本文主要是介绍【深度学习】LLaMA-Factory 大模型微调工具, 微调GLM-4-9B-Chat-1M ,Docker (4),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
文章目录
- 回顾
- 制作镜像
- 数据准备
- WebUI
- 训练
- 推理
- 导出模型
- 部署
回顾
之前LLaMA-Factory 还未正式支持GLM-4-9B,做了魔改后进行微调了:
https://qq742971636.blog.csdn.net/article/details/140620014
如今LLaMA-Factory 已正式支持GLM-4-9B,本篇文章会以Docker方式进行GLM-4-9B-Chat-1M微调,让其适合垂类任务。
我的Docker镜像也会上传,可以直接使用,无需繁琐步奏即可开始训练部署。
制作镜像
拉取项目:
git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git
cd LLaMA-Factory
构建镜像:
这篇关于【深度学习】LLaMA-Factory 大模型微调工具, 微调GLM-4-9B-Chat-1M ,Docker (4)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!