consensus专题
ARR 竟然超过 150 万美元！斯坦福都在使用的 AI 学术搜索引擎 Consensus获 USV 领投的 1100 万美元。
惊爆！就在当下，AI 学术搜索引擎 Consensus 传来令人震撼的消息，其已成功完成 1100 万美元融资。此轮 A 轮融资由 Union Square Ventures 领衔主导，其他参与的投资者有 Nat Friedman、Daniel Gross 以及 Draper Associates 等等。 Consensus 当下竟有着高达 40 万的月活跃用户，其中涵盖了学生、医生以及
点云处理中阶 Sample Consensus（二）
目录 一、深入理解RSNSAC 二、RANSAC的缺点 三、PCL中常用的Sample Consensus 算法 四、参考资料 一、深入理解RSNSAC RANSAC是“RANdom SAmple Consensus”（随机抽样共识或采样一致性）的缩写，它是一种迭代方法，用于从包含异常值的一组数据中估计数学模型的参数。该算法由Fischler和Bolles于1981年发布。
Hotcoin精彩亮相Consensus 2024 Austin，探索行业风向标
5 月 31 日，由CoinDesk主办的“Consensus 2024”大会在德克萨斯州的奥斯汀市正式落下帷幕。作为全球规模最大、最具影响力的加密货币、区块链、Web3盛会，本次Consensus 2024 Austin吸引来自 100 多个国家/地区的 15,000 多名与会者、6,800 家公司、850 多家投资机构和 750 多家媒体代表，共同探索加密行业新发展。 本次Consensus
Raft论文阅读笔记+翻译：In Search of Understandable Consensus Algorithm
In Search of Understandable Consensus Algorithm 摘要 Raft是一种管理复制日志的共识算法。它产生与（多）Paxos等效的结果，并且与Paxos一样高效，但其结构与Paxos不同。这使得Raft比Paxos更易理解，也为构建实际系统提供了更好的基础。为了增强可理解性，**Raft将共识的关键元素（如领导选举，日志复制和安全性）分离，并强制执
Neighbourhood Consensus Networks
原因是选择一个特定匹配的步骤对于所有可能的特征集是不可微的。此外，在特征重复的情况下，将匹配分配给第一个最近邻可能导致不正确的匹配，在这种情况下，硬分配将丢失关于随后最近邻的有价值信息。这也是经典的匹配难题 首先计算dense feature： 然后计算两两之间的相似性：-》构造一个四维度的tensor，这样存储有一个好处是可以方便计算邻域信息 输入的大小是固定的h*w
Efficient Neighbourhood Consensus Networks via Submanifold Sparse Convolutions
本文的目的是输入一个image pair 然后得到他们的匹配 内存消耗大，推理时间长，对应关系局部性差。我们提出的修改可以减少10倍以上的内存占用和执行时间，并且效果相当。这是通过对包含试探性匹配的相关张量进行稀疏化，然后使用子流形稀疏卷积对其进行4D CNN后续处理来实现的。通过以更高的分辨率处理输入图像（这是可能的，因为减少了内存占用），以及通过一个新的两级对应重定位模块，定位精度显著
TiDB 5.0 跨中心部署能力初探 | Joint Consensus 助力 TiDB 5.0 无畏调度
TiDB 5.0 已于上周正式发布，在这个大版本更新中提升 TiDB 集群的跨中心部署能力是一个重要的着力点，在共识算法这一层，最激动人心莫过于 Joint Consensus 支持了。这个特性帮助 TiDB 5.0 在跨 AZ 的调度中完全容忍少数派数目的 AZ 不可用。本文会先谈成员变更在 TiDB 历史，然后介绍新特性的设计，最后说下我们在实现过程中遇到的问题和解决方案。 成员变更 Ti
【GPTs分享】GPTs分享之consensus
大家好，元宵节快乐，今天给大家分享的GPTs是consensus。consensu号称无需关键字即可搜索2亿文章，而且给出的链接绝对保真，不再是胡编乱造的，而且能够根据指定主题辅助编写论文或者博客。 简介 consensus使用chat.consensus.app API来搜索与用户请求相关的研究论文，并从这些论文的摘要中提取见解。consensus旨在以简单、直接且易于理解的方式回答问题，即
Random Sample Consensus(RANSAC)的一点读后总结
RANSAC算法不同与传统的平滑过程，传统方法是利用尽可能多的数据来获得一个比较原始的解，然后尝试使用一些优化算法来消除invalid的数据点。对于RANSAC则是使用一个比较小的数据集，然后再尽可能的使用一致的数据来扩大原来初始化的数据集。 举个例子来说，如果我们要拟合一段二维点中的弧线，RANSAC会选择三个点作为一个集合（确定一个弧线需要三个点），然后计算中心和半径，也就是说这样圆的弧线就
Consensus洞察｜2023，Web3“脱虚向实”元年
前言 2023年对于Web3来说，是一个被推到主流社会前台的关键时期。 出品｜欧科云链研究院 作者｜毕良寰 Web3作为新兴科技，其发展路径在近几年尤为艰难，充斥着“丑闻”的2022年，以Luna/UST的崩溃为起点开启了漫长的低谷期，加密监管大棒夹击连带宏观经济不断加息的流动性缩紧，奠定了今年的主题—— 防御。这将要求行业更加认真地对待风险和监管，也要更开放，主动走向现实
R软件包ConsensusCluster进行共识聚类（Consensus Clustering）
从下面论文看到这个方法： Wang, Xin, et al. "Deep learning using bulk RNA-seq data expands cell landscape identification in tumor microenvironment." Oncoimmunology 11.1 (2022): 2043662. 这篇论文基于 AI 方法对 bulk RNA-se
R软件包ConsensusCluster进行共识聚类（Consensus Clustering）
从下面论文看到这个方法： Wang, Xin, et al. "Deep learning using bulk RNA-seq data expands cell landscape identification in tumor microenvironment." Oncoimmunology 11.1 (2022): 2043662. 这篇论文基于 AI 方法对 bulk RNA-se
DNA序列 DNA Consensus String
代码实现(为个人思路，并非最优解)： #include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define MAX_ARR 256int main(){int m, n;scanf("%d %d", &m, &n);getchar();//动态内存开辟一个二维数组char** s = (char**)calloc(m, sizeof(char*));if (s =
CUB, a Consensus Unit-based Storage Scheme for Blockchain System
这篇文章主要解决了在私有链上数据存储压缩的问题。 因此这篇文章中并没有考虑有节点作恶的情况。 共识单元Consensus Unit CU，将一组节点作为一个整体存储整个网络中的区块。 总的查询代价如下， cki是k节点访问i节点的网络代价 s/MB, bj 代表区块j sj代表区块的数据大小，fj代表访问j区块的频率 当有更多的节点存储重复区块时，会降低或者不改变该区块的访问代价，不可
Abraxas: Throughput-Efficient Hybrid Asynchronous Consensus
目录 笔记后续的研究方向摘要引言网络延迟弹性与性能两者兼而有之基于DAG的协议 Abraxas: Throughput-Efficient Hybrid Asynchronous Consensus CCS 2023 笔记 后续的研究方向 摘要 用于状态机复制（SMR）的协议经常在性能与对网络延迟的恢复能力之间进行权衡。特别地，用于异步SMR的协议容忍任意网络延
UVA1368 DNA Consensus String
DNA Consensus String The Hamming distance is the number of different characters at each position from two strings of equal length. For example, assume we are given the two strings “AGCAT” and “GGAAT.
Signal Processing and Pattern Recognition in Vision_15_RANSAC：Random Sample Consensus——1981
此部分是 计算机视觉中的信号处理与模式识别 与其说是讲述，不如说是一些经典文章的罗列以及自己的简单点评。与前一个版本不同的是，这次把所有的文章按类别归了类，并且增加了很多文献。分类的时候并没有按照传统的分类方法，而是划分成了一个个小的门类，比如SIFT，Harris都作为了单独的一类，虽然它们都可以划分到特征提取里面去。这样做的目的是希望能突出这些比较实用且比较流行的方法。为了以后维护的方便，按
PCL中Sample_consensus模块支持的几何模型
As of PCL 1.0, the following models are supported: （1）SACMODEL_PLANE（三维平面） used to determine plane models. The four coefficients of the plane are itsHessian Normal form: [normal_x normal_y normal_z
LA - 3602 - DNA Consensus String
题意：有m个长度为n的ACGT序列，求一个长度为n的序列，使得每一位与这m个序列相应位的距离和最小（相同为0，不同为1）(4 <= m <= 50, 4 <= n <= 1000)。 题目链接：https://icpcarchive.ecs.baylor.edu/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&categor
【Paper】2014_A distributed event-triggered transmission strategy for sampled-data consensus of multi-
Guo G, Ding L, Han Q L. A distributed event-triggered transmission strategy for sampled-data consensus of multi-agent systems[J]. Automatica, 2014, 50(5): 1489-1496. Related: 【Paper】2020_Leader-follo
DNA序列（DNA Consensus String, ACM/ICPC Seoul 2006, UVa1368） rust解法
输入m个长度均为n的DNA序列，求一个DNA序列，到所有序列的总Hamming距离尽量小。两个等长字符串的Hamming距离等于字符不同的位置个数，例如，ACGT和GCGA的Hamming距离为2（左数第1, 4个字符不同）。 输入整数m和n（4≤m≤50,4≤n≤1000），以及m个长度为n的DNA序列（只包含字母A，C，G，T），输出到m个序列的Hamming距离和最小的DNA序列和对应的距离
Consensus-AI论文搜索引擎 直接从论文中找答案
Consensus介绍 Consensus是一个人工智能AI论文搜索引擎，一个可以在科学论文中找到答案的搜索引擎，使用人工智能从数亿篇科学论文数据库中即时提取和聚合易于使用，搜索结果在几秒内即可完成，而且100%无广告。 截图 提示：对中文不太友好，需要使用英文搜索关键词。 AI论文搜索引擎 地址：点击前往