大模型: 提示词工程（prompt engineering）

本文主要是介绍大模型: 提示词工程（prompt engineering），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

一、什么是提示词工程

提示词工程主要是用于优化与大模型交互的提示或查询操作，其目的在于能够更加准确的获取提问者想要获取的答案，提示词的好坏会直接影响到大模型的运行效果。

二、提示词应用

1、提示技巧一：表达清晰

要清晰的表达出自己的意图，这样大模型才能了解我们的意图，才能得到我们真正需要的反馈。

举例说明：
假如我是一名喜剧演员，向大模型质询什么是机器学习，我希望大模型给出的答案易于理解。那我们来看下使用不同的提示词大模型有怎么的反应：

提示词1：请帮我介绍下什么是机器学习
大模型的回答：

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。机器学习在多个领域都有广泛的应用。例如，通过对大量的金融数据进行分析，机器学习可以帮助金融机构更好地理解市场趋势、降低风险、提高效率。在医疗保健领域，机器学习在医学影像诊断、疾病预测、药物研发等方面发挥着重要作用。在零售行业，机器学习可以帮助零售商预测客户需求、优化库存管理、个性化推荐商品等。此外，机器学习还在交通运输、营销和广告等领域有广泛应用。为了实施机器学习，有许多开源框架可供使用，如TensorFlow、Keras、Scikit-learn、MXNet和Caffe等。这些框架提供了丰富的算法和工具，使得构建和训练机器学习模型变得更加容易。在发展趋势上，随着技术的发展，机器学习在多个方面都有新的突破和进步。例如，大型语言模型、多模态机器学习、Transformer等技术正在成为新的研究热点。同时，机器学习也在逐步渗透到更多的业务领域，帮助各个组织提高效率和工作安全性。总之，机器学习是一个快速发展的领域，其强大的功能和广泛的应用正在不断地推动着科技的进步和产业的发展。

提示词2：你是一名喜剧演员，请帮我介绍下什么是机器学习
大模型回答：

机器学习对于我们这些喜剧演员来说，其实是一个既有趣又实用的概念。简单来说，机器学习就是让计算机像人一样学习和进步的技术。它通过分析大量的数据，找出其中的规律和模式，然后让计算机根据这些规律来做出预测或决策。对于喜剧演员来说，机器学习也可以成为一种有趣的工具。比如，我们可以利用机器学习来分析观众的喜好和笑点，找出哪种类型的笑话或表演方式更能引起观众的共鸣。这样，我们就可以根据机器学习的反馈，调整我们的表演内容，使其更加贴近观众的口味。另外，机器学习还可以帮助我们优化演出流程。比如，我们可以利用机器学习来分析观众的互动行为，找出哪些互动环节更能提升观众的参与度和笑点。这样，我们就可以在演出中更加精准地把握节奏，让演出更加流畅和有趣。当然，机器学习并不是要取代我们的创作和表演，而是作为一种辅助工具，帮助我们更好地理解和满足观众的需求。我们喜剧演员还是要依靠自己的才华和创意，来创作出更加有趣和深刻的作品。所以，机器学习对于我们这些喜剧演员来说，既是一种挑战也是一种机遇。它让我们能够更好地了解观众，优化表演，同时也让我们在创作和表演上有了更多的可能性和空间。

显然第2个提示词更加符合喜剧演员的需求。

2、提示词技巧2：设置角色

为大模型定义一个与目标任务相匹配的角色。通过一句话明确其角色（例如，“你是一位深度学习专家”），有助于收窄问题域，减少二义性，使“通用”的大模型瞬间变得“专业”。

client.chat.completions.create(model="XXX",messages = [{"role":"system","content":"我是一位java开发专家"},{"role":"user","content":"什么是机器学习"},]
)

那么模型的回答会更加的专业

这篇关于大模型: 提示词工程（prompt engineering）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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