day50专题
【代码随想录训练营第42期 Day50打卡 - dfs入门 - 卡码网 98. 所有可达路径
目录 一、dfs基础 二、模板题 题目：98. 所有可达路径 题目链接 题解：dfs+邻接矩阵 三、小结 一、dfs基础 dfs是按照一个方向搜索到尽头再搜索其他方向。怎样实现对其他方向的搜索呢？我们可以通过回溯，撤销最后一步，再选择其他路线。 -- 回溯过程某种程度上也是递归的体现。所以，实现 dfs 的一个关键就是递归。 之前有了回溯的基础，其实可以发现回溯算法
LeeCode Practice Journal | Day50_Graph01
( LeeCode) 797. 所有的可能路径 题目：797. 所有可能的路径 - 力扣（LeetCode） 题解：代码随想录 (programmercarl.com) solution DFS public class Solution {public IList<IList<int>> results = new List<IList<int>>();public IList<int>
嵌入式学习——数据结构（哈希、排序）——day50
1. 查找二叉树、搜索二叉树、平衡二叉树 2. 哈希表——人的身份证——哈希函数 3. 哈希冲突、哈希矛盾 4. 哈希代码 4.1 创建哈希表 4.2 5. 算法设计 5.1 正确性 5.2 可读性（高内聚、低耦合） 5.3 健壮性 5.4 高效率（时间复杂度）时间复杂度越低，效率越高， 5.5 低储存（空间复杂度）空间复杂度越低，存储空间越少 6.排序算法 6.1 冒
算法训练营day50
题目1：198. 打家劫舍 - 力扣（LeetCode） class Solution {public:int rob(vector<int>& nums) {vector<int> dp(nums.size(), 0);dp[0] = nums[0];if(nums.size() < 2) return dp[0];dp[1] = max(nums[0],nums[1]);for(int i
【算法训练 day50 打家劫舍、打家劫舍Ⅱ、打家劫舍Ⅲ】
目录 一、打家劫舍-LeetCode 198思路 二、打家劫舍Ⅱ-LeetCode 213思路 三.打家劫舍Ⅲ-LeeCode 337思路 一、打家劫舍-LeetCode 198 Leecode链接: leetcode 198 思路 dp数组含义为：当前数组范围下能偷到的最多的钱。递推公式为:dp[j] = max(dp[j-2]+nums[j],dp[j-1])，初始
前端面试题日常练-day50 【面试题】
题目 希望这些选择题能够帮助您进行前端面试的准备，答案在文末 1. 在Bootstrap中，以下哪个类用于创建一个具有响应式的图片？ a) .img-responsive b) .responsive-img c) .responsive-image d) .image-fluid 2. 哪个Bootstrap类用于创建一个具有居中对齐的文本？ a) .text-center b) .c
代码随想录算法训练营Day50 | 309.最佳买卖股票时机含冷冻期、714.买卖股票的最佳时机含手续费、股票问题总结 | Python | 个人记录向
本文目录 309.最佳买卖股票时机含冷冻期做题看文章 714.买卖股票的最佳时机含手续费做题看文章 股票问题总结以往忽略的知识点小结个人体会 309.最佳买卖股票时机含冷冻期 代码随想录：309.最佳买卖股票时机含冷冻期 Leetcode：309.最佳买卖股票时机含冷冻期 做题 简单多加一个冷冻期状态，无法AC。 看文章 具体可以区分出如下四个状态： 状态一：持有股票状态
【算法刷题day50】Leetcode：309. 买卖股票的最佳时机含冷冻期、714. 买卖股票的最佳时机含手续费
文章目录 Leetcode 309. 买卖股票的最佳时机含冷冻期解题思路代码总结 Leetcode 714. 买卖股票的最佳时机含手续费解题思路代码总结 草稿图网站 java的Deque Leetcode 309. 买卖股票的最佳时机含冷冻期 题目：309. 买卖股票的最佳时机含冷冻期 解析：代码随想录解析 解题思路 分为四种情况：持有（购买）；保持卖出；今天卖出
【代码随想录】day50
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 一、123买卖股票的最佳时机III二、188买卖股票的最佳时机IV 一、123买卖股票的最佳时机III 超时了。。。 class Solution {public:int helper(vector<int>& prices, int start, int end) {int profit
代码随想录算法训练营DAY50|C++动态规划Part11|300.最长递增子序列、674.最长连续递增序列、718.最长重复子数组
文章目录 300.最长递增子序列思路CPP代码 674.最长连续递增序列思路CPP代码 718.最长重复子数组思路CPP代码 300.最长递增子序列 力扣题目链接 文章讲解：300.最长递增子序列 视频链接：动态规划之子序列问题，元素不连续！| LeetCode：300.最长递增子序列 可以删除或不删除某些元素，保证数组原有的顺序，然后求最长的递增子序列。 这是典型的
代码随想录刷题day50｜股票买卖的最佳时机III(至多2次买入和卖出)股票买卖的最佳时机IV(至多K次买入和卖出)
文章目录 day50学习内容一、股票买卖的最佳时机III--至多2次买入和卖出1.1、动态规划五部曲1.1.1、 确定dp数组（dp table）以及下标的含义1.1.2、确定递推公式1.1.3、 dp数组如何初始化1.1.4、确定遍历顺序 1.2、代码1.2.1、如何理解这段代码 二、股票买卖的最佳时机IV--至多K次买入和卖出2.1、动态规划五部曲2.1.1、 确定dp数组（dp ta
代码随想录Day50：买卖股票的最佳时机III、买卖股票的最佳时机IV
买卖股票的最佳时机III class Solution {public:int maxProfit(vector<int>& prices) {vector<vector<int>> dp(prices.size(), vector<int>(5, 0));dp[0][1] = - prices[0];dp[0][3] = - prices[0];for(int i = 1; i < pric
[力扣 Hot100]Day50 二叉树中的最大路径和
题目描述 二叉树中的 路径 被定义为一条节点序列，序列中每对相邻节点之间都存在一条边。同一个节点在一条路径序列中 至多出现一次 。该路径 至少包含一个 节点，且不一定经过根节点。 路径和 是路径中各节点值的总和。 给你一个二叉树的根节点 root ，返回其 最大路径和 。 出处 思路 DFS寻找左右子树的最长路径，然后看看相加能否变得更大。 代码 class Solution {p
【LeetCode】188. 买卖股票的最佳时机 IV（困难）——代码随想录算法训练营Day50
题目链接：188. 买卖股票的最佳时机 IV 题目描述 给你一个整数数组 prices 和一个整数 k ，其中 prices[i] 是某支给定的股票在第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 k 笔交易。也就是说，你最多可以买 k 次，卖 k 次。 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 示例 1： 输入：k = 2,
day50 java基础 删除数组某个元素 进制之间转换
java删除数组中的某一个元素的方法_java去除字符串数组中的某一个元素-CSDN博客 二进制、八进制、十进制、十六进制之间的相互转换_取四合一法进制-CSDN博客
【Day50】代码随想录之动态规划完全背包_70. 爬楼梯进阶_322. 零钱兑换 _279.完全平方数
文章目录 动态规划理论基础动规五部曲：出现结果不正确： 70. 爬楼梯进阶322. 零钱兑换279.完全平方数 动态规划理论基础 动规五部曲： 确定dp数组 下标及dp[i] 的含义。递推公式：比如斐波那契数列 dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]。初始化dp数组。确定遍历顺序：从前到后or其他。打印。 出现结果不正确： 打印dp日志和自己想的一样：递推公
代码随想录算法训练营29期|day50 任务以及具体任务
第九章 动态规划part07 70. 爬楼梯 （进阶）import java.util.Scanner;class climbStairs{public static void main(String [] args){Scanner sc = new Scanner(System.in);int m, n;while (sc.hasNextInt()) {// 从键盘输入参数，中间用空
代码随想录Day50 | 70. 爬楼梯 322. 零钱兑换 279.完全平方数
代码随想录Day50 | 70. 爬楼梯 322. 零钱兑换 279.完全平方数 70.爬楼梯322.零钱兑换279.完全平方数 70.爬楼梯 文档讲解：代码随想录 视频讲解： 状态 dp数组 dp[j]表示爬上第j阶台阶需要的方法数递推公式，由于在每一阶台阶可以向上走1~m阶，所以到达第j阶台阶，是所有可以走到的台阶之和 dp[j] += dp[j-i] 初始化
算法刷题 DAY50
70.爬楼梯 int climbStairs(int n) {int dp[50] = {0};//dp[i]代表上到该楼梯有多少种方法// dp[0]无意义dp[1] = 1;d[2] = 2;if (n == 1 || n == 2)return dp[n];for (int i = 3; i <= n; i++) {//从3开始dp[i] = dp[i - 2] + dp[i - 1];}
实习日记——Day50
不知不觉就第50天啦~ How time flies~ 这周的主旋律是——回家倒计时~ 因为心里充满了期待，所以心情也跟着好起来~然后干活的时候也格外有干劲儿~ 哈哈哈o(*￣▽￣*)ブ——“稳住~我们能赢” 近日份最大的体会就是——务必要战胜拖延症，先完成再说~ 无论是学年论文还是周报，亦或是knowledge sharing PPT的制作。。。 对待这些“慢性”任务，我都
C语言—每日选择题—Day50
一天一天的更新，也是达到50天了，精选的题有250道，博主累计做了不下500道选择题，最喜欢的题型就是指针和数组之间的计算呀，不知道关注我的小伙伴是不是一直在坚持呢？文末有投票，大家可以投票让博主知道你们坚持的时间！ 博主新写的博客：关于指针所有的知识点：打响指针的第一枪：指针家族-CSDN博客 第一题 1. fun(21)结果是（） int fun(int a
LeetCode 123买卖股票的最佳时机-iii 188买卖股票的最佳时机-iv | 代码随想录25期训练营day50
动态规划算法8 LeetCode 123 买卖股票的最佳时机-iii 2023.12.13 题目链接代码随想录讲解[链接] int maxProfit(vector<int>& prices) {//1确定dp二维数组//dp[i][0]表示遍历到第i天时第一次持有股票的当前收入;dp[i][1]表示遍历到第i天时第一次未持有股票的当前收入//dp[i][2]表示遍历到第i天时第二次持有股
代码随想录算法训练营 | day50 动态规划 123.买卖股票的最佳时机Ⅲ，188.买卖股票的最佳时机Ⅳ
刷题 123.买卖股票的最佳时机Ⅲ 题目链接 | 文章讲解 | 视频讲解 题目：给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 示例 1: 输入：prices = [3,3,5,0,0,3,1,4] 输出：6 解释：在第
