广交会烹饪机器人用上大模型 支付宝小程序云提供技术支持

本文主要是介绍广交会烹饪机器人用上大模型 支付宝小程序云提供技术支持,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

近日,第135届广交会正在火热进行,记者获悉,支付宝小程序云助力合作伙伴田螺云厨,在烹饪机器人上开始用上大模型技术。各类智能产品的亮相,从中国制造迈向中国创造,也成为广交会的一个亮点。

(图说:广交会上,以CookGPT为代表的人工智能应用,吸引了众多关注。)

参展的是田螺云厨的AI烹饪机器人主力机型K29。K29加入了CookGPT功能,将大模型技术应用到机器人中,进一步提升了智能程度,这也是厨电行业首个大模型落地应用产品。

通过CookGPT,用户可以在田螺云厨官方APP上,用自然语言进行流畅问答,比如询问烹饪知识、菜谱查找、膳食营养,在确定好食谱后,可进一步驱动机器人一键炒菜,温度、火力、时长完全自动化。

CookGPT采用了支付宝小程序云提供的整套AI企业专属大模型产品解决方案。基于蚂蚁基础模型平台,小程序云研发团队结合田螺云厨私有的行业数据进行了深度精调处理,确保大模型深刻理解烹饪相关的复杂语义和具体的用户需求。大模型服务运行在支付宝小程序云上,使得CookGPT不仅具备基础的身份认同、多语言适应和无关问题拒答能力,还能进行精准的意图识别、人群精细化分层推荐,以及复杂语义的深层理解等专业化功能,从而满足不同用户群体在烹饪领域的广泛和多元化需求。

田螺云厨的菜谱研发工程师均为10年以上经验,早在2019年建立了云端营养学数据库,目前形成了10000多个、全球近20种语言的菜谱数据,饮食文化、营养健康、医学等知识,这些私有化数据成了CookGPT最好的“燃料”。

这也是支付宝小程序云和合作伙伴一起,构建贴近行业需求的智能化能力的新进展。支付宝小程序云负责人李铮说,大模型正在改造千行百业,将技术与实体设备结合,这个趋势会越来越明显,“大模型+机器人”,具身智能将开启人机融合新时代。

支付宝小程序云已开放云托管、云开发、云效能、智能营销、风险智能和智能应用等核心产品集合,支持多端接入,可实现分钟级别内调用,让中小企业的云需求成本降低30%。

目前,CookGPT汇集五大知识板块,包括中西菜谱库、西医营养知识库、中医药膳知识库、全球特色饮食文化与烹饪知识库以及品牌文化与产品知识库等。CookGPT还具有深度学习能力,能够不间断扩充知识储备。CookGPT不仅是菜谱的提供者,更能与用户一同成为“创新者”,让每个用户都能创造出专人专属的膳食解决方案与个性化菜谱创作,体验烹饪乐趣。

这篇关于广交会烹饪机器人用上大模型 支付宝小程序云提供技术支持的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/949025

相关文章

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

Andrej Karpathy最新采访:认知核心模型10亿参数就够了,AI会打破教育不公的僵局

夕小瑶科技说 原创  作者 | 海野 AI圈子的红人,AI大神Andrej Karpathy,曾是OpenAI联合创始人之一,特斯拉AI总监。上一次的动态是官宣创办一家名为 Eureka Labs 的人工智能+教育公司 ,宣布将长期致力于AI原生教育。 近日,Andrej Karpathy接受了No Priors(投资博客)的采访,与硅谷知名投资人 Sara Guo 和 Elad G

JAVA智听未来一站式有声阅读平台听书系统小程序源码

智听未来,一站式有声阅读平台听书系统 🌟 开篇:遇见未来,从“智听”开始 在这个快节奏的时代,你是否渴望在忙碌的间隙,找到一片属于自己的宁静角落?是否梦想着能随时随地,沉浸在知识的海洋,或是故事的奇幻世界里?今天,就让我带你一起探索“智听未来”——这一站式有声阅读平台听书系统,它正悄悄改变着我们的阅读方式,让未来触手可及! 📚 第一站:海量资源,应有尽有 走进“智听

Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI模型构建指南

一、模型介绍 Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI(简称 RVC)模型是一个基于 VITS(Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech)的简单易用的语音转换框架。 具有以下特点 简单易用:RVC 模型通过简单易用的网页界面,使得用户无需深入了

透彻!驯服大型语言模型(LLMs)的五种方法,及具体方法选择思路

引言 随着时间的发展,大型语言模型不再停留在演示阶段而是逐步面向生产系统的应用,随着人们期望的不断增加,目标也发生了巨大的变化。在短短的几个月的时间里,人们对大模型的认识已经从对其zero-shot能力感到惊讶,转变为考虑改进模型质量、提高模型可用性。 「大语言模型(LLMs)其实就是利用高容量的模型架构(例如Transformer)对海量的、多种多样的数据分布进行建模得到,它包含了大量的先验

图神经网络模型介绍(1)

我们将图神经网络分为基于谱域的模型和基于空域的模型,并按照发展顺序详解每个类别中的重要模型。 1.1基于谱域的图神经网络         谱域上的图卷积在图学习迈向深度学习的发展历程中起到了关键的作用。本节主要介绍三个具有代表性的谱域图神经网络:谱图卷积网络、切比雪夫网络和图卷积网络。 (1)谱图卷积网络 卷积定理:函数卷积的傅里叶变换是函数傅里叶变换的乘积,即F{f*g}

秋招最新大模型算法面试,熬夜都要肝完它

💥大家在面试大模型LLM这个板块的时候,不知道面试完会不会复盘、总结,做笔记的习惯,这份大模型算法岗面试八股笔记也帮助不少人拿到过offer ✨对于面试大模型算法工程师会有一定的帮助,都附有完整答案,熬夜也要看完,祝大家一臂之力 这份《大模型算法工程师面试题》已经上传CSDN,还有完整版的大模型 AI 学习资料,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

【生成模型系列(初级)】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂【通俗理解】

【通俗理解】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂 关键词提炼 #嵌入方程 #自然语言处理 #词向量 #机器学习 #神经网络 #向量空间模型 #Siri #Google翻译 #AlexNet 第一节:嵌入方程的类比与核心概念【尽可能通俗】 嵌入方程可以被看作是自然语言处理中的“翻译机”,它将文本中的单词或短语转换成计算机能够理解的数学形式,即向量。 正如翻译机将一种语言

AI Toolkit + H100 GPU,一小时内微调最新热门文生图模型 FLUX

上个月,FLUX 席卷了互联网,这并非没有原因。他们声称优于 DALLE 3、Ideogram 和 Stable Diffusion 3 等模型,而这一点已被证明是有依据的。随着越来越多的流行图像生成工具(如 Stable Diffusion Web UI Forge 和 ComyUI)开始支持这些模型,FLUX 在 Stable Diffusion 领域的扩展将会持续下去。 自 FLU

SWAP作物生长模型安装教程、数据制备、敏感性分析、气候变化影响、R模型敏感性分析与贝叶斯优化、Fortran源代码分析、气候数据降尺度与变化影响分析

查看原文>>>全流程SWAP农业模型数据制备、敏感性分析及气候变化影响实践技术应用 SWAP模型是由荷兰瓦赫宁根大学开发的先进农作物模型,它综合考虑了土壤-水分-大气以及植被间的相互作用;是一种描述作物生长过程的一种机理性作物生长模型。它不但运用Richard方程,使其能够精确的模拟土壤中水分的运动,而且耦合了WOFOST作物模型使作物的生长描述更为科学。 本文让更多的科研人员和农业工作者