GEE案例分析——利用双向反射分布函数（BRDF）Sentinel-2数据进行地形校正

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双向反射分布函数

双向反射分布函数（Bidirectional Reflectance Distribution Function，简称BRDF）是遥感和计算机图形学中的一个重要概念，用于描述地表或任何表面对入射光的反射特性。BRDF 是一个定义良好的物理量，它量化了表面反射光的强度如何依赖于入射光的方向和观察者（或传感器）的观察方向。

以下是BRDF：

1. **定义**：BRDF 是一个四元函数，通常表示为 \( f_r(\theta_i, \phi_i, \theta_o, \phi_o) \)，其中 \( \theta \) 和 \( \phi \) 分别代表角度和方位角，下标 \( i \) 和 \( o \) 分别代表入射（incident）和出射（outgoing）。

2. **物理意义**：BRDF 描述了单位面积、单位立体角的入射光与单位立体角的反射光之间的比例关系。它考虑了表面的粗糙度、材质、几何形状等因素对反射光的影响。

3. **应用**：BRDF 在多个领域中都有应用，包括：
   - **遥感**：用于模拟和理解地球表面对太阳辐射的反射，这对于植被指数、地表温度等参数的准确测量至关重要。
   - **计算机图形学**：用于渲染算法中，以模拟光线如何与虚拟场景中的表面相互作用。

4. **类型**：BRDF 可以根据其特性分为几种类型，如朗伯特BRDF（Lambertian BRDF）、各向同性BRDF和各向异性BRDF等。

5. **测量**：BRDF 可以通过地面测量或使用专门的遥感卫星数据来获取。这些数据对于理解和模拟地表反射特性至关重要。

6. **影响因素**࿱

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