为一等公民(first-class citizens)的方式编程,即函数可以作为参数传递给其他函数,也可以作为返回值。 这极大地提高了代码的可读性、可维护性和复用性。函数式编程的核心概念包括高阶函数、Lambda 表达式、函数式接口、流(Streams)和 Optional 类等。 函数式编程的核心是Lambda

PHP APC缓存函数使用教程

APC,全称是Alternative PHP Cache,官方翻译叫”可选PHP缓存”。它为我们提供了缓存和优化PHP的中间代码的框架。 APC的缓存分两部分:系统缓存和用户数据缓存。(Linux APC扩展安装) 系统缓存 它是指APC把PHP文件源码的编译结果缓存起来,然后在每次调用时先对比时间标记。如果未过期,则使用缓存的中间代码运行。默认缓存 3600s(一小时)。但是这样仍会浪费大量C