prompt专题

Prompt - 将图片的表格转换成Markdown

Prompt - 将图片的表格转换成Markdown 0. 引言1. 提示词2. 原始版本 0. 引言最近尝试将图片中的表格转换成Markdown格式，需要不断条件和优化提示词。记录一下调整好的提示词，以后在继续优化迭代。 1. 提示词英文版本： You are an AI assistant tasked with extracting the content of

The Prompt Report 2

The Prompt Report 提示工程调查报告《The Prompt Report: A Systematic Survey of Prompting Techniques》主要内容 Core Prompting Techniques Text based Techniques：PRISMA流程，58中基于文本的提示技术，提示语术语分类表；MLT:Multilingual T

Google Research 推出高效的Prompt Tuning方法

人工智能咨询培训老师叶梓转载标明出处一般模型微调方法需要对预训练模型的所有参数进行调整，这在大规模模型中既耗时又耗资源。Google Research的研究团队提出了一种名为“Prompt Tuning”的方法，旨在通过学习“软提示”来调整冻结的语言模型，使其能够更好地完成特定的下游任务。这种方法不仅简单有效，而且在模型规模增大时，其性能逐渐接近全模型微调（Model Tuning）的效果。

MaPLe(论文解读): Multi-modal Prompt Learning

Comment: Accepted at CVPR2023 摘要预训练的视觉语言模型（VL-PTMs）（比如CLIP）在下游任务中已经表现出不错的泛化能力。但是它们对输入文本提示模板的选择很敏感，需要仔细选择提示模板才能表现良好。受到NLP领域的启发，最近的CLIP的自适应性方法开始学习提示作为文本输入，来微调CLIP以适应下游任务。本文能注意到，在CLIP的单个分支（语言或图像分支）中

《The Power of Scale for Parameter-Efficient Prompt Tuning》论文学习

系列文章目录文章目录系列文章目录一、这篇文章主要讲了什么？二、摘要中T5是什么1、2、3、三、1、2、3、四、1、2、3、五、1、2、3、六、1、2、3、七、1、2、3、八、1、2、3、一、这篇文章主要讲了什么？ The article “The Power of Scale for Parameter-Efficient Prompt Tuning

使用developer command prompt查看代码信息

1.在Visual Studio里面写入以下的代码，命名为Myproject #include <iostream>template<typename T>T Sub(T a, T b) {return a - b;}int main() {int x = 1, y = 2;int z = Sub(x, y);double a = 1.0, b = 2.0;double c = Sub(

AI绘图提示词/咒语/词缀/关键词使用指南（Stable Diffusion Prompt 最强提示词手册）

一、为什么学习AI绘画关键词在人工智能技术飞速发展的今天，AI绘画已成为艺术领域的一大热点。学习AI绘画关键词，不仅有助于我们掌握这一新兴技术，还能拓宽我们的创作思路，实现艺术与技术的完美融合。以下是学习AI绘画关键词的几个原因：提升创作效率：AI绘画可以帮助我们快速生成草图、概念图和成品图，大大提高创作效率。拓宽创作领域：掌握AI绘画关键词，可以让我们在数字艺术、游戏设计、动画制作等多个

LLM（二）：Prompt

一，什么是Prompt 在人工智能领域，Prompt指的是用户给大型语言模型发出的指令。作用是引导模型生成符合预期主题或内容的文本，从而控制生成结果的方向和内容。大模型是根据用户提出的问题来输出下文，所以用户提出的问题的质量也就一定程度影响着模型的输出。由此就引发了一个新的学科，叫做提示工程（Prompt Engineering），用户可以通过提示工程来提高大语言模型的安全性，也可以赋能

如何将Conda Prompt Here添加到右键菜单

如何将Conda Prompt Here添加到右键菜单 Conda是一个非常流行的Python的环境管理工具，在做项目的时候把它跟IDE整合在一起用来管理不同项目的环境会很方便，但是在日常使用Windows的过程中如果想用Python写点代码来完成重复性工作，就要在命令行里把Conda从默认目录一路切换到当前文件夹，让人觉得很麻烦。下面就介绍两种方法在右键菜单中添加“Conda Prompt H

[LLM][Prompt Engineering]：思维链（CoT）

思维链思维链1. 思维链提示方法和增强策略1.1 简单的思维链提示1.2 示例形式的思维链提示1.3 思维链提示的后处理方案1.4 拓展推理结构 2. CoT的能力来源：为什么思维链提示能显著提升大语言模型在推理任务上的效果？强大的逻辑推理是大语言模型“智能涌现”出的核心能力之一。推理：一般指根据几个已知的前提推导得出新的结论的过程，区别于理解，推理一般是一个“多

[LLM][Prompt Engineering]：大语言模型上下文学习-What、How、Why？

上下文学习上下文学习什么是上下文学习2. 示例的选择2.1 相关度排序2.2 集合多样性2.3 大语言模型 3. 示例格式3.1 人工标注3.2 利用大语言模型自动生成 4. 示例顺序5. 上下文学习为什么可以work5.1 能力来源5.2 ICL的能力 Reference 在GPT-3的论文中，OpenAI 研究团队首次提出上下文学习（In-contextlearni

RAG数据集自动构造探索, 附prompt

从文档中手动创建数百个 QA（问题-上下文-答案）样本可能非常耗时且劳动密集。此外，人工生成的问题可能难以达到全面评估所需的复杂程度，最终影响评估的质量。通过使用合成数据生成，开发人员在数据聚合过程中的时间可以减少 90%。理想的数据集应涵盖生产中遇到的各种类型的问题，包括不同难度级别的问题。默认情况下，LLM 不擅长创建多样化的样本，因为它倾向于遵循共同的路径。今天我们介绍Ragas中创建数

专题◉万字长文！盘点过去一年最出圈的Prompt项目教程，有3份在悄悄更新

1. OpenAI 官方出品 | 提示工程最权威的教程 (最新版) 2023年6月，OpenAI 发布了一篇〖*GPT Best Practice (GPT 最佳实践)* 〗教程，详细介绍 ChatGPT Prompt 交互策略&技巧，并且给出了示例说明。一年时间过去了，OpenAI 不断发布新的大模型，这份教程也随之改版优化——更名为〖Prompt Engineering (提示工程)

时间序列预测+NLP大模型新作：为时序预测自动生成隐式Prompt

今天给大家介绍一篇最新的大模型+时间序列预测工作，由康涅狄格大学发表，提出了一种将时间序列在隐空间和NLP大模型对齐，并利用隐空间prompt提升时间序列预测效果的方法。论文标题：S2IP-LLM: Semantic Space Informed Prompt Learning with LLM for Time Series Forecasting 下载地址：https://arxiv

从 0 到 1 的Prompt 教程，来自Claude 官方，不会写 prompt的看这个足够

Claude 的强大，最近得到了很多网友的验证，甚至效果上面大有超越 GPT的许多声音。所以从优秀的 Claude 中学习，将会是一个很好的起点。这里，Claude 的开发者们提供了一个相当详细的 Prompt Engineering 教程。这个教程能够全面地逐步了解如何在 Claude 中设计最佳提示。循序渐进，由浅入深，非常适合学习和收藏。教程分为初级、中级和高级，涵盖

有关Prompt Engineering（提示词工程）的一些总结

1. 什么是Prompt Engineering？ Prompt Engineering是指设计和优化输入提示（prompts）以获得所需输出的过程。在使用像ChatGPT这样的语言模型时，输入提示的质量和结构对生成的结果有着至关重要的影响。通过精心设计的提示，可以更好地引导模型生成准确、有用和相关的响应。 2. 为什么要学习Prompt Engineering？学会提问是一种艺术

[论文笔记] LLM-ICL论文：AI模型对prompt格式分隔符的敏感性——结构化Prompt格式

又见惊雷，结构化Prompt格式小小变化竟能让LLM性能波动高达76%，ICLR2024

『大模型笔记』Prompt Engineering具体实施方案综述！

Prompt Engineering具体实施方案综述！文章目录 1. 背景2. prompt原则&技巧2.1. 指令清晰、详细2.1.1 问题里包含更多细节2.1.2 让模型角色扮演2.1.3 使用分隔符2.1.4 指定完成任务所需的步骤2.1.5 提供示例2.1.6 设定回答的长度 2.2 提供参考文本2.3 将复杂任务拆分2.3.1 问题分类2.3.2 分段总结长文/长对话 2.

【Tools】Prompt 的概念介绍

紧紧握着青花信物信守着承诺离别总在失意中度过记忆油膏反复涂抹无法愈合的伤口你的回头划伤了沉默 🎵 周传雄《青花》在人工智能，特别是大语言模型（如 GPT-4 等）领域，Prompt 是指用户输入给模型的指令或提示。Prompt 的作用是向模型提供上下文，帮助它生成相关的输出，通常为文本。Prompt 的形式可以是一个问题、一

【AI大模型】提示词（Prompt）全面解析

文章目录前言前置准备（非常重要）一、Prompt 提示词介绍1.1 Prompt 的重要性二、Prompt 提示词元素构成与实践2.1 关键字2.2 上下文2.3 格式要求2.4 实践示例三、Prompt 提示词编写原理3.1 清晰性3.2 具体性3.3 适应性四、Prompt 提示词编写常用的分隔符讲解4.1 逗号（,）4.2 分号（;）4.3 换行符4.4 实践示例五、Pr

Sql Server必备插件--SQL Prompt

维护组织部代码的时候，前辈们的视图写的太强悍，直接在Sql Server中查看的时候，不能很好地找到关系。后来使用了SQL Prompt :SQL提示。这款插件极大的提高了编写和阅读Sql语句的效率，帮助我很好的解决了问题。 1.简单的介绍几个强大的功能智能提示编写sql 的时候会有智能提示，提高我们的效率 Format Sql :格式化代码；对代码进行排序；

JavaScript 弹出框:警告(alert)、确认(confirm)以及提问(prompt)

警告(alert) 在访问网站的时候，你遇到过这样的情况吗？“咚”的一声，一个小窗口出现在你面前，上面写着一段警示性的文字，或是其它的提示信息。如果你不点击确定，你就不能对网页做任何的操作。没错，这个“咚”的小窗口就是alert干的。下面的代码是一段使用alert的实例。 <script type="text/JavaScript">alert("我是菜鸟我怕谁");</scrip

anaconda的power shell和prompt有什么区别？

Anaconda 的 PowerShell 和 Prompt 都是用来与 Anaconda 环境交互的工具，但它们有一些关键的区别： Anaconda Prompt：是什么：Anaconda Prompt 是一个专门为 Anaconda 环境配置的命令行工具，通常基于 Windows 的 CMD（命令提示符）。功能：它会自动设置必要的环境变量，使得你能够直接使用 Anacon

分意图 Prompt 调试、后置判别改写、RLHF 缓解大模型生成可控性

分意图 Prompt 调试、后置判别改写、RLHF 这三种方法是为了提高大模型生成内容的可控性，具体原因如下：分意图 Prompt 调试：通过针对不同的任务或意图设计特定的 Prompt，可以更精确地引导模型生成符合期望的内容。分意图 Prompt 调试的核心是将复杂的问题分解为更易于模型理解和处理的小问题，从而减少生成内容的偏差和不确定性。这种方法通过精细化控制 Prompt，能够在一定

在做RAG以前你可以尝试的事：Prompt Caching

近年来，科技领域的创新不断涌现，为我们带来了许多令人兴奋的技术突破和应用。近期，Anthropic公司引入了与Claude配合使用的提示缓存技术（prompt caching），这项技术能够将长提示的成本降低高达90%，延迟减少高达85%。这一技术有望成为小规模检索增强生成（RAG）的一个良好替代方案。然而，实际上谷歌才是最早通过其API引入上下文缓存（context caching）技术的公

Android JSBridge的原理与实现（prompt和javascript）

在Android中，JSBridge已经不是什么新鲜的事物了，各家的实现方式也略有差异。大多数人都知道WebView存在一个漏洞，见WebView中接口隐患与手机挂马利用，虽然该漏洞已经在Android 4.2上修复了，即使用@JavascriptInterface代替addJavascriptInterface，但是由于兼容性和安全性问题，基本上我们不会再利用Android系统为我们提供的a