domain专题
GCDAsyncUdpSocket 使用时出现错误 Domain=NSPOSIXErrorDomain Code=13 Permission denied
完整的错误描述为： Domain=NSPOSIXErrorDomain Code=13 "Permission denied" UserInfo={NSLocalizedDescription=Permission denied, NSLocalizedFailureReason=Error in send() function.} 原始代码是这样的： clientBroadcast
最佳MyBatis 根据表结构自动生成代码, domain, dao, mapper 文件
摘要: 接触mybatis时间不是很长, 但是感觉也还容易上手, 好处发现也很多, 觉得还挺方便, 这段时间又学习一下MyBatis自动生成代码. 觉得在效率上更好了, 所以分享一下自动生成代码的步骤. 首先, 看看我的项目的包结构, 用的IDEA13.1,gradle包管理工具, ...其他的就没什么可说的; 今天, 主要讲 generator 里面的东西; mysql的jar包是
BM3D--Image Denoising by Sparse 3-D Transform-Domain Collaborative Filtering
系列文章目录 文章目录 系列文章目录前言稀疏三维变换域协同滤波图像去噪摘要1 引言2 分组和协作过滤A.分组B.按匹配分组C.协同过滤D.基于变换域收缩的协同过滤 3 算法结论 前言 论文地址 如果下载不了可以从 https://download.csdn.net/download/m0_70420861/89708940 获取 参考博客 ：图像去噪算法：NL-Me
【论文】A Collaborative Transfer Learning Framework for Cross-domain Recommendation
Intro 业界常见的跨域建模方案主要分为两种范式[22][32][5][36][17][14][20]：1) 将源样本和目标样本进行联合和混合，然后执行多任务学习技术，以提高在所有域中的性能；2) 使用混合或数据丰富的源域数据预先训练模型，然后在数据不足的目标域中对其进行微调，以适应新的数据分布。在第一种方法中，通过不同类型的网络设计来学习特定域特征和域不变特征，其中域指标通常用于识别域。在微
Structure-Aware Feature Fusion for Unsupervised Domain Adaptation
Structure-Aware Feature Fusion for Unsupervised Domain Adaptation 摘要引言相关工作UDA中的分布匹配方法 Model 摘要 无监督域适应（Unsupervised Domain Adaptation，UDA）旨在从有标注的源域中学习并迁移通用特征到无任何标注的目标域。现有的方法仅对高层次的表示进行对齐，却没有利
遇到“Interpreter parsed an intent ‘xxx‘ which is not defined in the domain“报错
运行rasa shell的时候遇到如图报错： 从字面意思来看是这个”show_tasks”的intent没有在domain中定义。但是我打开domain.yml检查，domain里面是包含了这个intent的。那又是怎么回事呢？ 遇到这个报错，不仅仅要检查domain.yml，还要查看nlu.md这个文件，要比对两个文件中intent的命名是否一致？若命名不一致，则会在rasa shell
迁移学习之领域自适应（domain adaptation）
比如有一堆有标注的训练数据，这些数 据来自源领域，用这些数据训练出一个模型，这个模型可以用在不一样的领域。在训练的时 候，我们必须要对测试数据所在的目标领域有一些了解。 随着了解的程度不同，领域自适应的方法也不同。如果目标领域上有一大堆有标签的数 据，这种情况其实不需要做领域自适应，直接用目标领域的数据训练。如果目标领域上有一点 有标签的数据，这种情况可以用领域自
DDD Domain-Driven Design
商品中心答疑 http://www.nmalls.com/public/help.htm 阿里高级技术专家方法论：如何写复杂业务代码？ https://mp.weixin.qq.com/s/pdjlf9I73sXDr30t-5KewA以商品发布为例 DDD博客 https://www.jianshu.com/u/39ec0e6b1844 将通用性的技术逻辑与差异性的业务逻辑相分离
DynamiCrafter:Animating open-domain images with video diffusion priors
1.Method 图像条件视频生成， 1.1 Image Dynamics from Video Diffusion Priors 1.1.1 文本对齐的上下文表征 文本嵌入通过clip构建，图像通过clip编码，主要代表语义层面的视觉内容，未能捕获图像的完整信息，为了提取更完整的信息，使用来自clip图像vit最后一层的全视觉标记，该token在条件图像生成时表现出了高保真度，为
翻译_Clock Domain Crossing Design
翻译_Clock Domain Crossing Design 原文标题及连接：Clock Domain Crossing (CDC) Design & Verification Techniques Using SystemVerilog. 作者：Clifford E. Cummings Sunburst Design, Inc. cliffc@sunburst-design.com
Error Domain=NSURLErrorDomain Code=-1002 unsupported URL UserInfo={NSLocalizedDescription=unsuppor
网络请求时url不能包含ASSIC码，例如： NSString *urlString=@"{\"AirlineCode\":\"MU\",\"AlitripFlag\":null}"; 需要转换 urlString=[urlString stringByAddingPercentEncodingWithAllowedCharacters:[NSCharacterSet URLQuery
RAFT：Adapting Language Model to Domain Specific RAG
论文链接 简单来说，就是你SFT微调的时候得考虑RAG的场景。 RAG什么场景？你检索top-k回来，里面有相关doc有不相关doc，后者是影响性能的重要原因，LLM需要有强大的识别能力才能分得清哪块和你的query相关。微调就是为了这个。你做领域微调时，根据chunk生成query、answer，然后直接拿这仨微调，这里面没有干扰项，没有“不相关doc”，就扛不住RAG的噪声。 RAFT就是针
Certum Domain Validation CA SHA2
Certum是波兰的一家数字证书厂家，该机构也是目前世界第四家兼容性在99%机构（包括历史版本浏览器），目前在国内有授权提供商：Gworg提供签发和认证，拥有二级代理划分，适合长期做SSL证书业务或者集成提供商合作。 Certum在国内贴牌做交叉根证书，所以国内很多SSL证书提供商有合作，甚至一些大的公司都用他们做贴牌，比如：广东CA、上海CA、北京等一些公司。 Certum好处是对于OV、E
apache环境配置 | httpd Could not reliably determine the server's fully qualified domain name
前言 作为php开发者，你是否遇到这种情况。经常我们会在Linux系统上通过php do.php命令进行程序调试。有时候明明通过命令行方式调试程序成功后，却发现在浏览器请求我们的www.test.com/../do.php却不能够成功执行，报500错误。 这时候执行service httpd restart重启web服务 启动apache遇到错误：“Starting httpd: http
UNSUPERVISED CROSS-DOMAIN IMAGE GENERATION
本文提出了一个域转换网络(domain transfer network,DTN),网络的作用是,对于给定两个域S,T,我们希望学习一个生成函数G,将S域的样本映射到域T,这样,对于一个给定函数f,不管f的输入为来自域S或T,f的输出会保持不变. 网络结构如下: 生成网络包括函数f,g.f用于提取输入图像的特征,得到一个特征向量.g的输入为f的输出,输出为目标风格的图像.训练数据为为无监督
Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation 阅读笔记
链接:Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation笔记
bug Unable to boot ApiServiceProvider, configure an API domain or prefix.
laravel5.5装了个dingo/api,然后感觉整个人都不好，看着挺吓人的报错 RuntimeException Unable to boot ApiServiceProvider, configure an API domain or prefix. 详情报错如下 /home/vagrant/code/larbbs/vendor/dingo/api/src/Provider/
Domain Adaptation 2019 Conference Papers
本文为转载文章，转自链接： https://blog.csdn.net/weixin_40400177/article/details/103538656 AbbreviationPaper TitleSource LinkCodeTagsDTADrop to Adapt: Learning Discriminative Features for Unsupervised Domain Ad
Java后端代码框架包设计-什么是Domain，BO，VO？我们改如何区分和定义？
我们先来看看一个项目的代码结构，如下图： 1.定义包名用domain这个单词是什么含义 在Java中，domain 这个单词通常用于表示应用程序的“领域模型”（Domain Model）或“领域层”（Domain Layer）。领域模型是描述系统业务逻辑和规则的对象集合，它通常包含实体（Entities）、值对象（Value Objects）、聚合（Aggregates）、领域服务（Dom
介绍下CIDR（Classless Inter-Domain Routing）无类别域间路由
最近在搞DELL EMC XtremIO的重新初始化，在Stortage controller和XMS的xinstall配置的时候，需要配置用到CIDR，就是classless inter-domian routing，总结了一下，其实很多对网络设备的地方都用得到，以前还不知道叫做CIDR。 欢迎添加vx，vx 是 StorageExpert，沟通交流。 定义： CIDR（Classless
Linux下sendmail的设置，修改发信domain的方法
1， 修改sendmail的配置文件 /etc/mail/submit.mc，追加或者修改下面两行 MASQUERADE_AS(`你想要的域名')dnl FEATURE(`masquerade_envelope')dnl ##注意:上面两行括号里的点不是两个单引号. 而是一个 ` 和 一个单引号 ' 我是直接修改的，然后去掉这两行前边的dnl，如图
NCL绘制WRF domain区域并添加气象站点
读取文件 根据官网例子Using gsn_csm_contour_map to plot WRF-ARW data绘制： ; It shows how to use gsn_csm_xxxx scripts to do the plotting.;; You can use the map projection settings on the WRF file, or you; can
《Boosting Object Detection with Zero-Shot Day-Night Domain Adaptation》2024CVPR
域不变特征：是指在不同的数据域或环境下，特征能够保持不变或具有一定程度的鲁棒性。实现域不变特征可以在许多计算机视觉和机器学习任务中具有重要的作用，特别是在涉及跨域或跨环境的应用场景中。 以下是一些常用的实施域不变特征的方法： 1. 数据归一化：通过将数据进行归一化处理，将其缩放到一个统一的范围内。常见的归一化方法包括零均值归一化（Zero-mean normalization）和单位方差归一
Linux Kernel入门到精通系列讲解（OpenSBI 篇） 3.3 OpenSBI 源码分析之domain
1. 概述 上一章节我们讲完了整个OpenSBI的初始化流程，这一章节我们单独把domain挑出来讲解，因为domain涉及到了多核可以实现smp和amp的分别boot，比较重要。 2. 设备树分析 由于我们使用了设备树，先来看一下设备树中，是怎么去配置domain的。 opensbi-config设备树中该属性主要是配hart 是否支持cold boot，这个之前也讲过。 std
个人主体体验版 上传图片 报uploadFile:fail url not in domain list 解决
1. 小程序后台uploadFile合法域名 已配置正确 2. 域名https相关正确 为什么还一直报 uploadFile:fail url not in domain list ？ 踌躇了半个小时后，可能是微信后台设置后有缓存，我清理了下本地体验版本小程序 就可以上传了，简单记录一下！！！
重点解码效果总结#####论文阅读——《Towards a Human-like Open-Domain Chatbot》
Introduction 开放的chatbot API总结 cleverbot API: https://www.cleverbot.com/api/ https://github.com/plasticuproject/cleverbotfreexiaobing: https://www.msxiaobing.com/mitsuku: https://www.pandorabots.com/