本文主要是介绍BST二叉搜索树的几个操作,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
Binary Srearch Tree:二叉排序树、二叉搜索树(重点在search)
(一)用BST进行查找
代码1:用BST进行查找(递归版本):思路与二分查找很像
//使用BST查找:递归版本
BSTNode * BST_Search(BiTree T,ElemType key){if(T==nullptr) return ;if(key==T->root){return T->root;}else if(key<T->root){return BST_Search(T->left,key);}else{return BST_Search(T->right,key);}
}
回顾二分查找(折半查找)的代码:
int Binary_Search(SSTable L,ElemType key){int low=0,high=L.TableLen-1,mid;//三个工作指针while(low<=high){mid=(low+high)/2;if(key==L.data[mid]){return mid;}else if(key<L.data[mid]){high=mid-1;}else if(key>L.data[mid]){low=mid+1;}}//whilereturn -1;
}
代码2:用BST进行查找(非递归)
BSTNode * BST_Search(BiTree T,ElemType key){BSTNode * p=T;//工作指针while(p!=nullptr&&key!=p->data){if(key<p->data){p=p->lchild;}else if(key>p->data){p=p->rchild;}}//whilereturn p;//while loop will break when p find key,or p==null,fail
}
(二)对BST进行插入
BST作为一种动态树表,特点是树的结构通常不是一次性生成的,而是在查找过程中,当树中不存在关键值等于给定值的节点时再进行插入的。
插入结点的过程如下:若原BST为空则直接插入,否则,若关键字k小于根节点的值,则插入到左子树,若关键字k大于根节点的值,则插入右子树。
插入的节点一定是一个新添加的叶节点
int BST_Insert(BiTree &T,ElemType key){
//将key插入到BST T
if(T==nullptr){//每个递归算法都要首先注意递归基T=new BSTNode*;T->data=key;令T->lchild=T->rchild=nullptr;return 1;
}else if(key==T->data){return 0;//插入失败
}else if(key<T->data){return BST_Insert(T->lchild,key);//插入左子树
}else if(key>T->data){return BST_Insert(T->rchild,key);//插入右子树
}
}
(三)根据给定序列来构造BST
从空树出发,依次输入如str[]={1,3,5,2,4}数组元素,每次调用一个Insert()函数,将key插入到当前正在生长的BST的合适位置。(关于树的正在”生长“,MST也有这种”生长“的感觉)
void Build_BST(BiTree &T,ElemType str[],int n){T=nullptr;int i=0;while(i<n){BST_Insert(T,str[i]);i++;}
}
(四)练习
01:试编写一个算法,判断给定的二叉树,是否为BST
我的初步想法:首先想到普通二叉树和BST的区别:前者”无序“,后者”有序“:左<根<右,并且这种”序“在整棵树中递归存在
然后想输入input: 一棵二叉树
要求输出output: Yes or No
先写个函数框架把:
bool Is_BST(BiTree T){
//函数体
if(...) return true;
if(...) return false;
}
如果找到某棵子树,右孩子小于左孩子、or根节点大于右孩子,,,,它就不是BST
递归思想
bool Is_BST(BiTree T){if((T->l->data)>(T->data))||((T->data)>(T->r->data))||((T->l->data)>T->r->data))){cout<<"不是二叉排序树!"return false;}else{//当前node满足并且它的左右子树也都要满足return (Is_BST(T->l)&&Is_BST(T->r));}
}
或者,另一种解决01的思路是,BST的中序遍历是一个递增序列,算法可以在对二叉树中序遍历(递归版本)的代码框架上添加对于BST的判断语句
//二叉树的中序遍历
void In_order(BiTree T){if(T==nullptr) ..In_order(T->lchild);visit(T);In_order(T->rchild);
}
int pre=-1000000;
bool Judge_BST(BiTree T){if(T==nulptr) return true;bool L_BST=Judge_BST(T->lchild);//Lif(L_BST==false||pre>=T->data){ //Nreturn false;}pre=T->data;//更新prebool R_BST=Judge_BST(T->rchild);//Rreturn R_BST;
}
这篇关于BST二叉搜索树的几个操作的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!