本文主要是介绍平均月薪超4.6万！AI领域重磅课程汇总，哈佛，斯坦福，微软，谷歌等出品！，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
2023年底，由脉脉高聘人才智库发布的《2023泛人工智能人才洞察》报告显示，2023年前八个月内新发布的AI岗位平均月薪超过了4.6万元，而且人才供不应求，甚至出现了5个岗位争夺2个人才的情况。
本文章整理了10项来自全球各高校与知名企业的人工智能课程和项目，供大家学习，为自己充能。
微软认证：Azure AI 工程师专家
本课程由微软设计，面向希望通过认证考试的现有AI工程师。提供多种学习资源，该课程对一系列技能进行考核，包括规划和管理Azure AI解决方案、实施决策支持与计算机视觉解决方案。
此外，它还测试工程师运用自然语言处理（NLP）解决方案的能力，以及评估他们在知识挖掘和生成式AI方面的技能。根据个人喜好，它提供了不同的资源用来自学或讲师进行指导。
学习地址：
https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/azure-ai-engineer/?practice-assessment-type=certification
ARTiBA: 人工智能工程师（AIE）认证
美国人工智能委员会（ARTiBA）提供中级水平的人工智能工程师（AIE）认证。认证费用550美元，是希望在AI和机器学习领域提升职业能力的工程师最可信的AI认证之一。
ARTiBA项目在面向未来的学术和专业AI学习方面取得了突破。报名参加该课程的学生将获得《人工智能工程师实践手册》以及《AiE学习指南》。
学习地址：
https://www.artiba.org/certification/artificial-intelligence-certification
美国AI研究所：认证人工智能科学家（CAIS）
CAIS是一项针对高级AI专业人士和企业领导者的认证计划，旨在为他们的组织制定合适的AI解决方案和战略，推动业务转型。它培养必备技能集和最新技术知识，以管理复杂项目并开发自动化。
本课程持续时间在4至25周之间，提供学习书籍、自定进度视频和练习代码以支持学习。适合中级或高级水平学生，并提供灵活的付款选项。
学习地址：https://www.usaii.org/
DeepLearning.AI：面向所有人的人工智能
DeepLearning.AI是一家教育科技公司，旨在通过世界级教育、实战培训和协作社区，赋能全球劳动力构建AI驱动的未来。面向所有人的人工智能是一门非技术课程，旨在帮助学生理解AI技术，并发现将AI应用于日常挑战的机会。
这门6小时的课程在Coursera平台上进行销售，包括初级水平的视频讲座和阅读材料。单门课程购买价格为49美元。
学习地址：https://www.deeplearning.ai/
斯坦福大学工程学院：人工智能研究生证书
斯坦福大学提供的这一研究生证书课程是该校最受欢迎的课程之一，深入探讨了人工智能的原理与方法论。学生可从各类选修课中选择自己的学习路径，根据个人兴趣定制课程内容，涵盖自然语言处理（NLP）、视觉、数据挖掘及机器人等领域。
该课程由Andrew Ng、Christopher Manning、Chelsea Finn、Percy Liang和Jeannette Bohg等专家讲授。课程时长根据学员学习进度，介于1至3年之间，费用在18,928至23,296美元之间。
学习地址：https://engineering.stanford.edu/
IBM人工智能工程专业证书
IBM推出的这门AI课程旨在帮助学员为机器学习职业道路做好准备，通过课程学习，学员可在不到3个月内获得行业所需的实用技能与实践经验，成为具备AI就业能力的专业人士。
课程为期两个月，每周需投入10小时，用户可免费注册参与。课程包含视频讲座与阅读材料，定位为中级水平，可通过Coursera平台完成学习。
学习地址：https://www.ibm.com/uk-en
Udemy：人工智能AZ 2023：使用ChatGPT4构建 AI
由SuperDataScience团队与其他讲师共同指导的这门17小时课程，旨在帮助学员结合数据科学、机器学习与深度学习的力量，为实际应用创建强大的AI系统。
从学习编写自我改进AI代码，到获取Python代码模板，课程提供了一系列教程，以助学员深入理解AI。课程重点培养编程AI的直觉，以实现更优的长期效果与稳健解决方案。
学习地址：https://www.udemy.com/
哈佛大学：面向人工智能的计算机科学
哈佛大学提供一门为期五个月、收费448美元的人工智能课程，适用于对AI有一定基础或中级理解程度的学员。该在线课程由知名教授讲授，旨在解决重要现实问题，为学员在AI与机器学习领域的职业生涯做好未来规划。
课程包括学习常用编程语言，通过CS50的《Python入门人工智能》建立基础知识。学员将有机会完成实践项目，接触AI理论知识。
学习地址：https://www.harvard.edu/
加州大学伯克利分校：人工智能：商业策略与应用
加州大学伯克利分校面向中高级AI学习者开设了一门为期两个月、收费2,800美元的课程。课程包含视频讲座、阅读材料与案例研究，专为负责将AI融入企业战略的高级管理人员与C级高管设计。
参加课程的学员将了解当前AI的能力及其未来潜力，学习如何利用生成式AI模型并成功管理相关项目。
学习地址：https://www.berkeley.edu/
Google AI基础：基于Web的机器学习
这是一门自主学习课程，旨在帮助学员理解AI的真正含义。课程内容介绍数据的重要性，揭示数据、机器学习与AI之间的关系，使学员能与他人讨论和应用这些技术。
作为入门级别课程，它涵盖了AI在现实世界中的基本应用。跟随Google AI专家与实践者学习，学员可以了解机器学习编程在高层次上的表现，学习神经网络等技术。
学习地址：https://ai.google/
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https://aimagazine.com/top10/top-10-ai-certifications
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