本文主要是介绍【跟马少平老师学AI】-【神经网络是怎么实现的】（七-2）word2vec模型，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一句话归纳：
1）CBOW模型：
- 2c个向量是相加，而不是拼接。
2）CBOW模型中的哈夫曼树：
- 从root开始，向左为1，向右为0。
- 叶子结点对应词有中的一个词。
- 每个词对应唯一的编码。
- 词编码不等长。
3）CBOW模型输出为到达哈夫曼树每一个非叶子结点时向右走的概率。
- 计算每个叶子结点的概率，以图为例W2的概率为
- 取对数取反，作损失函数
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