DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS详解

2024-02-19 14:58
文章标签 详解 table stats dbms gather

本文主要是介绍DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS详解,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

由于Oracle的优化器是CBO,所以对象的统计数据对执行计划的生成至关重要!


  作用:DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS统计表,列,索引的统计信息(默认参数下是对表进行直方图信息收集,包含该表的自身-表的行数、数据块数、行长等信息;列的分析--列值的重复数、列上的空值、数据在列上的分布情况;索引的分析-索引页块的数量、索引的深度、索引聚合因子).

 

DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS的语法如下:

DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS ( 
  ownname                  VARCHAR2,       tabname                  VARCHAR2,       partname                VARCHAR2,    estimate_percentNUMBER,       block_sample        BOOLEAN,    method_opt            VARCHAR2,    degree                    NUMBER,    granularity          VARCHAR2,       cascade                  BOOLEAN,    stattab                  VARCHAR2,       statid                    VARCHAR2,    statown                  VARCHAR2,    no_invalidate      BOOLEAN,    force                      BOOLEAN);

参数说明:

ownname:要分析表的拥有者

tabname:要分析的表名.

partname:分区的名字,只对分区表或分区索引有用.

estimate_percent:采样行的百分比,取值范围[0.000001,100],null为全部分析,不采样.常量:DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE是默认值,由oracle决定最佳取采样值.

block_sapmple:是否用块采样代替行采样.

method_opt:决定histograms信息是怎样被统计的.method_opt的取值如下(默认值为FOR ALLCOLUMNS SIZE AUTO):

for all columns:统计所有列的histograms.

for all indexedcolumns:统计所有indexed列的histograms.

for all hiddencolumns:统计你看不到列的histograms

for columns<list> SIZE<N> | REPEAT | AUTO |SKEWONLY:统计指定列的histograms.N的取值范围[1,254];REPEAT上次统计过的histograms;AUTO由oracle决定N的大小;SKEWONLY multipleend-points with the same value which is what we define by "there isskew in thedata

degree:决定并行度.默认值为null.

granularity:Granularity of statisticsto collect ,only pertinent if the table is partitioned.

cascade:是收集索引的信息.默认为FALSE.

stattab:指定要存储统计信息的表,statid如果多个表的统计信息存储在同一个stattab中用于进行区分.statown存储统计信息表的拥有者.以上三个参数若不指定,统计信息会直接更新到数据字典.

no_invalidate: Does not invalidate thedependent cursors if set to TRUE. The procedure invalidates thedependent cursors immediately if set to FALSE.

force:即使表锁住了也收集统计信息.

例子:

executedbms_stats.gather_table_stats(ownname =>'owner',tabname => 'table_name' ,estimate_percent=> null ,method_opt => 'for allindexed columns' ,cascade => true);

----------------------------------------------------------------------------------------------------

自从Oracle8.1.5引入dbms_stats包,Experts们便推荐使用dbms_stats取代analyze。理由如下
dbms_stats可以并行分析
dbms_stats有自动分析的功能(alter table monitor )
analyze 分析统计信息的不准确some times
1,2好理解,且第2点实际上在VLDB中是最吸引人的;3以前比较模糊,看了metalink236935.1解释,analyze在分析Partition表的时候,有时候会计算出不准确的Global statistics .
原因是,dbms_stats会实在的去分析表全局统计信息(当指定参数);而analyze是将表分区(局部)的statistics汇总计算成表全局statistics ,可能导致误差。
如果想分析整个用户或数据库,还可以采用工具包,可以并行分析
Dbms_utility(8i以前的工具包)
Dbms_stats(8i以后提供的工具包)

dbms_stats.gather_schema_stats(User,estimate_percent=>100,cascade=>TRUE);
dbms_stats.gather_table_stats(User,TableName,degree=> 4,cascade => true);

如何使用dbms_stats分析统计信息?
--创建统计信息历史保留表 

sql> exec dbms_stats.create_stat_table(ownname => 'scott',stattab => 'stat_table'


--导出整个scheme的统计信息 

sql> exec dbms_stats.export_schema_stats(ownname => 'scott',stattab => 'stat_table'


--分析scheme

Exec dbms_stats.gather_schema_stats( 
ownname 
=> 'scott'
options 
=> 'GATHER AUTO'
estimate_percent 
=> dbms_stats.auto_sample_size, 
method_opt 
=> 'for all indexed columns '
degree 
=> 6 


--分析表

sql> exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'scott',tabname => 'work_list',estimate_percent => 10,method_opt=> 'for all indexed columns'


--分析索引

SQL> exec dbms_stats.gather_index_stats(ownname => 'crm2',indname => 'IDX_ADM_PERMISSION_PID_MID',estimate_percent => '10',degree => '4';


--如果发现执行计划走错,删除表的统计信息

SQL>dbms_stats.delete_table_stats(ownname => 'scott',tabname => 'work_list';


--导入表的历史统计信息

sql> exec dbms_stats.import_table_stats(ownname => 'scott',tabname => 'work_list',stattab => 'stat_table'


--如果进行分析后,大部分表的执行计划都走错,需要导回整个scheme的统计信息

sql> exec dbms_stats.import_schema_stats(ownname => 'scott',stattab => 'stat_table');


--导入索引的统计信息

SQL> exec dbms_stats.import_index_stats(ownname => 'crm2',indname => 'IDX_ADM_PERMISSION_PID_MID',stattab => 'stat_table'


--检查是否导入成功

SQL> select table_name,num_rows,a.blocks,a.last_analyzed from all_tables where a.table_name='WORK_LIST'


分析数据库(包括所有的用户对象和系统对象):gather_database_stats 

分析用户所有的对象(包括表、索引、簇):gather_schema_stats
分析表:gather_table_stats
分析索引:gather_index_stats 

删除数据库统计信息:delete_database_stats
删除用户方案统计信息:delete_schema_stats
删除表统计信息:delete_table_stats 

删除索引统计信息:delete_index_stats
删除列统计信息:delete_column_stats 

设置表统计信息:set_table_stats
设置索引统计信息:set_index_stats
设置列统计信息:set_column_stats 

可以查看表 DBA_TABLES来查看表是否与被分析过,如:

SELECT TABLE_NAME, LAST_ANALYZED FROMDBA_TABLES


这是对命令与工具包的一些总结
1、对于分区表,建议使用DBMS_STATS,而不是使用Analyze语句。
a) 可以并行进行,对多个用户,多个Table
b) 可以得到整个分区表的数据和单个分区的数据。
c) 可以在不同级别上Compute Statistics:单个分区,子分区,全表,所有分区
d) 可以倒出统计信息
e) 可以用户自动收集统计信息
2、DBMS_STATS的缺点
a) 不能Validate Structure
b) 不能收集CHAINED ROWS, 不能收集CLUSTER TABLE的信息,这两个仍旧需要使用Analyze语句。
c) DBMS_STATS 默认不对索引进行Analyze,因为默认Cascade是False,需要手工指定为True
3、对于oracle 9里面的External Table,Analyze不能使用,只能使用DBMS_STATS来收集信息。


这篇关于DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS详解的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/725026

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