bst专题
深入理解二叉搜索树（BST）
一棵二叉搜索树（BST）是以一棵二叉树来组织的，可以用链表数据结构来表示，其中，每一个结点就是一个对象，一般地，包含数据内容key和指向孩子（也可能是父母）的指针属性。如果某个孩子结点不存在，其指针属性值为空（NIL）。 二叉搜索树中的关键字key的存储方式总是满足二叉搜索树的性质： 设x是二叉搜索树中的一个结点。如果y是x左子树中的一个结点，那么会有y.key<=x.key；如果y是x右子树
Add, Search, Delete Node in BST.
Add Node, Search Node, Delete Node, 的基本操作，被问了两次了。写出来。 http://quiz.geeksforgeeks.org/binary-search-tree-set-1-search-and-insertion/ // add the node;public TreeNode addNode(TreeNode root, int val)
BST二叉搜索树的几个操作
Binary Srearch Tree:二叉排序树、二叉搜索树(重点在search) （一）用BST进行查找 代码1：用BST进行查找(递归版本)：思路与二分查找很像 //使用BST查找：递归版本BSTNode * BST_Search(BiTree T,ElemType key){if(T==nullptr) return ;if(key==T->root){return T->root
深入理解二叉搜索树（BST）与节点查找：递归与迭代的多角度分析
深入理解二叉搜索树（BST）与节点查找：递归与迭代的多角度分析 二叉搜索树（BST） 是计算机科学中一种常见的数据结构，它通过在二叉树的基础上增加有序性约束，使得查找、插入和删除操作能够在平均情况下达到 O(log n) 的时间复杂度。因此，BST 被广泛应用于各种需要高效查找的数据结构中，如符号表、优先队列等。 本文将从基本概念出发，详细分析如何在 BST 中查找节点，并通过递归和迭代两种方
精通推荐算法26：行为序列建模之BST— Transformer建模用户行为序列
1 行为序列建模算法架构 2 BST背景 DIEN利用GRU循环神经网络来建模用户行为序列，捕获了用户行为的演变过程，以及行为间的相关关系，取得了非常不错的业务效果。但受制于GRU天然的串行计算方式，存在长程序列梯度弥散、串行计算影响速度等问题。在自然语言处理领域，Transformer自2017年提出以来，就席卷了整个行业，并在2018年BERT上线后大放异彩。2022年底火遍全球的Ch
449. Serialize and Deserialize BST
经典题目之一，二叉树的遍历和深度广度优先都相关。 一般的binary tree的serialization 和 deserialization 相对麻烦一点，因为没有多余特征可以利用。但binary search tree就有重要的大小关系可以利用。或者说，binary tree的恢复，往往需要preorder 和inorder两个序列，或者postorder和inorder。但是binary s
Minimum Absolute Difference in BST问题及解法
问题描述： Given a binary search tree with non-negative values, find the minimum absolute difference between values of any two nodes. 示例： nput:1\3/2Output:1Explanation:The minimum absolute differenc
Convert BST to Greater Tree问题及解法
问题描述： Given a Binary Search Tree (BST), convert it to a Greater Tree such that every key of the original BST is changed to the original key plus sum of all keys greater than the original key in BST.
spoj8549 BST again dp
题意：给你n和h ，问有多少 棵n个节点高度 为h的二叉搜索树（标号为1-n，只有一个节点的树高为0），答案 对10^9+7取模。 思路：设dp[ n ][ h ]为 n 个节点高度不超过 h 的二叉搜索树的个数。那么 dpn,h=∑i=0n-1dpi,h−1⋅dpn−i-1,h−1 即选定一个点，枚举左子树的个数为 i ，剩余右子树的个数即为n - 1 - i 。详见代码：
LeetCode｜938. Range Sum of BST
. 序言 开启python刷题时代，主要也是为了面试。 . 题目 Given the root node of a binary search tree and two integers low and high, return the sum of values of all nodes with a value in the inclusive range [low, high].
leetcode No230. Kth Smallest Element in a BST
Question: Given a binary search tree, write a function kthSmallest to find the kth smallest element in it. Note: You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ BST's total elements. Follow up: What
【数据结构】二叉搜索树--BST，Binary Search Tree
文章目录 二叉搜索树1. 二叉搜索树的概念2. 二叉搜索树的接口2.1 查找非递归查找递归查找 2.2 中序遍历2.3 插入非递归插入递归插入 2.4 删除非递归删除递归删除 3. 二叉搜索树的应用key搜索模型kv搜索模型 5. oj题 二叉搜索树 1. 二叉搜索树的概念 二叉搜索树又称二叉排序树，它可以是一颗空树，或者是一个满足如下性质的二叉树： 如果左子树不为空
LeetCode 题解(266) : Inorder Successor in BST
题目： Given a binary search tree and a node in it, find the in-order successor of that node in the BST. Note: If the given node has no in-order successor in the tree, return null. 题解： 用了递归。循环应该略有难
*Leetcode 783. Minimum Distance Between BST Nodes
https://leetcode.com/problems/minimum-distance-between-bst-nodes/description/ 一个点：BST的性质是，如果中序遍历，能直接得到排序后的结果。所以中序遍历，然后记录上次遍历的值就行。 主要还是怎么把代码写的好看的问题。 class Solution {public:int dfs(TreeNode* root,
二叉搜索树BST ——（C++）
本篇将会讲解有关二叉树的搜索原理，以及关于二叉搜索树的建立，以及二叉树搜索树的插入、删除和查找等基本操作。最后我们还会对二叉搜索树进行功能扩展，介绍有关搜索二叉树的 K 模型和 KV 模型。目录如下： 目录 1. 搜索二叉树 二叉搜索树概念 二叉树类框架 搜索二叉树的插入 搜索二叉树的查找 搜索二叉树的遍历 搜索二叉树的删除 搜索二叉树所有代码 测试 2. 搜索二叉树的扩展 中
[LeetCode] 230. Kth Smallest Element in a BST
题目内容 https://leetcode-cn.com/problems/kth-smallest-element-in-a-bst/ 给定一个二叉搜索树，编写一个函数 kthSmallest 来查找其中第 k 个最小的元素。 说明： 你可以假设 k 总是有效的，1 ≤ k ≤ 二叉搜索树元素个数。 示例 1:输入: root = [3,1,4,null,2], k = 13/ \1
图解：二叉搜索树算法（BST）
摘要: 原创出处:www.bysocket.com 泥瓦匠BYSocket 希望转载，保留摘要，谢谢！“岁月极美，在于它必然的流逝”“春花 秋月 夏日 冬雪”— 三毛 一、树 & 二叉树 树是由节点和边构成，储存元素的集合。节点分根节点、父节点和子节点的概念。如图：树深=4; 5是根节点；同样8与3的关系是父子节点关系。 二叉树binary tree，则加了“二叉”（binary），意思
188.Range Sum of BST
题目 Given the root node of a binary search tree, return the sum of values of all nodes with value between L and R (inclusive). The binary search tree is guaranteed to have unique values. Example 1:
72【leetcode】经典算法- Lowest Common Ancestor of a Binary Search Tree（lct of bst）
题目描述： 一个二叉搜索树，给定两个节点a，b，求最小的公共祖先 _______6______/ \___2__ ___8__/ \ / \0 _4 7 9/ \3 5 例如： 2,8 ---->6 2,4----->2 原文描述： Given a b
动态查找树比较——BST、AVL、RBT、B、B+
原文转自：http://www.iteye.com/topic/614070 感谢作者的分享。 我们这个专题介绍的动态查找树主要有： 二叉查找树(BST)，平衡二叉查找树(AVL)，红黑树(RBT)，B~/B+树(B-tree)。这四种树都具备下面几个优势： (1) 都是动态结构。在删除，插入操作的时候，都不需要彻底重建原始的索引树。最多就是执行一定量的旋转，变色操作来有限的
数据结构之红黑树——BST的变种2
转自：http://hxraid.iteye.com/blog/611816 感谢原文作者的分享 红黑树的性质与定义 红黑树(red-black tree) 是一棵满足下述性质的二叉查找树： 1. 每一个结点要么是红色，要么是黑色。 2. 根结点是黑色的。 3. 所有叶子结点都是黑色的（实际上都是Null指针，下图用NIL表示）。叶子结点不包含任何关键字信
数据结构之红黑树——BST的变种
转自大神July的博客：点击打开链接 在此mark一下 教你透彻了解红黑树 作者：July、saturnman 2010年12月29日 本文参考：Google、算法导论、STL源码剖析、计算机程序设计艺术。 推荐阅读： Left-Leaning Red-Black Trees, Dagstuhl Workshop on Data Structures, Wad
数据结构之AVL树---BST的变种
数据结构之AVL树 1 .基本概念 AVL树的复杂程度真是比二叉搜索树高了整整一个数量级——它的原理并不难弄懂，但要把它用代码实现出来还真的有点费脑筋。下面我们来看看： 1.1 AVL树是什么？ AVL树本质上还是一棵二叉搜索树（因此读者可以看到我后面的代码是继承自二叉搜索树的），它的特点是： 1. 本身首先是一棵二叉搜索树。 2. 带有平衡条件：每个结点的左右子树的高度
【小浩算法 BST与其验证】
BST与其验证 前言我的思路思路一 中序遍历+判断数组无重复递增思路二 递归+边界最大值最小值的传递 我的代码测试用例1测试用例2 前言 BST是二叉树一个经典应用，我们常常将其用于数据的查找以及构建平衡二叉树等。今天我所做的题目是验证一颗二叉树是否为二叉搜索树，应该还算是基础题吧。 我的思路 其实最开始这个题目我的思路并不清晰，基本上只能想到去用递归，但是如何去构建递归的
二叉排序树(BST)的创建，查找，插入，删除及最大最小结点
参考：https://blog.csdn.net/happyjacob/article/details/82795560 1、什么是二叉排序树 二叉搜索树（BST，Binary Search Tree），也称二叉排序树或二叉查找树 二叉搜索树：一棵二叉树，可以为空；如果不为空，满足以下性质： 非空左子树的所有键值小于其根结点的键值。非空右子树的所有键值大于其根结点的键值。左、右子树都是二叉