engineering专题
原创 | 混沌工程（Chaos Engineering）初识
点击上方“朱小厮的博客”，选择“设为星标” 后台回复”1024“获取公众号专属1024GB资料 欢迎跳转到本文的原文链接：https://honeypps.com/chaos/chaos-engineering-start/ Chaos Engineering is the discipline of experimenting on a distributed system in ord
![[LLM][Prompt Engineering]：思维链（CoT）](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/641e41c292cc42c3da7d6ab1a727de2c.png)
[LLM][Prompt Engineering]：思维链（CoT）
思维链 思维链1. 思维链提示方法和增强策略1.1 简单的思维链提示1.2 示例形式的思维链提示1.3 思维链提示的后处理方案1.4 拓展推理结构 2. CoT的能力来源：为什么思维链提示能显著提升大语言模型在推理任务上的效果？ 强大的逻辑推理是大语言模型“智能涌现”出的核心能力之一。 推理：一般指根据几个已知的前提推导得出新的结论的过程，区别于理解，推理一般是一个“多
![[LLM][Prompt Engineering]：大语言模型上下文学习-What、How、Why？](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/c5b214cfc2223b33f3ed257c1ba98707.png)
[LLM][Prompt Engineering]：大语言模型上下文学习-What、How、Why？
上下文学习 上下文学习什么是上下文学习2. 示例的选择2.1 相关度排序2.2 集合多样性2.3 大语言模型 3. 示例格式3.1 人工标注3.2 利用大语言模型自动生成 4. 示例顺序5. 上下文学习为什么可以work5.1 能力来源5.2 ICL的能力 Reference 在GPT-3的论文中，OpenAI 研究团队首次提出上下文学习（In-contextlearni
有关Prompt Engineering（提示词工程）的一些总结
1. 什么是Prompt Engineering？ Prompt Engineering是指设计和优化输入提示（prompts）以获得所需输出的过程。 在使用像ChatGPT这样的语言模型时，输入提示的质量和结构对生成的结果有着至关重要的影响。 通过精心设计的提示，可以更好地引导模型生成准确、有用和相关的响应。 2. 为什么要学习Prompt Engineering？ 学会提问是一种艺术
『大模型笔记』Prompt Engineering具体实施方案综述！
Prompt Engineering具体实施方案综述！ 文章目录 1. 背景2. prompt原则&技巧2.1. 指令清晰、详细2.1.1 问题里包含更多细节2.1.2 让模型角色扮演2.1.3 使用分隔符2.1.4 指定完成任务所需的步骤2.1.5 提供示例2.1.6 设定回答的长度 2.2 提供参考文本2.3 将复杂任务拆分2.3.1 问题分类2.3.2 分段总结长文/长对话 2.
《计算机英语》 Unit 3 Software Engineering 软件工程
Section A Software Engineering Methodologies 软件工程方法论 Software development is an engineering process. 软件开发是一个工程过程。 The goal of researchers in software engineering is to find principles that guide the
BBBE-Journal of Biomimetics, Biomaterials and Biomedical Engineering
文章目录 一、期刊简介二、征稿信息三、投稿须知四、咨询 一、期刊简介 Journal of Biomimetics, Biomaterials and Biomedical Engineering是一本多学科期刊。其范围涵盖生物相容性材料、生物医学工程、仿生学等领域。 二、征稿信息 征稿方向截稿日期用于生物医学的纳米材料2024-06-30 三、投稿须知 文章应具有原创
reverse engineering hibernate 生成带注解的实体类
安装hibernate-tools插件 1.下载hibernatetools插件 点击eclipse菜单Help，选择Install New Software... 在Work with处：http://download.jboss.org/jbosside/updates/stable 只选择其中的Hibernate Tool 注意不要选择Contact all update
基于组件的游戏编程 CBSE(Componnet Based Software Engineering)
转自：http://www.cnblogs.com/syncg/archive/2013/01/14/2859122.html 在传统OO编程中.区别于其他语言最大的亮点在于继承.这是一把双刃剑. 优点: 将数据与逻辑组织的更紧密.更进一步的强化了代码与现实的对应关系. 缺点: 当继承树达到一定规模后.要改某个节点的功能将会很麻烦,我以游戏举例.因为游戏里的类创造性很大.
【AI大模型】Prompt Engineering 基础知识与挑战
前言 Prompt Engineering，即提示工程，是一种新兴的技术领域，它主要研究如何设计有效的提示（Prompt）来引导用户生成特定的输出。随着自然语言处理技术的快速发展，特别是预训练语言模型（如 GPT-3）的崛起，Prompt Engineering 变得越来越重要。本文将介绍 Prompt Engineering 的一些基础知识，并分享一些思考。 什么是 Prompt Engin
本地CPU搭建知识库大模型来体验学习Prompt Engineering/RAG/Agent/Text2sql
目录 1.环境 2.效果 3.概念解析 4.架构图 5. AI畅想 6.涉及到的技术方案 7. db-gpt的提示词 1.环境 基于一台16c 32G的纯CPU的机器来搭建 纯docker 打造 2.效果 3.概念解析 Prompt Engineering ： 提示词工程 RAG： 检索增强生成； 知识库的构建+知识检索+大模型生成
大模型prompt engineering api开发
项目目标 1.熟悉 LangChain,Rag等大模型开发开源知识， 2.了解llm开发的全部流程，独立开发个人的小助手。 环境配置 使用conda 独立分配一个环境 conda create -n llm-universe conda activate llm-universe cd 项目文件夹 pip install -r requirements.txt llm应用开发
Intelligent Agent Software Engineering
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Software Engineering with Microsoft Visual Studio Team System
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Categories for Software Engineering
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动手学大模型LLM应用开发之提示词工程（Prompt Engineering）
目录 一、什么是提示词工程(Prompt Engineering)？二、Prompt 设计的原则及使用技巧原则一：编写清晰、具体的指令1、使用分隔符清晰地表示输入的不同部分2、寻求结构化的输出3、要求模型检查是否满足条件4、提供少量示例 原则二：给模型时间去思考1、指定完成任务所需的步骤2、指导模型在下结论之前找出一个自己的解法 三、参考资料 一、什么是提示词工程(Prompt
Methodologies and Software Engineering for Agent Systems: The Agent-Oriented Software Engineering Ha
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Integrating Security And Software Engineering: Advances And Future Vision
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No Tech Hacking: A Guide to Social Engineering, Dumpster Diving, and Shoulder Surfing
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Automatic Prompt Engineering
让大模型自己生成prompt，生成提示（prompt）存在两种不同的操作方式。第一种方式是在文本空间中进行，这种提示以离散的文本形式存在。第二种方式是将提示抽象成一个向量，在特征空间中进行操作，这种提示是抽象的、连续的。 APE 论文地址：https://arxiv.org/abs/2211.01910 候选prompt自动生成 简单来说就是给答案，让LLM去反推prompt长什么样。典型
大模型: 提示词工程（prompt engineering）
文章目录 一、什么是提示词工程二、提示词应用1、提示技巧一：表达清晰2、提示词技巧2：设置角色 一、什么是提示词工程 提示词工程主要是用于优化与大模型交互的提示或查询操作，其目的在于能够更加准确的获取提问者想要获取的答案，提示词的好坏会直接影响到大模型的运行效果。 二、提示词应用 1、提示技巧一：表达清晰 要清晰的表达出自己的意图，这样大模型才能了解我们的意图，才能得到我
什么是提示工程（Prompt Engineering）
一、什么是提示工程（Prompt Engineering） 提示工程，也称为"Γ指令工程"。在人工智能领域，Prompt指的是用户给大型语言模型发出的指令。例如，“Γ讲个笑话”、“Γ用Python编个贪吃蛇游戏”、“Γ给男/女朋友写封情书"等。虽然看似简单，但实际上，Prompt在人工智能时代扮演着非常重要的角色。它被誉为AGI时代的"编程语言”，而提示工程则被视为AGI时代的"软件工程"。因此
Prompt Engineering（提示工程）
Prompt 工程简介 在近年来，大模型（Large Model）如GPT、BERT等在自然语言处理领域取得了巨大的成功。这些模型通过海量数据的训练，具备了强大的语言理解和生成能力。然而，要想充分发挥这些大模型的潜力，仅仅拥有模型是不够的，我们还需要精心设计的Prompt（提示）来引导模型的行为。这就是Prompt 工程的重要性所在。 Prompt 工程的概念 Prompt 工程是指在使
CPT106 C++ Programming and Software Engineering II
5月29日更新了一个版本 题目 一共七个作业题目，主要考察c++面向对象，五个版本，vs2019写的，全部满分完美。 题目一：Int[] union_Array (int a[], int lenA, int b[], int lenB) 题目二：student 类及操作 题目三：student 类及操作（链表） 题目四：char *findC (char const *source, cha
吴恩达机器学习-可选实验室：特征工程和多项式回归（Feature Engineering and Polynomial Regression）
文章目录 目标工具特征工程和多项式回归概述多项式特征选择功能备用视图扩展功能复杂的功能 恭喜! 目标 在本实验中，你将:探索特征工程和多项式回归，它们允许您使用线性回归的机制来拟合非常复杂，甚至非常非线性的函数。 工具 您将利用在以前的实验中开发的函数以及matplotlib和NumPy。 import numpy as npimport matplotlib.pypl
Prompt Engineering、Finetune、RAG：OpenAI LLM 应用最佳实践
一、背景 本文介绍了 2023 年 11 月 OpenAI DevDay 中的一个演讲，演讲者为 John Allard 和 Colin Jarvis。演讲中，作者对 LLM 应用落地过程中遇到的问题和相关改进方案进行了总结。虽然其中用到的都是已知的技术，但是进行了很好的总结和串联，并探索了一条改进 LLM 应用的切实可行的路线，提供了一个最佳实践。 对应的 YouTube 视频：A Surv