PCL预处理Filtering

本文主要是介绍PCL预处理Filtering，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

常用Filtering

PassThrough filter

沿着指定的维度执行简单的过滤，即截断给定用户范围内或外部的值（x、y、z）。

  pcl::PassThrough<pcl::PointXYZ> pass;pass.setInputCloud (cloud);pass.setFilterFieldName ("z"); //z轴方向的过滤pass.setFilterLimits (0.0, 1.0); //基于点云原点的0-1m//pass.setFilterLimitsNegative (true);pass.filter (*cloud_filtered);

VoxelGrid filter

使用体素化网格方法缩小点云数据集的采样（降采样）

  pcl::VoxelGrid<pcl::PCLPointCloud2> sor;sor.setInputCloud (cloud);sor.setLeafSize (0.01f, 0.01f, 0.01f);创建格子大小为1cm的体素网格过滤器sor.filter (*cloud_filtered);

StatisticalOutlierRemoval filter

用于移除异常值
使用统计分析技术从点云数据集中移除噪声测量

//所有与查询点的平均距离的标准差大于1的点都将被标记为异常值并被删除pcl::StatisticalOutlierRemoval<pcl::PointXYZ> sor;sor.setInputCloud (cloud);sor.setMeanK (50);//每个点要分析的邻居数设置为50sor

这篇关于PCL预处理Filtering的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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