gather专题

Pytorch：Tensor的高阶操作【where（按条件取元素）、gather（查表取元素）、scatter_（查表取元素）】【可并行计算，提高速度】

一、where：逐个元素按条件选取【并行计算，速度快】 torch.where(condition,x,y) #condition必须是tensor类型 condition的维度和x，y一致，用1和0分别表示该位置的取值 import torchcond = torch.tensor([[0.6, 0.7],[0.3, 0.6]])a = torch.tensor([[1., 1.],[

【bzoj1827】[Usaco2010 Mar]gather 奶牛大集会贪心树规

题目描述 Bessie正在计划一年一度的奶牛大集会，来自全国各地的奶牛将来参加这一次集会。当然，她会选择最方便的地点来举办这次集会。每个奶牛居住在 N(1<=N<=100,000) 个农场中的一个，这些农场由N-1条道路连接，并且从任意一个农场都能够到达另外一个农场。道路i连接农场A_i和B_i(1 <= A_i <=N; 1 <= B_i <= N),长度为L_i(1 <= L_i <= 1,

tf实现用二维的索引从二维数组获取对应值 tf.gather_nd

a = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])inds = tf.constant([[0, 2], [2, 1], [1, 1]])#目的是实现从[1,2,3]获取index为[0,2]的值也就是[1,3]作为第一行，从[4,5,6]获取index为[2,1]的值也就是[6,5]作为第二行, 从[7,8,9]获取index[1,1]的

Pytorch常用的函数(九)torch.gather()用法

Pytorch常用的函数(九)torch.gather()用法 torch.gather() 就是在指定维度上收集value。 torch.gather() 的必填也是最常用的参数有三个，下面引用官方解释： input (Tensor) – the source tensordim (int) – the axis along which to indexindex (LongTensor)

NIO - Scatter/Gather

ZZ:http://blog.csdn.net/java2000_wl/article/details/7619395 1.Scatter 从一个Channel读取的信息分散到N个缓冲区中(Buufer). 2.Gather 将N个Buffer里面内容按照顺序发送到一个Channel. Scatter/Gather功能是通道(Channel)提供的并不是Buffe

【PyTorch】torch.gather() 用法

gather常被用于image做mask的操作中，对哪些地方进行赋值0/1 API： torch.gather — PyTorch 2.2 documentation torch.gather(input, dim, index, out=None) → Tensor gather()的意义：顾名思义，聚集、集合：gather的作用是根据索引index查找，然后将在input中

torch.gather用法详解

torch.gather是PyTorch中的一个函数，用于从源张量中按照指定的索引张量来收集数据。基本语法如下， torch.gather(input, dim, index, *, sparse_grad=False, out=None) → Tensor input：输入源张量dim：要收集数据的维度index：索引sparse_grad：如果为True，则gather()在反向传播时

上一篇文章中介绍了 Division by Invariant Integers using Multiplication 的原理，很多框架均才用该算法优化除法运算。onnxruntime 是已知实现中最为简洁的，因此本文结合 onnxruntime 的 Gather 实现进行介绍。 Gather 算子是一个索引类算子，kernel 中每个线程计算偏移时使用 fast_divmod 避免除法运算。

pytorch中的gather函数的定义和作用是什么？

在PyTorch中，gather函数是一个用于从张量（tensor）中收集特定索引位置上的元素的函数。它主要用于高级索引和从张量中提取特定信息。定义（python） gather函数的基本定义如下： torch.gather(input, dim, index, out=None) input (Tensor): 输入张量。dim (int): 沿其收集元素的维度。index (L

Java I/O新境界：用Scatter/Gather玩转数据流！

“Scatter/Gather” I/O 是 Java NIO 中的一个高级特性，它允许你以非阻塞的方式从一个通道（Channel）读取数据到多个缓冲区（Scattering Reads），或者将多个缓冲区的数据写入同一个通道（Gathering Writes）。这种机制能够高效地处理多个缓冲区的数据，使得I/O操作更加灵活。 Scattering Reads（散射读取）在散射读取中，从一个

DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS详解

由于Oracle的优化器是CBO，所以对象的统计数据对执行计划的生成至关重要！作用:DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS统计表,列,索引的统计信息（默认参数下是对表进行直方图信息收集，包含该表的自身-表的行数、数据块数、行长等信息；列的分析--列值的重复数、列上的空值、数据在列上的分布情况；索引的分析-索引页块的数量、索引的深度、索引聚合因子）.

torch.gather——沿特定维度收集数值

PyTorch学习笔记：torch.gather——沿特定维度收集数值 torch.gather(input, dim, index, *, sparse_grad=False, out=None) → Tensor 功能：从输入的数组中，沿指定的dim维度，利用索引变量index，将数据索引出来，并且堆叠成一个数组。直观可能不好理解，具体可以见代码案例。输入： input：输入的数组

RDMA Scatter Gather List详解

1. 前言在使用RDMA操作之前，我们需要了解一些RDMA API中的一些需要的值。其中在ibv_send_wr我们需要一个sg_list的数组，sg_list是用来存放ibv_sge元素，那么什么是SGL以及什么是sge呢？对于一个使用RDMA进行开发的程序员来说，我们需要了解这一系列细节。 2. SGE简介在NVMe over PCIe中，I/O命令支持SGL(Scatter Gathe

Pytorch函数——torch.gather详解

在学习强化学习时，顺便复习复习pytorch的基本内容，遇到了 torch.gather()函数，参考图解PyTorch中的torch.gather函数 - 知乎 (zhihu.com)进行解释。 pytorch官网对函数给出的解释：即input是一个矩阵，根据dim的值，将index的值替换到不同的维度的索引，当dim为0时，index替代i的值，成为第0维度的索引。输入和输出的矩

GATHER_DATABASE_STATS 的常见问题及权限 ANALYZE ANY

光有执行DBMS_STATS的权限还是不够的 DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS (ESTIMATE_PERCENT => 30); * ERROR at line 1: ORA-20000: Insufficient privileges to analyze an object in Database ORA-06512: at "SYS.DBMS

R语言 tidyr包的三个重要函数：gather，spread，separate的用法和举例

tidyr是Hadley（Tidy Data的作者Hadley Wickham）写的非常有用、并且经常会使用到的包，常与dplyr包结合使用（这个包也是他写的）准备工作：首先安装tidyr包（一定要加引号，不然报错） install.packages("tidyr") 载入tidyr（可以不加引号） library(tidyr) gather() gather函数类似于Excel

pytorch中gather函数的理解

pytorch函数gather理解 torch.gather(input, dim, index, out=None) → Tensor Parameters: input (Tensor) – 源张量dim (int) – 索引的轴index (LongTensor) – 聚合元素的下标(index需要是torch.longTensor类型)out (Tensor, optional)

【pytorch】torch.gather()函数

dim=0时 index=[ [x1,x2,x2],[y1,y2,y2],[z1,z2,z3] ]如果dim=0填入方式为：index=[ [(x1,0),(x2,1),(x3,2)][(y1,0),(y2,1),(y3,2)][(z1,0),(z2,1),(z3,2)] ] input = [[1, 2, 3, 4],[5, 6, 7, 8],[9, 10, 11, 12]] # s

torch.gather()取每行中不同列的元素

pytorch取每行中不同列的元素 import torchscores = torch.tensor([[1, 2, 3, 4],[5, 6, 7, 8],[9, 10, 11, 12]])label=torch.LongTensor([ [0],[1],[2] ])ans = scores.gather(1, label)print(ans) 常用场合：信息检索或者推荐系统模

如何检查GATHER_STATS_JOB任务的执行情况

http://www.eygle.com/archives/2009/09/gather_stats_job.html GATHER_STATS_JOB是10g开始引入的自动统计数据收集功能的重要组成部分，但是这个定时任务带来的问题也是较多的，应当根据应用的具体情况进行定制，通过DBA_SCHEDULER_JOBS可以查询JOB的执行情况： SQL> col job_name for a20

DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS的语法

DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS, 用于统计表,列,索引的统计信息. DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS的语法如下: DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS (ownname VARCHAR2, tabname VARCHAR2, partname VARCHAR2, estimate_percent NUMBER, blo