COMSOL光学模型：等离激元BIC非偏振结构 在光学领域中，研究等离子激元（plasmon）的激发和调控一直备受关注。等离子激元是电磁波与金属纳米结构相互作用的一种现象，具有局域电磁场增强和局域化光学特性。在等离子激元领域，科学家们一直致力于寻找一种有效控制等离子激元耦合和调控的方法，其中，等离子激元的束缚态共振（bound states in the continuum, BIC）是一种

模型选择的方法有许多，例如 AIC, BIC, Crossvalidation, GCV等等。这 些准则的适用条件有哪些？该如何选择不同的准则？ AIC, BIC准则 ref：https://methodology.psu.edu/node/504 ref：https://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_information_criterion r

论文链接：https://arxiv.org/abs/2208.08320   目录 1 摘要 2 绪论 3 相关工作 3.1 Twitter-bot Detection 3.2 Text-Graph Interaction 4 问题定义 5 方法 5.1 模态交互 5.2 语义一致性检测 5.3 训练和推理 6 实验 6.1 实验设置 6.2 实验结果 6.3

bic谈话 This is a continuation of the article Let’s talk Reinforcement Learning — The Fundamentals — Part 1. You can continue reading this article even if you have not read Part 1 if you can recogn

此处模型选择我们只考虑模型参数数量，不涉及模型结构的选择。 很多参数估计问题均采用似然函数作为目标函数，当训练数据足够多时，可以不断提高模型精度，但是以提高模型复杂度为代价的，同时带来一个机器学习中非常普遍的问题——过拟合。所以，模型选择问题在模型复杂度与模型对数据集描述能力（即似然函数）之间寻求最佳平衡。 人们提出许多信息准则，通过加入模型复杂度的惩罚项来避免过拟合问题，此处我们介绍一下常用

本文主要记录几种常用的模型检验方法，重点在R语言的使用上，暂时不包括检验方法的原理。博主刚开始使用R语言不久，因此也借此机会整理记录自己的学习过程。如有不当，欢迎指正。 1. ROC与AUC，基尼系数 混淆矩阵Confusion Matirx 计算ROC之前先介绍如何计算混淆矩阵Confusion Matrix 1.可以用table（pre, test$label） 2.c

用STATA做普通的回归时，计算AIC、BIC、MSE、MAE、MAPE并不难，甚至像MSE这样的都会直接给出，但是比如做logit、probit或者mlogit、mprobit甚至ologit、oprobit时，上述五个就不太容易了，在网上搜集了很久，也走了不少弯路。现将方法及代码整理如下： 1.计算AIC、BIC 在做完回归后，紧跟 estat ic 即可得到AIC、BIC 忘记在哪

第四届生物信息学与智能计算国际学术研讨会（BIC 2024） 2024 4th International Conference on Bioinformatics and Intelligent Computing 2024年第四届生物信息学与智能计算国际学术研讨会 （BIC 2024）将定于2024年1月26-28日在中国·大连举办。大会将极大地凝聚中国该领域同仁的力量，使中国生物信息学与

宸哥之前有强调过，在一段挽回的过程中，如何与前任有一个良好的沟通状态，如何表达自己的想法，通过什么样的方式去沟通会让自己和别人都舒服，非常重要。 在大众传播学中有一个理论为 “心理以及态度的交流障碍”。这一理论主要表达的是：在我们与对方沟通的时候，只有当对方认为你传递的信息是有信誉的，才会选择接受你的信息。因此，我们在向对方传达自己的价值观的时候，一定要考虑对方的观点和想法，以及态度。因为

汇编语言的逻辑指令 1 AND指令2 ORR指令3 EOR指令4 BIC指令 1 AND指令 与指令，全1为1，有0即0 格式：AND R0，R1 ----》R0与R1-----》R0 2 ORR指令 或指令，有1则1，全0为0 格式：ORR R0，R1 ----》R0或R1—》R0 3 EOR指令 异或指令，相同为0，不同为1 格式：EOR