factory专题
王立平--AES加密图片实现 SkImageDecoder::Factory return null
这个问题是在加密图片，存入sd卡，在解密出来展示，出现的。我个人研究了很久没解决。最后经过高人指点，终于解决了。 在此，拿出来分享，希望各位少走弯路。 我之前的设计思路是：（可以不看哦） 1.把图片从drawable读入成bitmap 2.bitmap-->byte 3.调用AES的byte加密算法。 4.加密成byte,在转化为string 5,把string存入sd卡。
《GOF设计模式》—抽象工厂(Abstract Factory)—Delphi源码示例：基于抽象工厂的迷宫
示例：基于抽象工厂的迷宫 实现： 如果TMaze.Create是传递一个对象当作参数来建立rooms、walls及doors；如此你可以以不同的参数来改变rooms、walls及doors的类。 请注意MazeFactory也就是工厂方法(Factory Method)的一个集合；这是最通常实现抽象工厂模式的方式。同时请注意MazeFactory不是一个抽象类
org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanDefinitionStoreException: Line 24 in XML document from
org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanDefinitionStoreException: Line 24 in XML document from class path resource [bean1.xml] is invalid; nested exception is org.xml.sax.SAXParseException; lineN
LLaMA-Factory仓基础功能架构及NPU/GPU环境实战演练
LLaMA-Factory 基础篇 LLaMA-Factory简介 LLaMA-Factory是一个开源的大规模语言模型微调框架，设计用于简化大模型的训练过程。它提供了一个统一的平台，支持多种大模型的微调，包括LLaMA、BLOOM、Mistral等，旨在帮助用户快速适应和调整这些模型以适应特定的应用场景。LLaMA-Factory通过提供一套完整的工具和接口，使用户能够轻松地对预训练的
简单工厂模式（Abstract Factory）
一直想认认真真的学习一下设计模式，发现不开始行动起来一直找不到时间好好学习一下，索性通过博客的方式督促自己过一遍设计模式 所谓简单工厂模式，英文描述为Provides one level of interface higher than the factory pattern. It is used to return one of several factories.主要是利用
Azure Data Factory 多选选项集不受支持
在用ADF往外部推数据时，会碰到CRM的一种数据类型，多选下拉框，如下图中的 如果我们把多选字段输入源字段中，会得到如下的提示 查询官方文档，则有如下的说法 所以把值往外推就需要变通下，例如使用一个文本字段将多选的value值以文本的形式存下来，以这样的格式"1,2,3"，可以利用power a
LLaMA-Factory微调入门个人重制版
LLaMA-Factory微调入门个人重制版 说明： 首次发表日期：2024-08-30LLaMA-Factory 官方Github仓库： https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory 关于 本文是对LLaMA-Factory入门教程 https://zhuanlan.zhihu.com/p/695287607 的个人重制版，记录一下学习过程，省略掉了很
奇幻RPG(人物构造 与 Abstract Factory模式)
在前一节，我们介绍了Strategy模式，并使用此模式实现了一个根据角色的职业来分配技能的范例(实际也就是动态地为类分配方法)。作为一款奇幻RPG，有了职业，我们还应当可以为角色选择种族，比如说：人类(Human)、精灵(Elf)、矮人(Dwarf)、兽人(Orc)等等。而这四个种族又有着截然不同的外形，精灵皮肤灰白、有着长长的耳朵、没有体毛和胡须；矮人的皮肤与人类近似，但是身材矮小、通常留着浓
《AngularJS》------自定义服务 provider、service、factory
在AngularJS中，我们经常将通用的业务逻辑封装在服务里面，这样一来，不仅减少了代码量，而且使出错率也降低了，代码的易读性也提高了，所以说，我们经常用到了业务逻辑，或者是说持久化数据化操作应该放在自定义的服务里面，而不是Controller里面。下面我说一下provider、service、factory的定义方式还有主要区别。 1、provider Provide
【Faiss】indexes IO和index factory（四）
I/O操作 faiss.write_index(index, "index_file.index") #将index保存为index_file.index文件index = faiss.read_index("index_file.index") #读入index_file.index文件 #完全复制一个indexindex_new = faiss.clone_index(index)i
【深度学习】LLaMA-Factory 大模型微调工具, 微调GLM-4-9B-Chat-1M ，Docker (4)
文章目录 回顾制作镜像数据准备WebUI训练推理导出模型部署 回顾 之前LLaMA-Factory 还未正式支持GLM-4-9B，做了魔改后进行微调了： https://qq742971636.blog.csdn.net/article/details/140620014 如今LLaMA-Factory 已正式支持GLM-4-9B，本篇文章会以Docker方式进行GLM-4-9
基于华为昇腾910B和LLaMA Factory多卡微调的实战教程
大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。授权多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
本地离线模型搭建指南-LLaMA-Factory训练框架及工具
搭建一个本地中文大语言模型（LLM）涉及多个关键步骤，从选择模型底座，到运行机器和框架，再到具体的架构实现和训练方式。以下是一个详细的指南，帮助你从零开始构建和运行一个中文大语言模型。 本地离线模型搭建指南将按照以下四个部分展开 中文大语言模型底座选择依据本地运行显卡选择RAG架构实现LLaMA-Factory训练框架及工具 4 训练架构及工具 4.1 为什么要使用LLaMA-Factor
大模型应用实战4——开源大模型微调（基于LLaMA-Factory）
所谓微调，通俗理解就是围绕大模型进行参数修改，从而永久性的改变模型的某些性能。而大模型微调又分为全量微调和高效微调两种，所谓全量微调，指的是调整大模型的全部参数，而高效微调，则指的是调整大模型的部分参数，目前常用的高效微调方法包括LoRA、QLoRA、p-Tunning、Prefix-tunning等。 微调的五大类基础应用——问答风格调整、知识灌注、代码能力增强、Function callin
设计模式之工厂模式-factory
一、工厂模式主要是为创建对象提供过渡接口，以便将创建对象的具体过程屏蔽隔离起来，达到提高灵活性的目的。 工厂模式在《Java与模式》中分为三类： 1）简单工厂模式（Simple Factory）：不利于产生系列产品； 2）工厂方法模式（Factory Method）：又称为多形性工厂； 3）抽象工厂模式（Abstract Factory）：又称为工具箱，产生产品族，但不利
关于hibernate总是报错 配置factory的id找不到，mapping配置文件Could not parse mapping document from input stream
Caused by: org.hibernate.InvalidMappingException: Could not parse mapping document from input stream 。。。。。。。。。。 Caused by: org.dom4j.DocumentException: www.hibernate.org Nested exception: www.hibernat
llama-factory微调工具使用入门
一、定义 环境配置案例： https://zhuanlan.zhihu.com/p/695287607chatglm3 案例多卡训练deepspeedllama factory 案例Qwen1.5报错 二、实现 环境配置 git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.gitconda create -n llama_factory
llama-factory微调chatglm3
一、定义 案例/多卡 二、实现 案例 1. 下载chatglm3-6b-32k模型 2. 配置数据集微调指令 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 llamafactory-cli train \--stage sft \--do_train True \--model_name_or_path /home/chatglm3-6b-32k \--finetuning_type
设计模式之工厂方法模式(Factory Method Pattern)
目录 1.1、前言1.2、工厂方法模式简介1.2.1、工厂方法模式的主要特点1.2.2、工厂方法模式的主要结构1.2.3、使用工厂方法模式的好处 1.3、SpringBoot中那些场景使用了工厂方法模式1.4、日常工作中那些业务场景可以使用工厂方法模式1.5、工厂方法模式实战（以某商场一次促销活动为例）1.5.1、实战场景简介 1.1、前言 在开篇讲工厂方法模
设计模式的解析和实现(C++)之一-Factory模式
1 、FACTORY—追MM少不了请吃饭了，麦当劳的鸡翅和肯德基的鸡翅都是MM爱吃的东西，虽然口味有所不同，但不管你带MM去麦当劳或肯德基，只管向服务员说“来四个鸡翅”就行了。麦当劳和肯德基就是生产鸡翅的Factory 作用: 定义一个用于创建对象的接口，让子类决定实例化哪一个类。Factory Method 使一个类的实例化延迟到其子类。 UML结构图:
（C++实现）——抽象工厂模式（Abstract Factory Pattern）
解决的问题： 在系统里a,b,c三个组件必须同时使用，但是a的同类 a1和a2这三种方法有共同特点但是是互斥的，b,b1,b2和c,c1,c2和a/a1/a2是一样的。就比如说创建在不同操作系统的视窗环境下都能够运行的系统时，Unix下面有unixButton和 unixText，Win下面也有winButton和winText，unixButton和unixText必须在一个系统unix里面用
（C++实现）——工厂方法模式（Factory Method Pattern）
工厂方法模式不同于简单工厂模式的地方在于工厂方法模式把对象的创建过程放到里子类里。这样工厂父对象和产品父对象一样，可以是抽象类或者接口，只定义相应的规范或操作，不涉及具体的创建或实现细节。 其类图如下： 实例代码为： [cpp] view plain copy #pragma once class IProduct { public:
（C++实现）——简单工厂模式（Simple Factory Pattern）
简单工厂模式按照设计模式类型分的话是属于创建型模式，他是工厂模式中最简单的一种，他不属于GoF 23中设计模式之一，但是是简单实用的。他是有一个工厂对象来决定创建哪一种对象的实例。 实现比较简单，这里我只贴出类图和调用方法： 调用方法： [cpp] view plain copy IProduct * simpleFactory::Create(std
部件库（Widget Factory）
部件库（Widget Factory） 部件库，也被称为Widget Factory，是一个强大的工具，用于创建、存储和管理可重用的软件组件。在本文中，我们将深入探讨部件库的概念、重要性、以及如何在现代软件开发中使用它。 什么是部件库？ 部件库是一个集合，其中包含了各种预先构建的软件组件，这些组件可以轻松地被集成到不同的应用程序中。这些部件可以是用户界面控件、数据可视化工具、导航组件等。它们
大模型微调工具LLaMA-Factory docker安装、大模型lora微调训练
参考： https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory 报错解决： 1）Docker 构建报错 RuntimeError: can’t start new thread： https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/issues/3859 修改后的Dockerfile: FROM nvcr.io/nvidia/pyto
在Windows上用Llama Factory微调Llama 3的基本操作
这篇博客参考了一些文章，例如：教程：利用LLaMA_Factory微调llama3:8b大模型_llama3模型微调保存-CSDN博客 也可以参考Llama Factory的Readme：GitHub - hiyouga/LLaMA-Factory: Unify Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMsUnify Efficient Fine-Tuning of 10