本文主要是介绍AI笔记: 关于回归、线性回归、预测残差、残差平方和，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
关于回归
- 这里给出了一个典型的回归任务，假设我们要根据商品在线广告的费用来预测每月电子商务的销售量
- 通常的做法是会收集到很多历史数据，然后假设某个商品他在线广告的费用是1.7的时候，每月电子商务的销售量是368
- 广告费用是1.5的时候，销售达成340等等，有了这些数据之后，我们希望能学习到在线广告费用，对电子商务的销售量的一个影响
- 给一个新的数据，我们只知道在线广告的费用假设是2.8的时候，我们要预测它每月电子商务的销售量，这个y是多少？
- 我们把这个例子形式化表示一下，可以写成这样，我们给定的这些历史数据，称为训练数据，用D来表示, D = { x i , y i
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