【搜索算法】靠item标签召回，超越ElasticSearch+分词的baseline

2024-04-12 22:20

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本文主要是介绍【搜索算法】靠item标签召回，超越ElasticSearch+分词的baseline，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

要超越ElasticSearch+（item名）分词的baseline，如果都要求有相关性的item（有token匹配），其实就是相当于优化分词，而分词优化的极限就是把 item名和query词切分成字级token。

所以标签召回，只能是相当于扩充更多的推荐的item。

比如搜【杠铃】，搜出【哑铃】可以，但ElasticSearch本来也能搜出【哑铃】，
搜【健身】，搜出【哑铃】就相当于是推荐出的item

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