chapter4专题

Erlang程序设计[Part1-Part2 chapter4]

前言：环境安装 Erlang Shell，CSDN搜教程 Erlang Shell实操启动 erl Erlang Shell以表达式为执行单位？结束标志 .加上回车 Part1 为何用 Erlang chapter 1 什么是并发并发vs并行并发单核cpu运行多个进程一次运行一个并行多核cpu同时运行多个进程给并发建模场景：

【java程序设计期末复习】chapter4 类和对象

类和对象编程语言的几个发展阶段（1）面向机器语言计算机处理信息的早期语言是所谓的机器语言，使用机器语言进行程序设计需要面向机器来编写代码，即需要针对不同的机器编写诸如0101 1100这样的指令序列。（2）面向过程语言随着计算机硬件功能的提高,在20世纪60年代出现了面向过程设计语言，如C语言等。用这些语言编程也称为面向过程编程。语言把代码组成叫做过程或函数的块。每个块的目标是完成某

【Chapter4】互斥、同步与通信，计算机操作系统教程，第四版，左万利，王英

文章目录一、并发进程1.1 前驱图的定义1.2 顺序程序及其特性1.2.1 程序的顺序执行1.2.2 顺序程序的特性 1.3 并发程序及其特性1.3.1 程序的并发执行1.3.2 并发程序的特性 1.4 程序并发执行的条件1.5 与时间有关的错误二、进程互斥2.1 什么是进程互斥2.2 进程互斥原则2.3 进程互斥的软件实现2.3.1 单标志法2.3.2 双标志先检查法2.3.3 双标志

《机器学习（周志华）》Chapter4 决策树课后习题答案

由决策树生成过程可知，不含冲突数据对结点标记有两种情况，一、划分后数据集为同一类则结点标记为该类的叶节点，二、划分后数据集中的属性相同则标记为数据集中类别最多的类。这样所有属性相同的样本最终标记必定会一样，即必存在误差为0的决策树。训练误差不一定能代表泛化误差，若以最小训练误差作为决策树划分选择准则会容易导致过拟合，泛化性能差 4.3编程实现id3 4.4编程实现C

《机器学习（周志华）》Chapter4 决策树

决策树算法比较容易理解，在这里简单做一下记录。一、决策树：决策树解决分类问题，简单来说就是依次选择样本属性作为结点，将该样本属性值作为叶子来展开，最终划分出的叶子标记为训练样例数最多的类别。二、划分选择：在选择属性的时候到底改选择哪个属性？这就引出了划分选择，选择出决策树的分支结点所包含的样本尽可能属于同一类别，即结点的“纯度”越来越高，文中介绍了三种方式：信息增益、增益率、基

考研 | 高等数学 Chapter4 不定积分

考研 | 高等数学 Chapter4 不定积分文章目录考研 | 高等数学 Chapter4 不定积分I. 定义II. 不定积分工具a. 基本公式b. 积分法case1: 第一类换元积分法case2: 第二类换元积分法1. **无理变有理**2. **三角代换, 平方和平方差**3. **分部积分法** III. 特殊函数的不定积分a. 有理函数case1: 假分式case2: 真分

【b站咸虾米】chapter4_vue组件_新课uniapp零基础入门到项目打包（微信小程序/H5/vue/安卓apk）全掌握

课程地址：【新课uniapp零基础入门到项目打包（微信小程序/H5/vue/安卓apk）全掌握】 https://www.bilibili.com/video/BV1mT411K7nW/?p=12&share_source=copy_web&vd_source=b1cb921b73fe3808550eaf2224d1c155 四、vue组件 uni-app官网组件，无论是小程序还是

chapter4_t2

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阅读日记：computer organization and design——RISC-V——chapter4-2

4.2 Logic Design Conventions 为了讨论计算机的设计，我们必须决定实现计算机的硬件逻辑是如何工作的，以及计算机是如何计时的。本节回顾了数字逻辑中的一些关键思想，我们将在本章中广泛使用这些思想。如果你很少或没有数字逻辑的背景，你会发现在继续之前阅读附录A是有帮助的 RISC-V实现中的数据路径元素由两种不同类型的逻辑元素组成：elements that operate

贝叶斯思维——chapter4(估计进阶)

贝叶斯思维——chapter4(估计进阶) 写在前面：库文件链接：thinkbayes.py 4.1 欧元问题问题：《信息论：推理和学习算法》中，有过这样一个问题：“当硬币以边缘转动250次,得到正面140次，反面110次。”，“统计学声明称：如果这是一个均匀的硬币，这样的结果出现的可能性小于7%。” 上述结果是否对“硬币偏心而非均匀”提供了证据？解：我们将采

Chapter4 : Application of Artificial Intelligence and Machine Learning in Drug Discovery

reading notes of《Artificial Intelligence in Drug Design》文章目录 1.Introduction2.Generative Chemistry3.Target Profiling4.ADMET Prediction and Scoring5.Synthesis Planning6.Conclusion 1.Introduc

新职课（chapter4）

文章目录常用类库泛型泛型类泛型方法泛型限制通配符 ObjectsMathArraysBigDecimalDateDateFormatCalendar SystemString常用方法集合List接口ArrayListLinkedList IO字节流多线程Thread 网络编程调试和优化IDEA快捷键 XML/JsonXML语法解析XML文件XPATH解析XML生成XMLjsonJav