computation专题
【利兹】XJCO3221 Parallel Computation 并行计算考试资料辅导
XJCO3221 (34964) 西交利兹院 【并行计算】 Parallel Computation 资料or辅导 需要请私聊 1.独家近年考试题 包你高分 2.cw： Coursework 1: OpenMP Programming Assignment Coursework 2: MPI Programming Assignment and Analysis Coursewor
全量知识系统 祖传代码 之1 概要-“计算computation”的“概念图式schema”
祖传代码 概要 祖传代码作为整个系统中的三种程序（母语脚本、父类源码、子代基线）的共同基础。它限定了三种程序中的每一个的过程规格（process specification），包括所有 活动类型、活动范围及其应有的规矩。 这种1+3的三位一体的设计结构是全量知识系统的架构风格。这个架构风格的核心任务是“计算computation”--核心目标（主题词）。为了这一核心计算任务的目标，它树立了
Piranha: A GPU Platform for Secure Computation
目录 概述设备层协议层应用层 概述 Piranha是一款通用的模块化平台用于使用GPU加速基于密钥共享的MPC协议，它的结构如下图所示。 Piranha有三层结构：设备层，协议层，应用层。下文将对三层的功能做具体介绍。 设备层 设备层通过提供当前通用GPU库缺失的基于整数的内核可以进行独立的加速密钥共享协议。 设备层有三个模块分别是：数据管理(data managemn
通用图形处理单元GPGPU计算管线（General Purpose computation on Graphics Processing Units）介绍
文章目录 GPGPU计算管线一、引言二、GPGPU计算模型2.1 数据并行性2.2 计算密集型 三、GPGPU计算管线3.1 管线（Pipeline）概述3.2 计算管线结构输入阶段执行阶段输出阶段 3.3 计算管线优化内存优化计算优化 四、代码示例五、结论 GPGPU计算管线 一、引言 通用图形处理单元（General Purpose computation on Gra
Parallel patterns: convolution —— An introduction to stencil computation
在接下来的几章中，我们将讨论一组重要的并行计算模式。这些模式是许多并行应用中出现的广泛并行算法的基础。我们将从卷积开始，这是一种流行的阵列操作，以各种形式用于信号处理、数字记录、图像处理、视频处理和计算机视觉。在这些应用领域，卷积通常作为过滤器执行，将信号和像素转换为更理想的值。我们的图像模糊内核是一个过滤器，可以平滑信号值，以便人们可以看到大画面的趋势。另一个例子是，高斯滤波器是卷积滤波器，可用
立体视觉算法步骤-Matching cost computation（匹配代价计算）
一提到视觉算法的步骤，不得不提《A Taxonomy and Evaluation of Dense Two-Frame Stereo Correspondence Algorithms》这篇文章。 因为目前大多数提到这个步骤，都是引用了这边文章，因为是这篇文章首次提出了立体视觉的四个步骤。而且《Stereo Vision:Algorithms and Applications》也是按照这四个步
UniversalTransformer with Adaptive Computation Time(ACT)
原论文链接：https://arxiv.org/abs/1807.03819 Main code import torchimport numpy as npclass PositionTimestepEmbedding(torch.nn.Module):def forward(self, x, t):device = x.devicesequence_length = x.si
Discretized Streams: Fault-Tolerant Streaming Computation at Scale
Abstract Many “big data” applications must act on data in real time. Running these applications at ever-larger scales re- quires parallel platforms that automatically handle faults and stragglers. Un
Safe and Practical GPU Computation in TrustZone论文阅读笔记
Safe and Practical GPU Computation in TrustZone 背景知识： youtube GR视频讲解链接：ASPLOS’22 - Session 2A - GPUReplay: A 50-KB GPU Stack for Client ML - YouTube GPU软件栈： 概念："GPU软件栈"指的是与GPU硬件相关的全部软件组件，通常包括GPU驱动
Automatic Management of Data and Computation in Datacenters
最近在研究数据中心的数据管理和性能优化，看了一篇2010的论文Nectar:Automatic Management of Data and Computation in Datacenters，还是有一定的启发的，简要介绍给大家。详细的建议大家download论文下来看下。 Nectar核心思路有两个： 1、大部分数据计算存储之后是无效的，根据论文中研究统计结果，有50%的文件在过去的250天
单目标优化：蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）求解CEC2017（2017 IEEE Conference on Evolutionary Computation）
蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）由Jiankai Xue和Bo Shen于2022年提出，该算法主要受蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为的启发所得。 一、蜣螂优化算法 1.1蜣螂滚球 （1）当蜣螂前行无障碍时，蜣螂在滚粪球过程中会利用太阳进行导航，下图中红色箭头表示滚动方向 本文假设光源的强度会影响蜣螂的位置，蜣螂在滚粪球过程中位置更新如下： x
pytorch报错：RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an
修改网络时 pytroch报错： RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation: [torch.cuda.FloatTensor [1600, 16, 256]], which is output 0 of CudnnConv
空中计算（Over-the-Air Computation）学习笔记
文章目录 写在前面 写在前面 本文是论文A Survey on Over-the-Air Computation的阅读笔记： 通信和计算通常被视为独立的任务。 从工程的角度来看，这种方法是非常有效的，因为可以执行孤立的优化。 然而，对于许多面向计算的应用程序，主要关注的是设备上的本地信息的函数，而不是本地信息本身。 在这种情况下，信息论的结果表明，利用多址信道中的干扰进行