番外篇 | YOLOv8改进之在C2f中引入即插即用RepViTBlock模块 | CVPR2024清华RepViT

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前言:Hello大家好,我是小哥谈。YOLOv8是一种基于深度学习的实时物体检测算法,其通过将物体检测任务转化为目标框回归问题,并使用卷积神经网络实现高效的特征提取和目标分类。然而,YOLOv8在处理一些复杂场景小目标时可能存在一定的性能限制。为了克服YOLOv8的局限性,清华大学在ICCV会议上发布了名为RepViT的移动端网络架构。RepViT通过自注意力机制(self-attention)

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