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番外篇 | YOLOv8改进之在C2f中引入即插即用RepViTBlock模块 | CVPR2024清华RepViT

前言:Hello大家好,我是小哥谈。YOLOv8是一种基于深度学习的实时物体检测算法,其通过将物体检测任务转化为目标框回归问题,并使用卷积神经网络实现高效的特征提取和目标分类。然而,YOLOv8在处理一些复杂场景和小目标时可能存在一定的性能限制。为了克服YOLOv8的局限性,清华大学在ICCV会议上发布了名为RepViT的移动端网络架构。RepViT通过自注意力机制(self-attenti

YOLOV7改进:最新开源移动端网络架构 RepViT | RepViTBlock即插即用,助力检测 | 清华 ICCV 2023

💡💡💡本文独家原创改进:轻量级 ViT 的高效架构选择,逐步增强标准轻量级 CNN(特别是 MobileNetV3)的移动友好性。 最终产生了一个新的纯轻量级 CNN 系列,即 RepViT RepViTBlock即插即用,助力检测 |   亲测在多个数据集能够实现涨点,并实现轻量化 收录: YOLOv7高阶自研专栏介绍: http://t.csdnimg.cn/tYI0c ✨✨