prompt专题
Prompt 写作提示经验：完整格式和技巧
编写prompt以确保输出格式通常需要明确指定您期望的输出结构和内容要求。以下是一些确保输出格式的步骤和技巧： 明确指定格式：在prompt中明确指出您期望的输出格式。例如，如果您需要一个包含标题、子标题和段落的文章，应在prompt中指明。 使用模板：提供一个或多个模板作为参考。模板可以是文本格式的描述，也可以是实际的示例。 包含示例：给出一个或多个正确格式的示例输出，这样模型可以学习并
Prompt 提示词工程：翻译提示
近期在对计算机学习时，许多内容需要看原始的英文论文，对于我这种学渣来说特别不友好，🤷🏻♀️无奈只能一边看翻译，一边学习。 之前有搜到过专门的翻译工具，无奈都是按照字数算费用的，对于十分抠门的的我来说，这不大可能。通过对大模型的了解，以及大模型翻译的质量，遂萌发了通过大模型进行翻译工作的想法，经过一些测试，效果还是不错的，这里为后期工具开发做一些提示词的收集和整理。 以下提示词在工程中
求求你别学了：从 Prompt 到 RAG，从 RAG 到 DSPy
如本瓜在此前的文章中提到过，Prompt 工程已经不中用了，没有人愿意废那么大的劲来学习如何结构化提问，大家想要的就是傻瓜式提问，但是大模型的回答还是精准的、合意的； 后来，大兴 RAG 技术，做专业化的本地知识库，但是这个本地库的成本只能说是更高，如果有专业的库直接来用还行，要不然自建库、清洗数据等等，费了九牛二虎之力，那还要大模型啥事？ 所以有人才说2023年大模型百模大战是原子弹，202
不重新安装Anaconda找回不见的Anaconda Prompt
找回Anaconda Prompt只需三步 系统：win11 x641.cd Anaconda的安装目录2. Anaconda Prompt又回来了 系统：win11 x64 1.cd Anaconda的安装目录 win+R 输入cmd 进入命令行，进入到Anaconda的安装目录 eg：我的Anaconda安装在：D:\ProgramData\anaconda3 输入找
最新Prompt预设词分享，DALL-E3文生图+文档分析
使用指南 直接复制使用 可以前往已经添加好Prompt预设的AI系统测试使用（可自定义添加使用） 支持GPTs SparkAi SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。支持GPT-4o大模型、文档分析、识图图片理解、GPTs应用、GPT语音对话、联网提问、GPT-4全模型
写作工具：用latex代码插入公式（GPT prompt）
其中所有的公式都直接显示latex代码，不要进行编译，注意公式必须前后有$$，单独的字母或单词不需要用latex，比如i这个字母；如： $ $\Gamma(z) = \int_0^\infty t^{z-1}e^{-t}dt\,. $ $ （复制粘贴该prompt注意剔除$之间的空格） 附： LaTeX 是一种用于文档排版的排版系统，以其强大的排版能力和优雅的输出而闻名
NL2SQL技术方案系列(1)：NL2API、NL2SQL技术路径选择；LLM选型与Prompt工程技巧，揭秘项目落地优化之道
1.大模型之NL2SQL、数据智能分析简介 NL2SQL任务的目标是将用户对某个数据库的自然语言问题转化为相应的SQL查询。随着LLM的发展，使用LLM进行NL2SQL已成为一种新的范式。在这一过程中，如何利用提示工程来发掘LLM的NL2SQL能力显得尤为重要。 现状：大语言模型虽然在不断的迭代过程中越来越强大，但类似商业智能这样的企业级应用要远比分析一个 Excel 文件、总结一个 PD
大模型参数与传统算法策略的比较及Prompt在大模型应用中的重要性
在人工智能和算法领域，大模型参数、穷举法和暴力算法各自担当重要角色。下面是对这些概念更深入的探讨，特别强调大模型参数的角色及Prompt在大模型训练中的应用。 大模型参数的角色与重要性 参数在机器学习和深度学习中通常指模型内部的可调节的"控制点"，这些控制点决定了模型的行为和输出。简单来说，参数就是模型在学习过程中需要调整的变量，以便更好地理解数据并做出准确的预测或决策，参数主要包括模型内部的
04-让LLM理解知识 -Prompt
1 Prompt Prompt 可理解为用于指导AI模型生成特定类型、主题或格式内容的文本。在NLP中，Prompt 通常由一个问题或任务描述组成，例如“给我写一篇有关RAG的文章”，这句话就是Prompt。 Prompt赋予了LLM小样本甚至零样本学习的能力。 大模型的能力本质上来说是续写，通过编写更好的prompt来指导模型，并因此获得更好的结果。 无具体指令，模型只会续写。输出
大模型Prompt-Tuning技术入门
Prompt-Tuning方法 1 NLP任务四种范式 目前学术界一般将NLP任务的发展分为四个阶段，即NLP四范式： 第一范式：基于「传统机器学习模型」的范式，如TF-IDF特征+朴素贝叶斯等机器算法；第二范式：基于「深度学习模型」的范式，如word2vec特征+LSTM等深度学习算法，相比于第一范式，模型准确有所提高，特征工程的工作也有所减少；第三范式：基于「预训练模型+fine
【深度学习】【Prompt】使用GPT的一些提示词
f翻译论文用这个提示词： # 翻译规则## 翻译规则1请在翻译这篇学术论文时，严格保留所有专业术语的原始英文表述，不要尝试将它们翻译成中文，而不是专业术语的部分，需要翻译为中文。保持所有文章引用格式和内容的完整无误。对于众所周知的国际组织、专业学会名称及其发布的标准、协议等，也应维持其英文原名。在翻译过程中，请注重上下文的流畅性和逻辑性，同时确保技术术语的一致性。## 翻译规则2markdo
Stable Diffusion 如何写出更优雅的 Prompt
在看了前面的课程后， 相信很多人都会有一个困惑，这个 prompt 咋写… 为什么我写的时候只能憋出来了一个 a girl, a boy, beautify … 再也想不到其他的了， 总感觉是吃了没文化的亏？ 这一节课我们就来讲一讲 如何写好 prompt 让 SD 心满意足帮我们出图！ 一、Prompt 要素 就像我们写作文一样，写 Prompt 也需要具备一些特定的格式，从而得
哈喽GPT-4o——对GPT-4o Prompt的思考与看法
目录 一、提示词二、提示词的优势1、提升理解能力2、增强专注力3、提高效率 三、什么样的算无效提示词？1、过于宽泛2、含糊不清3、太过复杂4、没有具体上下文5、缺乏明确目标6、过于开放7、使用专业术语但未定义8、缺乏相关性： 四、提示词正确的编写步骤1、明确目标2、构思3、修改4、提交 五、提示词的设计技巧1、“以……形式”获得回复2、“以……风格”输出结果3、限制生成的内容4、让Cha
Prompt-to-Prompt Image Editing with Cross Attention Control
Prompt-to-Prompt Image Editing with Cross Attention Control (P2P) Amir Hertz, Tel Aviv University, ICLR23, Paper, Code 1. 前言 编辑对这些生成模型来说是具有挑战性的，因为编辑技术的一个固有特性是保留大部分原始图像，而在基于文本的模型中，即使对文本提示进行微小修改，也往往会
解密Prompt系列31. LLM Agent之从经验中不断学习的智能体
前言 Agent智能体的工作流可以简单分成两种：一种是固定的静态工作流，一种是智能体自主决策的动态工作流。 静态流程的Agent举几个例子，例如新闻热点追踪推送Agent，每日新论文摘要总结Agent，它们的优点是可控，稳定，可复现，缺点是一种流程基本只能固定适配一种场景，就像工厂的流水线。 而动态流程的Agent，也叫自主智能体，例如AutoGPT，BabyAgent，它们自主感知环境，基
AI日报0610 -- Prompt这样改，AI成本瞬降20%！
全球首届人工智能选美大赛 世界 AI 创作者大赛和创作者平台 FanVue 正在举办首届“Miss AI”大赛 超过 1,500 名 AI 生成的模特竞逐。这些模型不仅形象逼真 还展示了不同的个性和原因。 评委将评估技术和吸引观众的能力。 奖金池高达 20,000 美元，并有机会参加公关和指导计划。 人工智能图像生成技术的提升，可能使我们身边的虚拟品牌大使和模特逐渐增多。 微软 Recal
ChatGPT Prompt技术全攻略-总结篇：Prompt工程技术的未来发展
系列篇章💥 No.文章1ChatGPT Prompt技术全攻略-入门篇：AI提示工程基础2ChatGPT Prompt技术全攻略-进阶篇：深入Prompt工程技术3ChatGPT Prompt技术全攻略-高级篇：掌握高级Prompt工程技术4ChatGPT Prompt技术全攻略-应用篇：Prompt工程技术的实际应用5ChatGPT Prompt技术全攻略-探索篇：前沿Prompt工程技术6
《精通ChatGPT：从入门到大师的Prompt指南》第11章：Prompt与AI的未来
第11章：Prompt与AI的未来 11.1 技术发展的新方向 在迅速发展的人工智能领域，Prompt工程作为与AI模型交互的核心方式，正处于技术创新的前沿。未来几年，Prompt工程将沿着多个新方向发展，这些方向不仅会改变我们与AI互动的方式，还会进一步推动AI技术的广泛应用。 1. 多模态交互 传统的Prompt主要基于文本，但随着多模态AI模型（如OpenAI的DALL-E、CLIP
《精通ChatGPT：从入门到大师的Prompt指南》第10章：案例分析
第10章：案例分析 10.1 优秀Prompt案例解析 在深入探讨如何精通ChatGPT的使用之前，理解并分析一些优秀的Prompt案例是至关重要的。这不仅有助于更好地掌握Prompt的构建技巧，还能提高与AI交互的效果。在这一节中，我们将详细解析一些实际应用中被证明为非常成功的Prompt案例，探讨它们的结构、策略和使用效果。 案例一：客服助手 背景：一家电子商务公司希望利用ChatGP
《精通ChatGPT：从入门到大师的Prompt指南》附录A：常用Prompt示例
附录A：常用Prompt示例 在《精通ChatGPT：从入门到大师的Prompt指南》的附录A中，我们将展示一系列常用的Prompt示例，帮助读者更好地理解和应用Prompt技术。每个示例将包含Prompt的描述、使用场景、预期结果以及实际输出。希望这些示例能为您的Prompt创作提供灵感和指导。 示例1：创建引人入胜的故事 描述：编写一个关于勇敢骑士冒险的故事。 使用场景：儿童故事创作、
Coze入门指南：创建Bot时，如何写好人设与回复逻辑（Persona Prompt）
文章目录 📖 介绍 📖🏡 演示环境 🏡📒 Coze Bot 📒📝 Persona & Prompt🌟 # Character🌟 ## Skills🌟 # Overall Rules to follow🌟 ## Workflow🌟 ## Constraints 📝 通用写法与模板📝 示例🌟技巧和注意事项 ⚓️ 相关链接 ⚓️ 📖 介绍 📖 想在
visual studio Command Prompt 命令整理
dumpbin: 查看程序或动态库所依赖的动态库 : dumpbin /dependents abc.exe查看动态库的输出函数 : dumpbin /exports abc.dll
Prompt 提示词强大方法论和框架2
自从ChatGPT Chat Generative Pre-trained Transformer于2022年11月30日发布以来，一个新兴的行业突然兴起， 那就是提示工程Prompt engineering，可谓如日冲天。 从简单的文章扩写到RAG，ChatGPT展现了前所未有的惊人能力。 在上一篇文章中 我们介绍了5个提示工程方法论和框架 今天，我们将继续向大家介绍 其它的 5个
【Text2SQL 论文】How to prompt LLMs for Text2SQL
论文：How to Prompt LLMs for Text-to-SQL: A Study in Zero-shot, Single-domain, and Cross-domain Settings ⭐⭐⭐⭐ arXiv:2305.11853, NeurlPS 2023 Code: GitHub 一、论文速读 本文主要是在三种常见的 Text2SQL ICL settings 评估不
《精通ChatGPT：从入门到大师的Prompt指南》大纲目录
第一部分：入门指南 第1章：认识ChatGPT 1.1 ChatGPT是什么 1.2 ChatGPT的应用领域 1.3 为什么需要了解Prompt 第2章：Prompt的基本概念 2.1 什么是Prompt 2.2 好Prompt的特征 2.3 常见的Prompt类型 第二部分：Prompt设计技巧 第3章：编写有效的Prompt 3.1 明确目标 3.2 提供上下文 3.3 使用具